二戰(zhàn)期間，為了減少飛機被擊中墜落的風(fēng)險，人們期望給飛機容易被子彈打中的增加鋼板加固，因此有人對對戰(zhàn)中的維修飛機上的彈孔分布進行了調(diào)研，如下圖所示，這也可以看作是早期的大數(shù)分析?？吹竭@張彈孔分布圖，你是否認為加固的位置應(yīng)該在機翼和中間機身上？

10月30日在由上海市海外經(jīng)濟技術(shù)促進會舉辦的“汽車行業(yè)的創(chuàng)新及裂變”僑智沙龍上，Ivanti大中華區(qū)首席架構(gòu)師羅琦提到了這樣一個例子。事實上，針對鋼板加固的地方，專家建議加在飛機身上沒有被子彈打中的地方。為什么呢？難道是大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果出錯了？

其實不然，因為大家都忽略了一個問題，那就是沒有被子彈打中的地方，有可能一次擊中飛機就已經(jīng)墜毀，根本沒有機會回來維修。也就是說，在數(shù)據(jù)收集的源頭就出錯了，缺少了一部分墜毀飛機的數(shù)據(jù)，那么結(jié)果必然出錯。因此，無論做什么事，如果一開始的方向就選錯了，那么過程再正確，結(jié)果依然是錯誤的。今天企業(yè)所面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是同樣的道理。

Ivanti大中華區(qū)副總裁劉劍明表示，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點是從產(chǎn)品向服務(wù)的轉(zhuǎn)變，我們要明確這一服務(wù)并不是對企業(yè)內(nèi)部IT的服務(wù)，而是面向企業(yè)業(yè)務(wù)的服務(wù)轉(zhuǎn)型。在這個轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)始終是數(shù)字化企業(yè)發(fā)展的核心，因此企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與分析能力對于其未來發(fā)展至關(guān)重要。作為一個企業(yè)，誰能及時了解客戶需求，并將需求快速交付，就能搶占市場先機?！?/p>

Ivanti作為全球服務(wù)管理供應(yīng)商，一直致力于從數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)安全的工業(yè)端邊緣數(shù)據(jù)管理工作，希望可以與汽車行業(yè)中的合作伙伴一起朝著正確的方向前進，共同探討業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，提供更適應(yīng)汽車行業(yè)的數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型解決方案。

汽車行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展：構(gòu)建生態(tài)文化是關(guān)鍵

隨著工業(yè)4．0、智能制造的發(fā)展，以及5G技術(shù)應(yīng)用的普及，汽車行業(yè)也迎來了歷史上最大的一次變革——數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在羅琦看來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是以可持續(xù)發(fā)展能力為中心，提升企業(yè)的核心競爭力。

當(dāng)下處于新冠疫情后疫情時代，盡管市場在逐步恢復(fù)中，但整體的汽車行業(yè)仍處于下滑狀態(tài)，相關(guān)的從業(yè)人員也進入大洗牌階段。盡管寶馬、豐田、上汽、廣汽等企業(yè)也已開始實行線上銷售，出現(xiàn)了與零售商品一樣的直播帶貨的銷售模式。但從長遠發(fā)展目標(biāo)來看，汽車企業(yè)應(yīng)該著眼于挖掘更大的市場商機和更廣的客戶群。以客戶為中心進行服務(wù)轉(zhuǎn)型不失為一個好辦法。然而，將其放到汽車行業(yè)中，具體的服務(wù)的對象是誰？購車的駕駛員？還是他的妻子、兒女？羅琦在其演講中這樣問道。事實上，如只針對駕駛員提供服務(wù)，那么 “以客戶為中心”的服務(wù)轉(zhuǎn)型思維過于狹窄。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，給用戶提供更高的體驗，讓企業(yè)提供的服務(wù)真正產(chǎn)生價值，羅琦還建議汽車行業(yè)需要建立良好的生態(tài)。

生態(tài)，從科學(xué)定義來看，就是一個自然環(huán)境下各種生物生存的狀態(tài)和依賴關(guān)系。汽車企業(yè)的服務(wù)理念與之相似，要服務(wù)于各種人和事，了解其狀態(tài)和依賴關(guān)系，從而形成汽車生態(tài)文化。這其中不僅要包含汽車銷售和汽車后市場，還必須要考慮汽車運動、競技、休閑娛樂、車展等各個方面。用戶已越來越習(xí)慣于這種生態(tài)文化，其大有可能是將來更好的發(fā)展市場。

定義未來，給用戶提供沉浸式服務(wù)體驗

所謂的建立生態(tài)就是，就是學(xué)會定義未來。要實現(xiàn)這一目標(biāo)，需要給用戶提供沉浸式的服務(wù)體驗，提供未來式的服務(wù)。當(dāng)前的服務(wù)還是被動的，就如同會議室倒水服務(wù)，未來人們在開會時，茶水或咖啡自動出現(xiàn)在面前，并根據(jù)個人喜好調(diào)好所需要的溫度、甜度，這就是一個化被動為主動的沉浸式體驗。

Ivanti目前正在專注于這項業(yè)務(wù)——第四代操作自動化，為用戶提供沉浸式的服務(wù)。，Ivanti認為沉浸式服務(wù)的平臺應(yīng)該具備四要素：

自動化：根據(jù)既定的指令，完成某項任務(wù)；

智能化：人工智能技術(shù)、機器人技術(shù)的深度應(yīng)用；

情境化：即了解客戶當(dāng)前所處環(huán)境，提供與環(huán)境相匹配的各種場景服務(wù)。比如，當(dāng)駕駛者開車在沙漠或在海邊時，系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的情境營造不同的服務(wù)，例如在海邊時很放松，可以播放輕快心情的歌曲；在沙漠時很枯燥，就應(yīng)該告訴駕駛者前面多少公里有服務(wù)中心。

開放性：需要企業(yè)的多個供應(yīng)商共同以開放的心態(tài)進行合作。

當(dāng)下Ivanti正致力于自動化和智能化技術(shù)的發(fā)展研究上。整個自動化到智能化的過程大致可分為四個階段：

Level1：工作流自動化，即當(dāng)企業(yè)在服務(wù)多個用戶時，形成了多個工作流時，系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)制定的任務(wù)執(zhí)行動作；

Level2：由人引導(dǎo)的一些編排、BTM的應(yīng)用，在具有很多個企業(yè)的、工業(yè)的自動化機器人流水線時，可以通過BTM工作流來指導(dǎo)我們的工作；

Level3：引入AI技術(shù)，讓機器人去完成業(yè)務(wù)。憑借機器人，通過AI的方式去認知機器。當(dāng)然目前的機器人還未達到這么高的水平；

Level4：實現(xiàn)完全自主化，當(dāng)人們放開機器時，它是具有自主意識的機器人。就如同《鋼鐵俠》的助手AI機器人一樣，在《復(fù)仇者聯(lián)盟》變成真人助手，在旁邊告訴你，今天去哪里玩，天冷了穿兩件衣服，車速不能超過50公里等等。

那么，Level3與Level4有什么區(qū)別，都是實現(xiàn)了智能化？實際上，在Level3階段，還必須需要人去教機器做事，而在Level4階段，機器完全自主化，當(dāng)人們放開對它的控制，它能夠自主執(zhí)行任務(wù)及解決問題、修復(fù)故障。例如，當(dāng)有一臺電腦設(shè)備維修即將過期時，系統(tǒng)將會自動發(fā)下修理訂單；在用戶的車子即將爆胎時，主動檢測到汽車輪胎壓力有問題，提早向衛(wèi)星發(fā)出預(yù)警。整個過程不需要人參與，以一種自我保護、自我修復(fù)、自助服務(wù)的模式完成。

Ivanti Neurons正是這樣一個基于Level 4 設(shè)計的超級自動化平臺，能夠讓企業(yè)主動、提前、自主地進行“自我修復(fù)”和“自我保護”的動作，并為最終用戶提供“自助服務(wù)”。Ivanti Neurons包括六個主要功能：Ivanti Neurons for Edge Intelligence、 Ivanti Neurons for Healing、 Ivanti Neurons for Discovery，Ivanti Neurons Workspace， Ivanti Neurons for Patch Intelligence和 Ivanti Neurons for Spend Intelligence，可檢測并解決諸多問題和安全漏洞，同時改進了IT團隊提供服務(wù)的準(zhǔn)確性、速度和成本。Ivanti希望利用該超級自動化平臺，幫助行業(yè)企業(yè)應(yīng)對數(shù)量和復(fù)雜性日增的設(shè)備、數(shù)據(jù)、多代遠程員工以及層出不窮的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型很明確：自動化因素必不可少

有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，預(yù)計2021年汽車行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和相關(guān)的新技術(shù)的投入將達到820億美元。隨著消費者對汽車認知方式的改變，加上電動車、智能汽車的發(fā)展，以及軟件定義一切的制造方式的改變，全球的汽車廠商已經(jīng)愈發(fā)清楚地意識到，如果企業(yè)不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么汽車銷售實現(xiàn)連續(xù)增長可能將成為天方夜譚。

Ivanti還在繼續(xù)努力提升Level4級別的自動化水平，以更加自動化的服務(wù)模式，賦能整個汽車行業(yè)。依托Ivanti 35年來的經(jīng)驗積累和技術(shù)平臺更好地幫助汽車行業(yè)，及至整個制造業(yè)企業(yè)來實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、服務(wù)轉(zhuǎn)型和智能化轉(zhuǎn)型。

責(zé)任編輯：xj