2022 年調(diào)查確定了全球金融機構(gòu)在使用 AI 方面的主要趨勢。

在現(xiàn)今各銀行、金融科技、大型科技公司和大型零售企業(yè)之間，爭奪消費者及其財務(wù)數(shù)據(jù)的競爭繼續(xù)加劇。各行各業(yè)都在部署富有創(chuàng)新性的數(shù)字體驗，不斷改變著消費者的預期，這使競爭態(tài)勢更加嚴峻。

金融服務(wù)公司必須在打造和交付金融產(chǎn)品時提高個性化、數(shù)據(jù)安全性、客戶服務(wù)、定價等方面的水平，否則可能會失去市場份額。

人工智能、機器學習和深度學習讓金融服務(wù)公司能夠加快獲得收益、提高運營效率并優(yōu)化客戶體驗。

自去年的《金融服務(wù)業(yè) AI 現(xiàn)狀》調(diào)查以來，支持 AI 的應用已經(jīng)走出創(chuàng)新實驗室，發(fā)展成為新型 AI 主導的金融服務(wù)公司的核心。支持 AI 的應用正在助力銀行、保險公司、資產(chǎn)管理公司和金融科技公司不僅改善服務(wù)、甚至超越競爭對手、提高客戶生命周期價值，并增加市場份額。

報告所含內(nèi)容

深入了解從對全球高管、數(shù)據(jù)科學家、開發(fā)者、工程師和 IT 專家等 500 多名金融服務(wù)專業(yè)人員進行的調(diào)查中匯總的數(shù)據(jù)。今年的結(jié)果揭示了一些趨勢、挑戰(zhàn)和機遇，這些內(nèi)容可對 2022 年金融服務(wù)業(yè) AI 現(xiàn)狀產(chǎn)生決定作用。

推動 AI 采用的主要用例

了解推動 AI 采用的因素以及熱門用例：預防欺詐、對話式 AI 或算法交易。

首席高管與開發(fā)者的看法

了解首席高管與構(gòu)建應用的開發(fā)者對其公司 AI 能力的看法對比。

實現(xiàn) AI 目標的主要挑戰(zhàn)

探索結(jié)果中出現(xiàn)的主要主題，包括預算不足和數(shù)據(jù)科學家過少。

混合、本地還是云基礎(chǔ)架構(gòu)?

了解金融服務(wù)公司在決定將 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)托管在何處時的首要考慮因素。

原文標題：調(diào)查報告：金融服務(wù)業(yè) AI 現(xiàn)狀 2022 年趨勢

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審核編輯：湯梓紅