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普強千察語音質(zhì)檢系統(tǒng)

普強信息 ? 來源:普強信息 ? 作者:普強信息 ? 2022-03-24 14:24 ? 次閱讀
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普強千察語音質(zhì)檢系統(tǒng)

最懂企業(yè)需要的語音質(zhì)檢產(chǎn)品

導(dǎo)讀:語音質(zhì)檢產(chǎn)品那么多,究竟什么樣的質(zhì)檢產(chǎn)品才更適合企業(yè)需要?一款優(yōu)秀的質(zhì)檢產(chǎn)品具體應(yīng)該看技術(shù)數(shù)據(jù)還是場景方案搭建,本期與你共同揭秘

01

什么是智能質(zhì)檢,智能質(zhì)檢為我們解決了什么問題?

智能質(zhì)檢的誕生伴隨著呼叫中心的發(fā)展。從航空售票預(yù)定或"114"時代起的客戶撥打特定服務(wù)號碼查詢對應(yīng)信息,到基于WEB的呼叫中心服務(wù)階段,這不僅經(jīng)歷了技術(shù)的革新,更經(jīng)歷了數(shù)據(jù)量的巨大更迭。從最初的幾個人、以電話接入為主的語音服務(wù),到語音、多媒體等數(shù)據(jù)合并,超百人座席的大型呼叫中心,每日數(shù)據(jù)量的生產(chǎn)實現(xiàn)了指數(shù)級倍增。

智能質(zhì)檢產(chǎn)品的誕生便是為了解決呼叫中心大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生與座席人員與服務(wù)難以同步的人工質(zhì)檢困境??萍嫉陌l(fā)展和企業(yè)的前進(jìn),傳統(tǒng)人工質(zhì)檢已經(jīng)完全無法滿足企業(yè)日常需要,呼叫中心常規(guī)50:1——120:1的數(shù)名座席人員面對上萬級的(語音)服務(wù)數(shù)據(jù),抽檢現(xiàn)狀可想而知,巨大的難以覆蓋的錄音下掩蓋的不止有落后的生產(chǎn)力,還有難以獲知與無法滿足的客戶需要。

人工抽查通常僅能實現(xiàn)全量錄音的1%-2%抽檢效果,且主要依靠質(zhì)檢人員抽調(diào)客服人員錄音,通過聽錄音、看記錄并結(jié)合自己的專業(yè)判斷實現(xiàn)對客服人員日常工作評價。這樣的弊端不夠明顯嗎?

人工抽檢覆蓋面小,抽檢效率低

人工抽檢大多采用抽檢方式,隨機性強,抽檢覆蓋率通常僅達(dá)到1%,無法獲取有效價值信息的同時,潛在風(fēng)險和問題更是難以發(fā)現(xiàn)并及時避免。客服也會因極低的覆蓋率心存僥幸心理,看到質(zhì)檢在查的業(yè)務(wù),下意識避開高壓線。

質(zhì)檢人員判斷具備主觀性

尺度不一,要求參差不齊使得整體服務(wù)質(zhì)量難以獲得有效的客觀評價。

人工成本高,難以實現(xiàn)對客服人員的技能提升

客戶中心的巨大語音數(shù)據(jù)量使人工成本不斷攀升,傳統(tǒng)人工抽檢對質(zhì)檢人員的專業(yè)能力與從業(yè)經(jīng)驗要求強烈。

非實時性

事后抽取錄音范本,對于異常指標(biāo)、異動業(yè)務(wù)難以在第一時間發(fā)現(xiàn),服務(wù)質(zhì)量管控存在滯后同時,效率不高,存在風(fēng)險隱患。

02

智能質(zhì)檢又是如何破解困境?

ASR語音識別,實現(xiàn)系統(tǒng)100%全量質(zhì)檢,拉升工作效率,再大的數(shù)據(jù)量也能通過建模的方式快速將繁雜語音信息進(jìn)行分類篩選,輕松搞定。質(zhì)檢效率高,實效快,實現(xiàn)質(zhì)檢評分的自動化、系統(tǒng)化、規(guī)范化和統(tǒng)一化。

客服服務(wù)與用戶滿意度雙重提升,實現(xiàn)雙贏。提升的質(zhì)檢率不僅可以以標(biāo)準(zhǔn)化流程規(guī)范客服對特定場景的話術(shù)監(jiān)督,提升客服服務(wù)能力,也能快速獲取用戶需要,提升客戶滿意率。

快速“監(jiān)控”捕捉盲點,變不可知為可知。通過人機協(xié)作實現(xiàn)違規(guī)質(zhì)檢率有效提升。

03

智能質(zhì)檢模型是如何搭建的?

質(zhì)檢模型的搭建目標(biāo)主要是為了解決質(zhì)檢熱線服務(wù)中關(guān)于座席服務(wù)禮儀、服務(wù)規(guī)范、業(yè)務(wù)能力、技能技巧、客戶滿意度等問題,因此模型搭建的重要標(biāo)準(zhǔn)即是否貼合客戶實際需要

確定質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景

質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景通常為呼入/呼出場景,因此面對不同場景考察側(cè)重點也有所不同。比如呼入場景重點關(guān)注業(yè)務(wù)解答規(guī)范及技能技巧;呼出場景則根據(jù)行業(yè)、業(yè)務(wù)的不同搭建場景,比如保險行業(yè)搭建險種回訪、保險電銷、續(xù)期提醒等場景,金融行業(yè)則在滿意度回訪、在線客服等場景。

明確業(yè)務(wù)場景對應(yīng)的質(zhì)檢項,即機器質(zhì)檢過程中需要抓取的質(zhì)檢規(guī)則

例如呼入場景質(zhì)檢項集中在回訪話術(shù)是否嚴(yán)謹(jǐn)、服務(wù)態(tài)度是否規(guī)范,當(dāng)客戶對個人提出表揚、質(zhì)疑時,應(yīng)禮貌時是否合理回應(yīng)等;呼出場景則主要集中在業(yè)務(wù)流程辦理是否合規(guī),是否有偽冒公檢法等威脅恐嚇、夸大事實的行為,是否有使用銷售技巧等質(zhì)檢項。

判斷質(zhì)檢項類型及質(zhì)檢條件

在明確業(yè)務(wù)場景及場景對應(yīng)質(zhì)檢項同時,需要快速判斷質(zhì)檢項屬于常規(guī)質(zhì)檢或?qū)m椯|(zhì)檢。常規(guī)質(zhì)檢主要質(zhì)檢通話過程中座席服務(wù)禮儀、服務(wù)規(guī)范、客戶感受等服務(wù)類規(guī)則,專項質(zhì)檢則是根據(jù)業(yè)務(wù)要求質(zhì)檢業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)技能、銷售能力等業(yè)務(wù)規(guī)則。一般情況專項質(zhì)檢都需要進(jìn)行質(zhì)檢條件的判斷,比如險種回訪場景A險種需要質(zhì)檢座席是否告知客戶險種的責(zé)任與風(fēng)險而B險種不需要質(zhì)檢此項;再比如北京分公司業(yè)務(wù)不需要質(zhì)檢是否本人簽收合同而河北分公司需要質(zhì)檢此項。我們就需要根據(jù)質(zhì)檢項類型來明確哪些錄音需要設(shè)置質(zhì)檢條件。

設(shè)計符合業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn)的評分邏輯

因為業(yè)務(wù)特殊性,單一的質(zhì)檢評分邏輯無法滿足多樣化的業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn),我們需要運用多元化的評分規(guī)則邏輯,目前常用到的評分邏輯有,違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評分等。比如保險行業(yè)的新契約回訪,可以通過“違規(guī)扣分”方式實現(xiàn),即沒有明確告知條款內(nèi)容就違規(guī),違規(guī)就扣分。通話過程中客戶主動表揚座席時,可以通過設(shè)置“合規(guī)加分”滿足業(yè)務(wù)需求。在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展過程中,還會遇到 “錯了不全扣分,對了只取邏輯中最高分”的情況。此時可以通過階梯打分來實現(xiàn)客戶需求。

數(shù)據(jù)處理底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包括兩部分:第一通過語音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù),第二對獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理,找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù)。

質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則設(shè)計是智能質(zhì)檢方案設(shè)計最核心部分。智能質(zhì)檢系統(tǒng)中錄音定位、問題檢出,報表輸出等功能都是通過對質(zhì)檢規(guī)則的學(xué)習(xí)得以實現(xiàn)。

04

如何選擇一款最適合企業(yè)級智能質(zhì)檢產(chǎn)品?

什么才是一款優(yōu)秀智能質(zhì)檢產(chǎn)品的必備條件?

語音質(zhì)檢產(chǎn)品作為一款企業(yè)應(yīng)用級產(chǎn)品,比起五花八門的宣傳噱頭,深度了解用戶真實使用場景需求,擁有大量行業(yè)搭建案例,直擊企業(yè)用戶痛點,有效交付落地才更重要。

普強千察語音質(zhì)檢系統(tǒng),懂你所需,場景最貼合,落地最真實

1、擁有全自研底層ASR語音識別引擎能力與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析技術(shù)雙準(zhǔn)確率精準(zhǔn)保證!質(zhì)檢精準(zhǔn)率較市場通用質(zhì)檢率提升2%!

2、多種建模能力真實切換,支持情緒識別……搭建場景真實匹配企業(yè)用戶所需,高準(zhǔn)確率更高分析能力,讓語音數(shù)據(jù)化繁為簡。

3、10余年行業(yè)經(jīng)驗積累,真實掌握銀行、保險、證券、政務(wù)等行業(yè)數(shù)十款獨家業(yè)務(wù)模型,自有標(biāo)準(zhǔn)模型(針對性場景方案搭建)即可立即使用,滿足市場上80%以上用戶場景需求,完整的操作性與用戶場景深度匹配,即裝即用,不止拼數(shù)據(jù),還能看療效!

4、場景化資源包形成數(shù)據(jù)看板及輿情分析,支持自定義任務(wù)流轉(zhuǎn)模式,可自由配置多個質(zhì)檢流程,多接口支持,有效更靈活。

5、統(tǒng)一團(tuán)隊全流程售后服務(wù)體驗,雙7*24小時服務(wù),放心依賴。產(chǎn)品7*24小時無障礙運行,自有團(tuán)隊7*24小時全天候響應(yīng),無縫對接售前、使用及售后服務(wù)流程。從使用初期便有專門團(tuán)隊專項服務(wù),沒有二次換“隊”風(fēng)險,最懂你的場景需要。

“試用是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”,普強十余年深耕智能行業(yè),豐富行業(yè)經(jīng)驗與億萬級數(shù)據(jù)積累形成普強智能質(zhì)檢平臺產(chǎn)品護(hù)城河,懂企業(yè)所需才能真正解企業(yè)困境!

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審核編輯 :李倩

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