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人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)該注意的幾點(diǎn)

電子工程師 ? 來(lái)源:科技日?qǐng)?bào) ? 作者:科技日?qǐng)?bào) ? 2021-03-23 16:32 ? 次閱讀
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在剛剛結(jié)束的全國(guó)兩會(huì)上,“科技創(chuàng)新”成為高頻詞匯。從***總理的《政府工作報(bào)告》,到大會(huì)審議通過(guò)的“十四五”規(guī)劃綱要,再到***總理答記者問(wèn),都鮮明地體現(xiàn)了這一點(diǎn)。提升科技創(chuàng)新能力,正在成為壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。

“科技創(chuàng)新與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合”正越來(lái)越頻繁地被提及?!皟烧叩纳疃热诤?,將大力推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。”曠視科技CEO印奇分析,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將成為未來(lái)科技創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo),人工智能AI)與物聯(lián)網(wǎng)IoT)的融合,則將加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐,成為未來(lái)10年最大的創(chuàng)新機(jī)遇。

印奇分析,其中AI是核心技術(shù)能力,IoT是產(chǎn)業(yè)落地場(chǎng)景。“AI與IoT的融合,本質(zhì)上就是將AI的能力注入IoT的場(chǎng)景之中,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化智能化改造,進(jìn)而推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展?!?/p>

印奇認(rèn)為,為了更好地促進(jìn)AI與產(chǎn)業(yè)的融合,應(yīng)把握幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。首先,要以打“移動(dòng)靶”的心態(tài),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。當(dāng)前,中國(guó)科技創(chuàng)新能力不斷取得新突破,無(wú)論是創(chuàng)新的速度還是創(chuàng)新的規(guī)模,都實(shí)現(xiàn)了歷史性跨越。“但我們也意識(shí)到,與世界科技強(qiáng)國(guó)相比,我們還存在明顯差距。一個(gè)突出的表現(xiàn)就是,雖然中國(guó)在消費(fèi)側(cè)的數(shù)字化水平獨(dú)步全球,但在產(chǎn)業(yè)側(cè)的數(shù)字化進(jìn)程仍處于發(fā)展階段?!彼f(shuō),一個(gè)重要原因是,消費(fèi)側(cè)的科技創(chuàng)新往往聚焦于前端應(yīng)用和商業(yè)模式的創(chuàng)新,這類創(chuàng)新就像打“固定靶”,即面對(duì)確定的目標(biāo)與需求,開發(fā)特定的產(chǎn)品推向市場(chǎng);產(chǎn)業(yè)側(cè)的科技創(chuàng)新則更像打“移動(dòng)靶”,需要與錯(cuò)綜復(fù)雜的行業(yè)結(jié)合,需求高度不確定,技術(shù)落地周期長(zhǎng)。因此,發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,需要有長(zhǎng)期耕耘的耐心,緊緊依靠基礎(chǔ)研究、工程實(shí)踐和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),才能滿足動(dòng)態(tài)和不確定的需求。

其次,印奇認(rèn)為,應(yīng)以“拉”為主、采取“推”“拉”結(jié)合的模式,促進(jìn)AI與產(chǎn)業(yè)的融合。在他看來(lái),科技創(chuàng)新可分為“推”和“拉”兩種模式。過(guò)去,科技創(chuàng)新更多采用的是“推”的模式,即技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程始于研發(fā),經(jīng)過(guò)生產(chǎn)和銷售,并最終推向市場(chǎng)。整個(gè)過(guò)程完全由供給側(cè)發(fā)起,市場(chǎng)和用戶僅僅是產(chǎn)品創(chuàng)新的被動(dòng)接受者。而以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的新一代AI技術(shù),由于其本身就非常依賴于行業(yè)數(shù)據(jù),與各行各業(yè)有著天然的聯(lián)結(jié),因此也必須在行業(yè)里找到落地場(chǎng)景。這就決定了AI技術(shù)的落地必須是“需求定義供給”,既要從用戶需求出發(fā)進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā),又要針對(duì)用戶反饋對(duì)技術(shù)和產(chǎn)品作出調(diào)整,由此形成技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值閉環(huán)。采取以“拉”為主,“推”“拉”結(jié)合的模式,將大幅提升AI產(chǎn)業(yè)落地的效率。

同時(shí),印奇表示,要以新型人才體系,加速AI的產(chǎn)業(yè)落地?!癆I是典型的人才密集型行業(yè)。推動(dòng)AI的產(chǎn)業(yè)落地,就必須擁有一批真正關(guān)注用戶需求、懂得行業(yè)運(yùn)行規(guī)律的行業(yè)專家?!彼f(shuō),AI與產(chǎn)業(yè)的融合過(guò)程,對(duì)組織的密度和陣型提出了極高要求。

“一家AI企業(yè)不僅需要具備頂尖的AI技術(shù)研發(fā)人才,還需擁有大量具有行業(yè)視角和經(jīng)驗(yàn)的人才。為此,AI企業(yè)需要搭建新型的人才機(jī)制和體系,形成多樣性的人才梯隊(duì),讓不同類型的人才在一個(gè)體系和框架下,相互融合、良性互動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品到行業(yè)解決方案的快速落地?!庇∑娣Q。
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