凱文凱利說(shuō)“人工智能是下一個(gè)顛覆人類(lèi)社會(huì)的東西”。據(jù)BBC預(yù)測(cè)，到2020年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1190億人民幣，人工智能將成為未來(lái)的產(chǎn)業(yè)新風(fēng)口似乎已成不爭(zhēng)的事實(shí)。

距離1956年人工智能之父馬文明斯基提出“人工智能”的概念已整整過(guò)去了60年，其間商業(yè)化的浪潮一直遲遲未至。之前，盡管有微軟、谷歌、Facebook等大公司不斷投資人工智能技術(shù)，但大多把研究成果用于自身業(yè)務(wù)的優(yōu)化與效率提升，未能激起多大的浪花。直至人機(jī)大戰(zhàn)重新奪回大眾的關(guān)注點(diǎn)，人們才意識(shí)到，人工智能商業(yè)化不知何時(shí)已悄然開(kāi)始布局。

實(shí)際上，從圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別的細(xì)分角度看，今天的人工智能商業(yè)化已經(jīng)讓大眾受益頗豐。人工智能商業(yè)化的前提到底是什么？更快的計(jì)算機(jī)、更多的數(shù)據(jù)、更高級(jí)的算法……為了達(dá)到人工智能技術(shù)落地的可能，無(wú)數(shù)科學(xué)家試圖給出可行的方案。與此同時(shí)，市場(chǎng)也在用商業(yè)的力量和邏輯，加速人工智能產(chǎn)品迭代，掀起一番巨浪。

AI大潮下進(jìn)擊的巨頭們

人機(jī)大戰(zhàn)折射出的現(xiàn)象是人工智能早已成為巨頭們發(fā)展的方向，“深度學(xué)習(xí)”成為競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。事實(shí)上只有更多的開(kāi)發(fā)者加入人工智能領(lǐng)域的研究、不斷推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的最終目標(biāo)。因此可以說(shuō)，谷歌大張旗鼓贏得與李世石的比賽，打響了巨頭們之間又一輪競(jìng)賽的起跑槍。同樣斥巨資布局人工智能的還有Facebook、微軟、蘋(píng)果等多家商業(yè)巨頭。

蘋(píng)果公司早早推出了以Siri為代表的人工智能應(yīng)用，通過(guò)收購(gòu)和自主研發(fā)完成對(duì)人工智能的提前布局，在語(yǔ)音、圖像、機(jī)器學(xué)習(xí)都有產(chǎn)品覆蓋。相對(duì)于蘋(píng)果，谷歌和 Facebook在人工智能領(lǐng)域的努力更容易為外界所捕獲。

對(duì)于谷歌來(lái)說(shuō)，AlphaGo只是其人工智能計(jì)劃的開(kāi)端。除了AlphaGo，谷歌還推出了基于人工智能的新搜索算法的RankBrain，聯(lián)手福特研發(fā)了無(wú)人駕駛汽車(chē)、D－Wave量子計(jì)算機(jī)測(cè)試，并將人工智能融入聊天。后起之秀Facebook則于2015年6月在歐洲成立人工智能研究中心，試圖建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機(jī)器。

不同于谷歌和Facebook的吸睛，微軟在人工智能領(lǐng)域顯得十分低調(diào)，但其實(shí)早在1991年微軟便成立研究院，專(zhuān)攻人機(jī)交互、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)5個(gè)方向。而這些，不論是在學(xué)界或是業(yè)界，恰恰成為了人工智能最重要的分支。

細(xì)分市場(chǎng)再起風(fēng)云

如若把人工智能具象化為“人體的延伸”，構(gòu)造“眼耳鼻舌身意”則是邁向人工智能的系統(tǒng)性工程。在人類(lèi)的各種感官中，視覺(jué)負(fù)責(zé)接受80%左右的信息。同理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)也成為人工智能研究的重要方向。

這門(mén)致力于教會(huì)機(jī)器“看”的科學(xué)，實(shí)質(zhì)上是讓攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，而后進(jìn)行圖形處理，試圖從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取信息。計(jì)算機(jī)誕生50多年以來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)經(jīng)歷了從感知到認(rèn)知的發(fā)展，主要有特征提娶圖像標(biāo)注、圖像理解和圖像的深度理解4個(gè)階段。

計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)用人的方式看懂世界，將人從繁瑣的勞動(dòng)中解放出來(lái)。無(wú)論是巨頭還是初創(chuàng)公司都企圖搶灘計(jì)算機(jī)視覺(jué)的商業(yè)化市場(chǎng)，尤其是2012年深度學(xué)習(xí)崛起后，不少該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司大放異彩。

全球人工智能公司多專(zhuān)攻深度學(xué)習(xí)方向，而我國(guó)超過(guò)70%的公司主攻圖像或語(yǔ)音識(shí)別兩大類(lèi)別。最早一批獲得投資人和市場(chǎng)認(rèn)可的科技創(chuàng)業(yè)公司中就不乏圖像識(shí)別的佼佼者。

和計(jì)算機(jī)視覺(jué)一樣，自然語(yǔ)言處理也是人工智能的重要組成部分。計(jì)算機(jī)語(yǔ)言是人與計(jì)算機(jī)之間傳遞信息的媒介，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)最大特征是指令通過(guò)一種語(yǔ)言傳達(dá)給機(jī)器。

Siri和小冰均是自然語(yǔ)言處理技術(shù)落地的產(chǎn)品，但用戶對(duì)其印象僅僅停留在娛樂(lè)層面，兩者在回答問(wèn)題中還存在很多的問(wèn)題。確切說(shuō)，目前語(yǔ)音識(shí)別雖已達(dá)到很高水準(zhǔn)，但是語(yǔ)義分析仍舊有很長(zhǎng)的路要走。因此，在整體語(yǔ)音識(shí)別率差異較小的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，語(yǔ)義分析的算法優(yōu)劣和切入的使用場(chǎng)景就成為了NLP（Natural Language Processing） 產(chǎn)品最為重要的條件。

技術(shù)落地，哪些硬件奪人眼球？

無(wú)人駕駛、無(wú)人機(jī)和機(jī)器人領(lǐng)域就是結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別及深度算法等技術(shù)呈現(xiàn)出來(lái)的人工智能商業(yè)化場(chǎng)景。

無(wú)人機(jī)近年來(lái)在無(wú)人機(jī)市場(chǎng)風(fēng)頭正勁，同屬“無(wú)人系列”的智能汽車(chē)，無(wú)論是在經(jīng)濟(jì)體量還是商業(yè)多樣性上更為熱鬧。從自動(dòng)駕駛到無(wú)人駕駛，甚至是智能汽車(chē)領(lǐng)域的共享經(jīng)濟(jì)思維，有關(guān)“自動(dòng)駕駛”和“無(wú)人駕駛”的消息持續(xù)霸屏，熱度不減。

眼見(jiàn)無(wú)人機(jī)和無(wú)人駕駛的商業(yè)化之路不斷拓寬，機(jī)器人的商業(yè)場(chǎng)景路徑也愈發(fā)令人暢想。盡管學(xué)界對(duì)機(jī)器人的探索有共融機(jī)器人、機(jī)器人靈巧手、軟體機(jī)器人等多個(gè)研究方向，不過(guò)在機(jī)器人的商業(yè)化領(lǐng)域，產(chǎn)品的同質(zhì)化嚴(yán)重，不少企業(yè)仍處于“摸著石頭過(guò)河”的階段。

人工智能的黃金時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，在這一波AI+的淘金熱中，關(guān)于人工智能的商業(yè)化場(chǎng)景，大企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司均躍躍欲試。想要夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，或許還要等待上游技術(shù)的成熟和終端產(chǎn)品的優(yōu)化。AI能夠＋出何種未來(lái)，值得期待。
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