美國(guó)開(kāi)發(fā)自動(dòng)還原馬賽克的AI開(kāi)源算法
看到模糊的照片，是不是有還原真實(shí)面目的沖動(dòng)？以前的技術(shù)做不到，在AI時(shí)代一切皆有可能。美國(guó)杜克大學(xué)開(kāi)發(fā)的AI算法就可以做到馬賽克圖片變高清。
低清變高清的算法并不稀奇，目前技術(shù)都支持了SDR超分辨率技術(shù)，包括視頻畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)、圖片增強(qiáng)等領(lǐng)域都有這個(gè)算法的存在，它將低分辨率圖片填補(bǔ)細(xì)節(jié)，給圖片增加像素以盡可能提高畫(huà)質(zhì)。
美國(guó)杜克大學(xué)今年發(fā)明了一種新的AI算法，名為PULSE（Photo Upsampling via Latent Space Exploration），雖然也是SR超分辨率技術(shù)，但它不是填補(bǔ)像素，而是先生成高清大圖，然后降低圖片分辨率與原始圖片對(duì)比，從中找到匹配程度最高的圖像。
PULSE算法可以在短短幾秒內(nèi)就把16x16像素的低分辨率圖片提升到1024x1024級(jí)別，精度提升了64倍，而之前的AI算法提升不過(guò)8倍左右。
這個(gè)算法已經(jīng)開(kāi)源了，在Github上可以找到他們的代碼，預(yù)計(jì)未來(lái)會(huì)有很多軟件或者應(yīng)用會(huì)集成這一算法。
以后再有馬賽克照片，或許就可以靠它來(lái)還原真面目了。
責(zé)編AJX
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