在加拿大哈德遜灣的海岸，數(shù)百只北極熊在等待海冰重新凍結(jié)。它們在陸地上待的時間越來越長，因為氣候變化使得冰層形成的日期越來越晚。哈德遜灣的北極熊是這一物種在最南端的成員。國際北極熊協(xié)會工作人員說對于其他的北極熊來說，它們就像是“金絲雀”一樣珍貴。

在過去的40年里，它們在陸地上的時間平均要多了30天。由于沒有結(jié)冰，所以它們接近海冰的時間減少了一個月。它們在陸地上停留的時間越長，就越有可能與人類發(fā)生沖突。無論是對人類還是對減少的熊種群來說，沖突都很容易以悲劇收常北極熊必須等到海冰重新凍結(jié)后才能離開陸地過冬。作為人類，我們必須要一起行動起來，對抗全球氣候變化，把它控制在可控范圍內(nèi)。與此同時，我們也必須保護(hù)這些北極熊。

在尋找?guī)椭祟惻c極地鄰居共存的解決方案時，人們可能不會首先想到人工智能。然而，這種尖端技術(shù)正在幫助環(huán)保主義者在世界上一些最偏遠(yuǎn)的地區(qū)更有效地工作。

創(chuàng)建北極熊探測新方法

為了防止人類和犬科動物的傷亡，丘吉爾城的研究人員一直致力于測試一種雷達(dá)探測系統(tǒng)“Beardar”。這種雷達(dá)最早用于軍事用途，當(dāng)熊接近社區(qū)或營地時，尤其是在夜晚或暴風(fēng)雪期間，人眼很難看到它們時，雷達(dá)就能發(fā)現(xiàn)它們。

但是，科學(xué)家面臨的挑戰(zhàn)是，他們是否能準(zhǔn)確地訓(xùn)練該系統(tǒng)，使其只對他們所關(guān)注的動物觸發(fā)，而不是對大量路過的相對無害的北美馴鹿觸發(fā)。這就是人工智能發(fā)揮作用的地方。現(xiàn)在研究人員對它的人工智能部分進(jìn)行編程，以幫助理解北極熊的移動。因為有很多其他東西在北極的陸地上移動。

人工智能系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練它們。這些數(shù)據(jù)集被輸入計算機程序，以便它能夠?qū)W習(xí)識別模式并產(chǎn)生預(yù)測。希望這些計算機系統(tǒng)盡可能像人類一樣“思考”，而且速度更快。到目前為止，Beardar已經(jīng)識別了150次北極熊。它成功識別的動物種類越多，效果就會變得越好。如果人工智能能夠?qū)W會正確識別這些動物，那么可能會發(fā)生什么呢？在未來，它可以提供早期預(yù)警系統(tǒng)，幫助熊和人類在試圖修復(fù)變暖的世界時生活在一起。

雖然現(xiàn)在我們還不知道它會長成什么樣子，但使用雷達(dá)正確識別動物的能力可以讓丘吉爾城的北極熊暫時緩一口氣；以及一些令人興奮的可能性，在未來調(diào)查該地區(qū)的生物多樣會有幫助。

算法可以看到人類肉眼看不到的動物

中非的加蓬擁有非常豐富的生物多樣性。大猩猩、黑猩猩、穿山甲和世界80%現(xiàn)存的森林大象都生活在這個熱帶生態(tài)系統(tǒng)中。在它的13個國家公園里，“相機陷阱”幫助公園管理員進(jìn)行保護(hù)工作。在一個每月?lián)p失150頭大象的國家，這些項目是一場與時間的斗爭。

加蓬國家公園機構(gòu)的科學(xué)顧問博士說：“相機陷阱對于調(diào)查加蓬森林中受到威脅的野生動物必不可少，但是大型的相機陷阱研究經(jīng)常產(chǎn)生數(shù)百萬難以分析的圖像。整理這些照片可能要花費數(shù)年的時間，從而耽誤了重要的保護(hù)工作?！?/p>

現(xiàn)有的人工智能技術(shù)都不適合公園管理員。而那些需要高端手機、電腦和快速互聯(lián)網(wǎng)接入的設(shè)備在偏遠(yuǎn)地區(qū)則無法使用。

為了解決這個問題，利用人工智能項目可以幫助開發(fā)一款應(yīng)用，它可以只在幾個月內(nèi)而不用數(shù)年的時間里整理數(shù)百萬張圖片。這當(dāng)然并不是第一個實現(xiàn)該功能的系統(tǒng)，但是專家們首先考慮到地面上的生物學(xué)家資源往往有限。研究人員稱，開發(fā)這種圖像分類算法是一次鼓舞人心的經(jīng)歷，因為它迫使我們跳出思維定式，充分認(rèn)識到加蓬保護(hù)工作的復(fù)雜現(xiàn)實，以及應(yīng)用技術(shù)解決方案的挑戰(zhàn)。

他們的工作成果是一個易于安裝的人工智能應(yīng)用程序，它使用數(shù)百萬張圖像進(jìn)行訓(xùn)練，可以在家里的筆記本電腦上運行，無需上網(wǎng)。它每小時可對3000幅圖像進(jìn)行分類，96%的正確率。它非常有效，甚至可以在人眼根本看不見的照片上認(rèn)出動物。

AI軟件和機器學(xué)習(xí)算法將大大加快數(shù)據(jù)分析和解釋的速度，從而幫助加蓬國家公園管理局改善瀕危物種的保護(hù)。這一工具已被證明對在加蓬熱帶森林深處的公園管理員很有價值，它可以幫助他們通過象牙或尾巴來識別大象等生物。通過識別圖像中的疾病跡象，該應(yīng)用程序成功地幫助防止了一種名為雅司病的細(xì)菌疾病的傳播，雅司病會侵襲人類和類人猿的皮膚、骨骼和軟骨。

最重要的是，這個AI應(yīng)用程序是開源的，這意味著世界各地的科學(xué)家和程序員可以改進(jìn)運行的代碼。其他保護(hù)組織也可以使用它特別設(shè)計的算法來幫助保護(hù)世界其他地區(qū)的生物多樣性。

研究人員表示：憑借專家在數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能解決方案方面的特殊技能和專長，人們希望加入為更好的明天而戰(zhàn)的行列，并將技術(shù)用于美好的未來。
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