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激光雷達(dá):資本追捧競爭加劇,量產(chǎn)難題亟待解決

我快閉嘴 ? 來源:中國經(jīng)營報(bào) ? 作者:陳燕南 童海華 ? 2021-01-30 09:03 ? 次閱讀
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隨著智能化配置“軍備競賽”加速,自動駕駛已經(jīng)成為車企的主要宣傳點(diǎn)。搭載了攝像頭黑科技的特斯拉猶如“鲇魚”一般殺入中國市場,面對勁敵的到來,不少企業(yè)決定走出不一樣的技術(shù)路線,從激光雷達(dá)入手,搶先占領(lǐng)智能“高地”。

據(jù)了解,2021年預(yù)計(jì)將有6家整車廠量產(chǎn)搭載激光雷達(dá)的車型,包括寶馬、戴姆勒、小鵬、北汽新能源、蔚來和長城。而整車廠背后的供應(yīng)商——激光雷達(dá)企業(yè)也備受資本青睞,國外的Velodyne、Luminar等5家激光雷達(dá)公司在美股開始密集登陸;國內(nèi)激光雷達(dá)初創(chuàng)企業(yè)禾賽科技則擬在科創(chuàng)板上市募資20億元,有望成為中國激光雷達(dá)第一股;搭載在蔚來ET7上的激光雷達(dá)公司Innovusion再次得到千萬元的戰(zhàn)略投資;激光雷達(dá)廠商歡創(chuàng)科技宣布完成8000萬元B輪融資……真火熱,還是仍存泡沫,行業(yè)賽道當(dāng)前還有哪些瓶頸?

近期記者就此進(jìn)行了多方采訪跟蹤,速騰聚創(chuàng)相關(guān)負(fù)責(zé)人向記者表示,隨著全球主機(jī)廠紛紛宣布激光雷達(dá)裝車,車規(guī)級激光雷達(dá)量產(chǎn)時間已經(jīng)非常迫近,要滿足車規(guī)級的量產(chǎn)交付其實(shí)標(biāo)準(zhǔn)非常嚴(yán)苛,開發(fā)周期也很漫長。歷經(jīng)五年的投入,速騰聚創(chuàng)車規(guī)級固態(tài)激光雷達(dá)SOP版本2021年第二季度就會量產(chǎn)交付。對于記者就其當(dāng)前瓶頸等問題,禾賽科技方面表示暫時不便回應(yīng)。不過禾賽科技招股書顯示,為了實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn),募資的20億元的60%將用于智能制造中心。

資本追捧競爭加劇

從2020年下半年開始,全球激光雷達(dá)公司開始陸續(xù)密集上市,Velodyne于2020年9月完成納斯達(dá)克上市,經(jīng)過三個月,Luminar也完成了納斯達(dá)克上市。此外Aeva、Innoviz預(yù)計(jì)2021年第一季度完成上市,Ouster預(yù)計(jì)2021年上半年完成上市。而行業(yè)鼻祖 Velodyne目前市值已比預(yù)估市值翻了一倍,超40億美元,Luminar自上市以來市值則一度突破百億美元。

在地球的另外一邊——中國,國內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)也在緊鑼密鼓地進(jìn)場。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前共46家入局。其中,3家明星企業(yè)入局較早,融資也進(jìn)入中后期,包括速騰聚創(chuàng)、禾賽科技、鐳神。目前禾賽科技正向上交所遞交上市招股說明書,中國激光雷達(dá)第一股也呼之欲出,另外還有眾多初創(chuàng)公司不斷“冒出”,如北醒、北科天繪、國科光芯、光勺計(jì)劃等。

整車廠的加入也助燃了資本的火焰。2021年1月以來,蔚來、上汽和長城等自主品牌陸續(xù)發(fā)布新車型,且都將搭載固態(tài)或半固態(tài)激光雷達(dá)。其中,蔚來ET7將搭載Innovusion配套的激光雷達(dá),長城的咖啡智能平臺首款車型“摩卡”將搭載Ibeo配套的激光雷達(dá)。此外,部分整車廠和產(chǎn)業(yè)鏈公司還通過產(chǎn)業(yè)投資,與激光雷達(dá)供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)更深的綁定,如百度、博世安森美投資了禾賽科技,北汽、上汽投資了速騰聚創(chuàng),安波福、麥格納投資了Innovusion等。

而車規(guī)級激光雷達(dá)這個市場,還在不斷有新的重量級玩家加入。華為發(fā)布了車規(guī)級高性能激光雷達(dá)產(chǎn)品和解決方案。芯片行業(yè)巨頭英特爾也已經(jīng)殺入,英特爾旗下的自動駕駛芯片公司Mobileye出品了集成激光雷達(dá)的車載芯片。

激光雷達(dá)的技術(shù)路徑眾多,各廠商都在探索不同技術(shù)方案。按照結(jié)構(gòu)不同,大致分為三種:機(jī)械式激光雷達(dá)、混合固態(tài)激光雷達(dá)、固態(tài)激光雷達(dá)。其中,固態(tài)激光雷達(dá)是目前行業(yè)公認(rèn)的發(fā)展方向,具有體積小、成本低的優(yōu)勢。

“‘固態(tài)激光雷達(dá)’已經(jīng)成為了一個被行業(yè)濫用的概念?!薄啊虘B(tài)’本意應(yīng)該是不包含運(yùn)動部件的設(shè)計(jì)?!焙藤惪萍际紫茖W(xué)家孫愷表示。

而在禾賽科技CEO李一帆看來,“固態(tài)激光雷達(dá)”更容易拿到高估值?!八腥硕枷M覀冎v一個‘固態(tài)激光雷達(dá)’的故事?!辈贿^隨著技術(shù)的發(fā)展,目前包括禾賽、Velodyne、Ouster等在內(nèi)的企業(yè)都在積極布局半固態(tài)和全固態(tài)激光雷達(dá)的開發(fā)。中信證券指出,現(xiàn)階段機(jī)械式激光雷達(dá)體積大、價格貴、可靠性較低,因此還不適合作為L3級自動駕駛的傳感器;固態(tài)激光雷達(dá)體積小、成本低,因此被大量用于L3自動駕駛系統(tǒng)。根據(jù)測算,隨著下游L3級別自動駕駛系統(tǒng)快速滲透,2025年固態(tài)激光雷達(dá)的需求量在2025年將達(dá)到470萬只,2030年有望達(dá)到1797萬只。

量產(chǎn)難題亟待解決

“自動駕駛技術(shù)比我們想象中還要復(fù)雜得多?!币晃粯I(yè)內(nèi)人士向記者表示,“激光雷達(dá)的量產(chǎn)還是個問題,固態(tài)激光雷達(dá)還處于實(shí)驗(yàn)階段。”

無人駕駛路線上,業(yè)內(nèi)一直在激辯,是配備激光雷達(dá)還是攝像頭比較好?

2020年4月,特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克在一場發(fā)布會上表示“傻子才用激光雷達(dá)”,而準(zhǔn)備在2021年推出配備有激光雷達(dá)車型的小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬對馬斯克進(jìn)行了隔空喊話——從2021年開始,在中國的自動駕駛領(lǐng)域,要有準(zhǔn)備被我們打得找不到北。

“攝像頭的優(yōu)點(diǎn)是成本低廉,技術(shù)相對比較成熟。激光雷達(dá)的優(yōu)點(diǎn)則在于,其探測距離較遠(yuǎn),而且能夠準(zhǔn)確獲取物體的三維信息;另外它的穩(wěn)定性相當(dāng)高。但目前激光雷達(dá)成本較高,而且產(chǎn)品的最終形態(tài)也還未確定?!辟Y深分析師張翔告訴記者,“一輛自動駕駛汽車往往高達(dá)數(shù)百萬元,早期的激光雷達(dá)單價就高達(dá)10萬美元?!?/p>

有業(yè)內(nèi)人士告訴記者,經(jīng)過多年激烈的技術(shù)爭論,行業(yè)大致有了基本的結(jié)論,認(rèn)為自動駕駛汽車未來還是必須要配備激光雷達(dá),一般來說,激光雷達(dá)的安全性也更高。而馬斯克否定了激光雷達(dá)的技術(shù)路線主要是因?yàn)楝F(xiàn)階段激光雷達(dá)的成本過高。所以當(dāng)前行業(yè)的痛點(diǎn)還是希望能將成本降低,這是下游產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)訴求。目前市面上雖然有很多企業(yè)宣稱可以量產(chǎn),但是還沒有任何一家企業(yè)可以真正意義上實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn),融資上市是比較好的解決資金的渠道。

速騰聚創(chuàng)相關(guān)負(fù)責(zé)人向記者表示,要滿足車規(guī)級的量產(chǎn)交付其實(shí)標(biāo)準(zhǔn)非常嚴(yán)苛,開發(fā)周期也很漫長。如果不能達(dá)標(biāo),方案需要修改或重新推倒重來?!彼€表示,“在過去幾年相關(guān)應(yīng)用完成核心技術(shù)開發(fā)和商業(yè)化落地的過程中,我們發(fā)現(xiàn)每個場景面臨的問題都不相同。所以,未來激光雷達(dá)產(chǎn)品會根據(jù)不同場景的應(yīng)用需求開始細(xì)分。

“目前激光雷達(dá)的主流技術(shù)路線是TOF,主要應(yīng)用在自動駕駛出租車上,未來下一代激光雷達(dá)采用的是FMCW技術(shù),該技術(shù)使用了光通信技術(shù),因此比較容易芯片化,一旦芯片化,一方面可以把成本降至幾百美元,另一方面也比較容易符合車規(guī)。而激光雷達(dá)的終極技術(shù)方案是OPA,但是離商業(yè)化的時間預(yù)計(jì)要3~5年。因此預(yù)計(jì)到2022年,當(dāng)激光雷達(dá)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化后,成本會降到2000元以下時,搭載激光雷達(dá)的量產(chǎn)汽車也會更加普及?!睆埾韪嬖V記者。
責(zé)任編輯:tzh

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