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2025年邊緣計(jì)算市場(chǎng)將增長(zhǎng)到近160億美元

姚小熊27 ? 來(lái)源:至頂網(wǎng) ? 作者:至頂網(wǎng) ? 2020-12-29 11:40 ? 次閱讀
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亞馬遜建立的全球電子商務(wù)帝國(guó),可以將貨物提供給大部分發(fā)達(dá)國(guó)家,在這個(gè)過程中,亞馬遜探索了分布式計(jì)算、機(jī)器人和工廠自動(dòng)化等專業(yè)知識(shí)領(lǐng)域。

谷歌則為能在亞秒量級(jí)上提供搜索查詢結(jié)果不斷地探索,這也促使谷歌在全球240多個(gè)巨型互聯(lián)網(wǎng)交換點(diǎn)和世界各地100多家互連設(shè)施上占據(jù)了一席之地。

微軟和甲骨文多年來(lái)向企業(yè)組織銷售信息技術(shù),使得兩家公司成了全球企業(yè)數(shù)據(jù)中心的可信合作伙伴。

所有這些力量現(xiàn)在匯聚在一起,這些公司的云服務(wù)部門都在力爭(zhēng)邊緣計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)的先機(jī),據(jù)估計(jì),邊緣計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)至2025年將增長(zhǎng)到近160億美元。

近日,亞馬遜召開了年度re:Invent線上會(huì)議。過去15年來(lái)中心模式定義了AWS的運(yùn)作,但前面的發(fā)展之路卻不太像中心模式,這是個(gè)趨勢(shì),AWS長(zhǎng)期以來(lái)都主張一切搬到云里,而這次發(fā)布的許多東西也在鎖定這一趨勢(shì)。

邊緣計(jì)算是一種分布式架構(gòu),邊緣計(jì)算將大部分智能放置在收集數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)邊緣上。邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)處理主要是實(shí)時(shí)完成的,而且一般只有少量數(shù)據(jù)經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)被送到到中心云。邊緣計(jì)算對(duì)于開發(fā)延遲敏感的應(yīng)用潛能是必不可少的,例如協(xié)調(diào)自動(dòng)駕駛車輛及規(guī)劃倉(cāng)庫(kù)地板上數(shù)百個(gè)機(jī)器人的路線,這些使用案例用不上1000英里外的數(shù)據(jù)中心協(xié)調(diào)。

主導(dǎo)云服務(wù)提供商想著怎么利用邊緣計(jì)算現(xiàn)象賺錢,因而一直在悄悄地但穩(wěn)步地將旗下的基礎(chǔ)架構(gòu)擴(kuò)展到區(qū)域、當(dāng)?shù)丶翱蛻魮碛械臄?shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),目的就是要擴(kuò)大自己的影響。云提供商通過構(gòu)建復(fù)雜的邊緣網(wǎng)絡(luò)下注,希望他們可以贏取客戶信息科技預(yù)算的更大份額及強(qiáng)化自己對(duì)付競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的力量。這樣做雖然會(huì)導(dǎo)致業(yè)界對(duì)客戶綁定的擔(dān)憂,但許多專家表示這之間的權(quán)衡是值得的。

分布式云是趨勢(shì)之一

分布式云是包含物理位置在內(nèi)的一種交付服務(wù)模型,目前分布式云已初具勢(shì)頭,市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner今年將分布式云定性為2021年的10個(gè)頂級(jí)技術(shù)趨勢(shì)之一。Gartner將分布式云定義為橫跨多個(gè)“分站”(涵括本地、本地化、基于運(yùn)營(yíng)商和傳統(tǒng)中央云)的一致控制平面。目標(biāo)是為客戶提供類似云的一致性和可擴(kuò)展性的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)緩解中心模型的結(jié)構(gòu)延遲限制。

分布式云也可以視為更加可管理的混合云替代方案,Gartner表示有證據(jù)表明混合云比許多組織預(yù)期的更難構(gòu)建和管理。Gartner研究人員在文章里提到,“構(gòu)建和支持混合云組合很難。此外,用戶通常不會(huì)意識(shí)到分開操作和維護(hù)混合云場(chǎng)景的私有云和公共云部分會(huì)影響甚至破壞許多云計(jì)算的價(jià)值主張”,原因在于客戶負(fù)責(zé)部分的運(yùn)作,但卻不具備公共云提供商的資源或技能等條件。

邊緣計(jì)算之賽也受到一系列技術(shù)因素的驅(qū)動(dòng)。“物聯(lián)網(wǎng)”的智能端點(diǎn)設(shè)備在未來(lái)幾年內(nèi)將爆炸性地發(fā)展,各組織都在行動(dòng)起來(lái)充分利用從這些數(shù)據(jù)來(lái)源獲得的運(yùn)營(yíng)效率和見解。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)(International Data)公司的資料, 2025年生成的數(shù)據(jù)里有超過30%是實(shí)時(shí)的,因此計(jì)算能力需要更接近數(shù)據(jù)來(lái)源,以減少通過網(wǎng)絡(luò)輸送的數(shù)據(jù)量。

5G和物聯(lián)網(wǎng)的組合“改變游戲規(guī)則”

與此同時(shí),三個(gè)新的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(即5G、Wi-Fi 6和公民寬帶無(wú)線電服務(wù))有望顯著提高網(wǎng)絡(luò)容量和速度。Deloitte咨詢公司首席云戰(zhàn)略官員David Linthicum表示, “物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將遷入5G,進(jìn)而可以將幾乎無(wú)限量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁〉牡凸南到y(tǒng)里,這會(huì)改變游戲規(guī)則?!?/p>

軟件容器便攜式環(huán)境包含了應(yīng)用程序和所有依賴軟件,軟件容器已進(jìn)入主流,應(yīng)用程序因此可以在網(wǎng)絡(luò)的任何位置進(jìn)行部署、打補(bǔ)丁和更新,即使小如Raspberry Pi的設(shè)備里也可以這樣做。AWS工程副總裁Bill Vass 表示,“我想把在我的恒溫器上部署的東西放在Wavelength或EC2實(shí)例上運(yùn)行?!彼f的EC2是AWS云平臺(tái)的彈性計(jì)算云組件。

但要構(gòu)建分布式基礎(chǔ)架構(gòu)去支持智能邊緣這個(gè)任務(wù),沒幾個(gè)IT組織想獨(dú)自解決。Linthicum表示,“我們做過許多關(guān)于復(fù)雜性增加的研究,邊緣計(jì)算會(huì)放大復(fù)雜性。我最擔(dān)心的是,許多這些事情都實(shí)施不了,因?yàn)镮T組織缺乏相應(yīng)的技能?!?/p>

許多IT高管還記得上個(gè)世紀(jì)90年代遷移到客戶/服務(wù)器模式的痛苦,他們現(xiàn)在找云提供商的幫助。該趨勢(shì)使得Forrester Research Inc.今年早些時(shí)候?qū)?020年公共云增長(zhǎng)的估測(cè)從28%提高到33%。Forrester首席分析師Brian Hopkins表示,“各公司進(jìn)一步趨向于數(shù)字化,最佳選擇是公共云?!?/p>

最后一英里是戰(zhàn)場(chǎng)

大的云提供商在邊緣計(jì)算上用的辦法有些類似,錨點(diǎn)是他們今年開始推出的云基礎(chǔ)架構(gòu)的本地版本。AWS Outposts在客戶數(shù)據(jù)中心構(gòu)建,也是AWS本地區(qū)域(Local Zones)和AWS Wavelength的基礎(chǔ),AWS Wavelength是云巨頭AWS技術(shù)堆棧的微型版本,裝在小型的當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)中心和電信運(yùn)營(yíng)商節(jié)點(diǎn)設(shè)施里。AWS表示,AWS在構(gòu)建零售電子商務(wù)業(yè)務(wù)時(shí)的經(jīng)驗(yàn)非常適合邊緣計(jì)算。

AWS的Vass表示,“我們擁有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備比任何其他云提供商都多得多。我們必須為自己做到這一點(diǎn)?!彼硎荆蛻艨梢允褂酶鞣NAWS產(chǎn)品,如用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的AWS GreenGrass、用于存儲(chǔ)的AWS Snowball和利用Lambda無(wú)服務(wù)器函數(shù)做用于機(jī)器人設(shè)備的AWS Robomaker,這些可以置于“節(jié)點(diǎn)、本地區(qū)域和云里,集中管理及分散執(zhí)行”。

微軟Azure云邊緣策略用的也是類似方法。微軟今年初推出了邊緣區(qū)域(Edge Zones),邊緣區(qū)域基本上就是位于客戶內(nèi)部的小規(guī)模Azure數(shù)據(jù)中心。前Verizon高管Shawn Hakl表示,微軟的重點(diǎn)放在與企業(yè)IT組織和內(nèi)部物業(yè)數(shù)據(jù)中心知識(shí)的實(shí)力上。Hakl今年年初離開Verizon,現(xiàn)在負(fù)責(zé)微軟5G戰(zhàn)略。

谷歌全球云涵括24個(gè)地域、73個(gè)區(qū)域和144個(gè)網(wǎng)絡(luò)邊緣位置,谷歌的運(yùn)營(yíng)商基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化策略利用旗下的云平臺(tái)以及谷歌常常提起的實(shí)現(xiàn)多云互操作性。今年11月30日,谷歌宣布與英特爾公司合作,開展對(duì)企業(yè)使用現(xiàn)有內(nèi)部硬件部署類似云商業(yè)模式能力的簡(jiǎn)化。谷歌電信業(yè)解決方案總經(jīng)理Amol Phadke表示,“邊緣計(jì)算的成功不是靠一家公司。邊緣計(jì)算的成功需要全球合作以及一個(gè)跨云、跨云解決方案提供商和其他戰(zhàn)略軟件供應(yīng)商的生態(tài)系統(tǒng)?!?/p>

毫秒之外

據(jù)VMware公司首席研究官David Tennenhouse說,提供商在盡量接近“離客戶數(shù)毫秒的距離”,即200英里的物理距離。他表示,“大家可以看到提供商這幫人在挺進(jìn)旗下電信網(wǎng)里的邊緣、5G和容器。然后物聯(lián)網(wǎng)即刻就湊全了。”

公共云提供商在邊緣上具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗麄優(yōu)榱酥С制煜碌暮诵臉I(yè)務(wù)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)具有魯棒性。Tennenhouse表示,“有一件事很多人沒有認(rèn)識(shí)到,大的云玩家也是大的廣域網(wǎng)玩家。這些商家不僅僅是云服務(wù)提供商,也是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商?!?/p>

AWS 的Vass舉了個(gè)案例:亞馬遜建了200個(gè)節(jié)點(diǎn)支持旗下的零售業(yè)務(wù)。他表示,“我們還可以在那運(yùn)行像Lambda這樣的處理功能。我們?cè)谑澜绺鞯囟加袀€(gè)網(wǎng)絡(luò)延遲圖,并且與電信商合作推出5G樞紐。”

這些需要的是不同的物理架構(gòu),不同于那些到目前為止公共云的物理架構(gòu)。光在一毫秒里可傳輸186英里,這意味著要實(shí)現(xiàn)五毫秒或更少的響應(yīng)時(shí)間,計(jì)算能力需要放在幾英里的范圍內(nèi)。很少有客戶希望為了支持這種處理功能而構(gòu)建這么復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu),所以會(huì)依靠單個(gè)可擴(kuò)展的服務(wù)和應(yīng)用程序接口。Gartners技術(shù)和服務(wù)提供商部研究總監(jiān)Craig Lowery表示,“很多設(shè)備將被基于公共云基礎(chǔ)架構(gòu)的東西取代?!?/p>

競(jìng)爭(zhēng)者多多

VMware的Tennenhouse表示,大的云提供商也是廣域網(wǎng)提供商。

但這并不意味著公共云提供商在邊緣計(jì)算競(jìng)賽里立于不敗之地。Forresters Hopkins表示,理由之一,邊緣不是一個(gè)完整的大系統(tǒng)。Hopkins定義了四種不同類型的邊緣計(jì)算??蛻舴?wù)場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的操作邊緣最受關(guān)注,但也存在一些使用案例,托管公司、內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)營(yíng)商相對(duì)這些使用案例具有優(yōu)勢(shì)。

例如,托管提供商長(zhǎng)期以來(lái)未收額外費(fèi)用在物理節(jié)點(diǎn)內(nèi)為客戶以有線速度提供數(shù)據(jù)交換功能,這種做法名為對(duì)等互通。內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商(如Akamai Technologies Inc.和CloudFlare Inc.)專門提供負(fù)載平衡、緩存和安全性,為客戶提供優(yōu)化信息。Hopkins表示, °他們?cè)谑澜绺鞯靥峁┠愕膽?yīng)用程序代碼實(shí)例。你不必將實(shí)例分配給某個(gè)特定的AWS地區(qū)?!?/p>

電信公司在過去幾年里一直在針對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)添加類似云的功能進(jìn)行現(xiàn)代化,并且也在嘗試依靠大型基礎(chǔ)架構(gòu)提供商加強(qiáng)實(shí)力,也許與其他挑戰(zhàn)者合作。Hopkins表示,“內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)去電信那幫人那里對(duì)他們說,自己的平臺(tái)可以部署在電信運(yùn)營(yíng)商基礎(chǔ)架構(gòu)里,無(wú)需去AWS那。所有這些公司都意識(shí)到,云敏捷性不再局限于公共云提供商。這場(chǎng)戰(zhàn)斗是為最后一英里而戰(zhàn),電信公司現(xiàn)在擁有最后一英里?!?/p>

到目前為止,很少有跡象表明運(yùn)營(yíng)商想要與云巨頭競(jìng)爭(zhēng)。谷歌的Phadke表示,°我們的重點(diǎn)是如何點(diǎn)亮那些已經(jīng)處在通信服務(wù)提供商位置上的幾千個(gè)現(xiàn)存邊緣節(jié)點(diǎn),并且真正利用這些節(jié)點(diǎn)足跡。”

微軟的Hakl在Verizon工作了20年,他同意這一點(diǎn)。他表示,“我看到這些關(guān)系更多的是一種合作關(guān)系,而不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。”

響應(yīng)不溫不火?

Gartner的 Lowery表示,雖然云基礎(chǔ)架構(gòu)公司都不說自己已經(jīng)發(fā)運(yùn)了多少內(nèi)部云實(shí)例,但有些觀察者表示,起初的反響有點(diǎn)不溫不火。一開始的承諾是在數(shù)據(jù)中心提供相當(dāng)于整個(gè)公共云的體驗(yàn),但是“客戶一方面非常興奮,而在他們體驗(yàn)產(chǎn)品時(shí)卻對(duì)產(chǎn)品的體驗(yàn)感到非常失望,因?yàn)楫a(chǎn)品體驗(yàn)與今天的公共云體驗(yàn)不相匹配。”

一部分原因是本地基礎(chǔ)架構(gòu)無(wú)法完全復(fù)制大規(guī)模云資源,而只是從云區(qū)域選擇性地提供必要服務(wù)的子集。Lowery表示,“這個(gè)可能是內(nèi)部部署,但仍然需要每隔幾個(gè)小時(shí)與母體對(duì)話?!薄?/p>

Deloitte的 Linthicum表示,他的看法是,IT組織正在采用本地云堆棧,主要用于遷移目的。他表示,“大家仍在努力搞清楚怎么樣整到一起來(lái)?!盇WS的 Vass卻不同意。他表示,“基于我看到的發(fā)出去的產(chǎn)品數(shù)量,反響靜悄悄的看法不是真實(shí)的?!?/p>

也有些專家提出,云基礎(chǔ)架構(gòu)提供商的視角是自上而下,這可能限制了云基礎(chǔ)架構(gòu)提供商在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境里最佳地分配智能的效果。Forrester的 Hopkins表示,“云供應(yīng)商策略的毛病在于,他們將邊緣視為公共云的延伸,而不是個(gè)單獨(dú)的市場(chǎng)?!彼麄兊哪繕?biāo)“仍然是盡可能地回歸云,因?yàn)樵剖撬麄冑嶅X的地方”。

Vmware的Tennenhouse表示,“對(duì)于傳統(tǒng)的云提供商而言,他們傾向于將所有內(nèi)容放在巨大的數(shù)據(jù)中心里。他們?cè)诜浅8邔由洗紊蠒?huì)力爭(zhēng)一下?!?/p>

有些客戶可能也會(huì)持比較謹(jǐn)慎的態(tài)度,自己將整個(gè)分布式基礎(chǔ)架構(gòu)交給一個(gè)公司,會(huì)有被這個(gè)供應(yīng)商俘虜?shù)娘L(fēng)險(xiǎn),但如果客戶想要將自己的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化,那么一定程度的綁定是不可避免的。Lowery表示,“你必須綁在某個(gè)地方。只不過是選擇綁在哪里而已?!?/p>

紅帽產(chǎn)品戰(zhàn)略高級(jí)總監(jiān)Brian Gracely表示,“往邊緣移動(dòng)不會(huì)改變供應(yīng)商綁定的態(tài)勢(shì),用戶在選擇使用云服務(wù)時(shí)也存在綁定,一樣的?!?/p>

Tennenhouse表示,想要互操作性的客戶有各種選擇。他表示,“對(duì)于大型企業(yè)來(lái)說,更多的是根據(jù)不同的優(yōu)勢(shì)選擇不同的提供商。企業(yè)的一切都只選一個(gè)玩家,我們?cè)缇筒粫?huì)這么做了”

無(wú)論結(jié)果如何,邊緣之戰(zhàn)將定義云的未來(lái),這一點(diǎn)越來(lái)越明顯了。
責(zé)任編輯:YYX

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    安波福公布<b class='flag-5'>2025</b><b class='flag-5'>年</b>第三季度財(cái)務(wù)業(yè)績(jī) 營(yíng)業(yè)額52<b class='flag-5'>億</b><b class='flag-5'>美元</b>同比<b class='flag-5'>增長(zhǎng)</b>7%

    2025嵌入式行業(yè)現(xiàn)狀如何?

    2025嵌入式行業(yè)現(xiàn)狀如何? 一、市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)趨勢(shì)1.1 全球市場(chǎng)概況總體規(guī)模:2025
    發(fā)表于 08-25 11:34

    4450美元!Edge AI市場(chǎng)大爆發(fā),英特爾布局哪些AI SoC芯片?

    AI是邊緣計(jì)算和IoT增長(zhǎng)的最大驅(qū)動(dòng)力,預(yù)計(jì)到2030,AI將成為全球邊緣市場(chǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力,
    的頭像 發(fā)表于 08-04 08:46 ?7269次閱讀
    4450<b class='flag-5'>億</b><b class='flag-5'>美元</b>!Edge AI<b class='flag-5'>市場(chǎng)</b>大爆發(fā),英特爾布局哪些AI SoC芯片?

    貿(mào)澤電子2025邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新論壇回顧(上)

    2025,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)迎來(lái)飛速增長(zhǎng),據(jù)Gartner預(yù)計(jì),202
    的頭像 發(fā)表于 07-21 11:08 ?1281次閱讀
    貿(mào)澤電子<b class='flag-5'>2025</b><b class='flag-5'>邊緣</b>AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新論壇回顧(上)

    全球半導(dǎo)體市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng) 20255月銷售額達(dá)590美元

    根據(jù)美國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)(SIA)發(fā)布的最新數(shù)據(jù),20255月全球半導(dǎo)體銷售額達(dá)到590美元,較20245月的492
    的頭像 發(fā)表于 07-10 10:05 ?1196次閱讀
    全球半導(dǎo)體<b class='flag-5'>市場(chǎng)</b>持續(xù)<b class='flag-5'>增長(zhǎng)</b> <b class='flag-5'>2025</b><b class='flag-5'>年</b>5月銷售額達(dá)590<b class='flag-5'>億</b><b class='flag-5'>美元</b>

    邊緣計(jì)算盒子如何助力傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)實(shí)時(shí)預(yù)警與智能化升級(jí)?

    根據(jù)IDC的最新預(yù)測(cè),全球邊緣計(jì)算支出在2024預(yù)計(jì)達(dá)到2320美元,比2023
    的頭像 發(fā)表于 05-28 10:27 ?597次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>盒子如何助力傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)實(shí)時(shí)預(yù)警與智能化升級(jí)?

    船用電池市場(chǎng)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)與電池模組電芯的散熱挑戰(zhàn)

    全球船用電池市場(chǎng)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。根據(jù)行業(yè)報(bào)告,2022全球電動(dòng)船市場(chǎng)規(guī)模為52.6美元,預(yù)
    的頭像 發(fā)表于 05-14 07:29 ?978次閱讀
    船用電池<b class='flag-5'>市場(chǎng)</b>高速<b class='flag-5'>增長(zhǎng)</b>態(tài)勢(shì)與電池模組電芯的散熱挑戰(zhàn)

    Intel-Altera FPGA:通信行業(yè)的加速引擎,開啟高速互聯(lián)新時(shí)代

    與戰(zhàn)略調(diào)整收購(gòu)背景:2015,英特爾斥資167美元收購(gòu)Altera,意圖通過FPGA技術(shù)強(qiáng)化AI、邊緣計(jì)算等新興領(lǐng)域布局,但收購(gòu)后未能實(shí)
    發(fā)表于 04-25 10:19

    Omdia 林麟:2025 AI 眼鏡市場(chǎng)呈現(xiàn)百鏡大戰(zhàn)

    大戰(zhàn)”。 ? 在這場(chǎng)“百鏡大戰(zhàn)”中,中國(guó)廠商是重要的力量。根據(jù)Omdia的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2024全球AI眼鏡的出貨量大概是190 萬(wàn)副,2025
    發(fā)表于 04-16 15:06 ?679次閱讀