IBM 研究院在自然語言處理、自動(dòng)化和建立信任等方面的創(chuàng)新在 Watson 產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)商業(yè)化

2020年 12月 9日， — IBM（NYSE：IBM）日前發(fā)布了 IBM Watson 的創(chuàng)新功能，旨在幫助企業(yè)擴(kuò)展人工智能的使用。

這些新功能是在 IBM 研究院（IBM Research）引領(lǐng)下開發(fā)的，目的是提高人工智能的自動(dòng)化程度，以及自然語言處理的精確度，讓人工智能的預(yù)測結(jié)果更加可信。它們包括：

01

閱讀理解能力（Reading Comprehension）基于 IBM 研究院創(chuàng)新的問答（QA）系統(tǒng)。目前作為 IBM Watson Discovery 中的測試版，這一計(jì)劃中的新功能將有助于確定更準(zhǔn)確的答案，以回答針對(duì)大量復(fù)雜企業(yè)文檔的自然語言查詢。它還進(jìn)行評(píng)分，顯示系統(tǒng)對(duì)每個(gè)答案的信心程度。

02

FAQ 提?。‵AQ Extraction） 使用 IBM 研究院一種新穎的自然語言處理技術(shù)（NLP），從 FAQ 文檔中自動(dòng)提取出對(duì)應(yīng)的 Q&A 。目前作為 IBM Watson Assistant 搜索技術(shù)中的測試版，這一計(jì)劃中的新功能幫助企業(yè)保持虛擬助手能更新掌握最新的回答，從而減少了耗時(shí)的手動(dòng)更新過程。

03

Watson Assistant 現(xiàn)在提供了一個(gè)新的意圖分類模型。該模型旨在讓虛擬助手在交互的時(shí)候，更加準(zhǔn)確地理解最終用戶的目標(biāo)或者意圖。并且，這個(gè)模型讓管理員能進(jìn)一步縮短訓(xùn)練時(shí)間，從更少的數(shù)據(jù)中獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。這可以幫助企業(yè)在幾天內(nèi)將虛擬助手上線，同時(shí)達(dá)到很高的準(zhǔn)確度[1]。

04

Watson Discovery 現(xiàn)在支持 10種新語言，包括波斯尼亞語 (Bosnian)、克羅地亞語 (Croatian)、丹麥語 (Danish)、芬蘭語 (Finnish)、希伯來語 (Hebrew)、印地語 (Hindi)、挪威語 (Bokm?l)、挪威語 (Nynorsk)、塞爾維亞語 (Serbian) 和瑞典語 (Swedish)。IBM 繼續(xù)增加對(duì)其他語言的支持，以幫助企業(yè)構(gòu)建全球性的企業(yè)級(jí)自然語言處理解決方案。

提升人工智能治理能力，幫助實(shí)現(xiàn)可信、透明的業(yè)務(wù)成果

IBM 還宣布計(jì)劃明年全年在 Watson Studio in Cloud Pak for Data 中將 IBM 研究院開發(fā)的“AI Factsheets”實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。與食品的營養(yǎng)標(biāo)簽或者電器的信息表一樣，AI Factsheets 是為了提供有關(guān)產(chǎn)品重要特性的信息。這些信息的標(biāo)準(zhǔn)化和公開將有助于在整個(gè)行業(yè)內(nèi)建立對(duì)人工智能服務(wù)的信任。

對(duì)此，新推出了一款咨詢產(chǎn)品 IBM Services for AI at Scale，為企業(yè)提供了一種框架、方法和底層技術(shù)，以指導(dǎo)企業(yè)走上可信、道德的人工智能之旅。IBM Cloud Pak for Data 也推出了新功能，為任何云上運(yùn)行的人工智能打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

全球領(lǐng)先品牌使用 IBM Watson 將智能注入到他們的工作流程中。例如，作為擔(dān)保、稅務(wù)、戰(zhàn)略和交易及咨詢服務(wù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，安永（EY）正在使用 IBM Watson Discovery 對(duì)企業(yè)并購盡職調(diào)查流程進(jìn)行改革。今年初夏，與 IBM 展開全球合作之后，安永推出了Diligence Edge，其中包括一個(gè)經(jīng)過安永私有企業(yè)并購（M&A）語言訓(xùn)練的定制自然語言處理模型，以幫助交易員在交易的整個(gè)生命周期內(nèi)，發(fā)現(xiàn)并利用有價(jià)值的洞察，針對(duì)交易價(jià)值機(jī)會(huì)做出明智的決策，從而在競爭激烈的交易流程中獲得優(yōu)勢。

Regions 銀行與 IBM 合作完成了模型監(jiān)控應(yīng)用案例，在這一應(yīng)用情形中，使用了 IBM Cloud Pak for Data 和 Watson OpenScale。Regions 銀行能夠在生產(chǎn)過程中連續(xù)讀取，并維持模型的精度，在預(yù)測質(zhì)量方面實(shí)現(xiàn)了更高的置信度。IBM 提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的方法來跟蹤模型性能，并將進(jìn)一步推動(dòng) Regions 銀行的端到端模型生命周期管理計(jì)劃。該公司還通過 IBM Watson 來增強(qiáng)客戶服務(wù)，自從新冠疫情爆發(fā)以來，使用 Watson Assistant 后，呼叫等待時(shí)間減少了 40%。

除了安永和 Regions 銀行，還有其他更多的公司在使用 IBM Watson，包括：日本航空 (Japan Airlines)、NatWest，Maricopa County 等。

新聞的發(fā)布標(biāo)志著 IBM 人工智能商業(yè)戰(zhàn)略又向前邁出了一大步，其他的重要舉措包括：IBM Project Debater 將先進(jìn)的自然語言處理功能商業(yè)化；通過推出 IBM Watson AIOps、收購 WDG Automation 和 Instana，以及擴(kuò)大生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴關(guān)系（ServiceNow）；來幫助企業(yè)、醫(yī)療健康組織、政府和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)使用 IBM Watson Assistant 向相關(guān)方提供他們認(rèn)為可信的疫情信息。

[1] ARXIV基準(zhǔn)測試的占位符

關(guān)于 IBM Watson

Watson 是 IBM 面向商業(yè)的人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)更好地預(yù)測和塑造未來，將復(fù)雜的流程自動(dòng)化，并優(yōu)化員工的時(shí)間。Watson 從 IBM 研究院的項(xiàng)目開始，發(fā)展到試驗(yàn)，最終成為可在任何地方運(yùn)行的大規(guī)模開放式產(chǎn)品集。Watson 擁有 3萬多家客戶，被各行各業(yè)全球領(lǐng)先品牌所采用，以變革人們的工作方式。

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