當今邊緣機器學習的狀態(tài)如何？哪些工具可以幫助工程師收集數(shù)據(jù)并進行推理？您在哪里可以找到 ST MEMS，它們?nèi)绾卧趯嶋H產(chǎn)品中發(fā)揮作用？這篇文章是我們即將舉行的 STM32 路演系列的第二部分。連續(xù)第 14 年，我們正在接觸我們的社區(qū)。我們將舉行演示，展示產(chǎn)品，并讓工程師準備好回答問題。我們 STM32 路演系列的第一部分側重于云連接，因為我們談到了一個新的智能門鈴演示。我們還展示了工業(yè)和安全應用。今天，我們將探索人工智能和計算以及傳感。

STM32路演：人工智能與計算

Qeexo 和 STM32Cube.AI

在邊緣實現(xiàn)機器學習的解決方案范圍也在增加，STM32Roadshow 突出了 STM32 MCU 的核心作用。例如，我們將展示Qeexo 的 AutoML的演示。它使用 SensorTile 捕捉振動和聲音，以檢測風扇是否損壞或堵塞。這是預測性維護應用程序的典型示例，可以以最少的投資極大地改變工廠的運營。Qeexo 是ST 合作伙伴計劃的成員。

還將有大量 ST 演示利用我們的機器學習解決方案。其中一些已經(jīng)很流行，例如使用機器學習來識別菜肴和飲料的STM32H747I-DISCO 。這是多倫多技術之旅的熱門節(jié)目，并且在我們的與會者中仍然很受歡迎。我們的工程師還將演示一個能夠讀取數(shù)字儀表的系統(tǒng)。此特定演示使用我們的第一個 MCU STM32WL和嵌入式 LoRa 收發(fā)器。

同樣，STM32MP1 將在提供多物體檢測的新 AI 演示上運行。我們用 C 語言重寫了代碼來優(yōu)化它，這將是我們第一次在亞洲展示它。此外，我們將展示FP-AI-NANOEDG1，這是一個功能包，允許開發(fā)人員在 STM32L5 上快速測試 Cartesiam 的機器學習庫。

開放MV

STM32 路演將是體驗OpenMV Cam H7 Plus的好地方。該產(chǎn)品依靠 STM32H7 微控制器，使用 PCB 頂部的 5 兆像素攝像頭模塊來捕捉視頻。此外，該平臺使用 MicroPython 使其更易于編程。因此，它為希望快速試驗嵌入式系統(tǒng)的工程師和愛好者提供了一個強大的系統(tǒng)。用戶甚至可以下載OpenMV IDE并運行將展示一些系統(tǒng)功能的示例應用程序。

該活動還將向與會者展示他們可以比典型的演示走得更遠。例如，Edge Impulse有一個教程展示了如何使用 OpenMV Cam H7 Plus 編寫機器學習應用程序。ST 合作伙伴計劃成員促進了神經(jīng)網(wǎng)絡的創(chuàng)建，然后可以在 ST 的 MCU 上運行推理操作。在這種情況下，開發(fā)人員使用 OpenMV PCB 和 IDE 來收集數(shù)據(jù)。然后他們將其發(fā)送到 Edge Impulse 進行處理。最后，用戶可以將神經(jīng)網(wǎng)絡導出為 OpenMV 庫。該系統(tǒng)也令人印象深刻，因為隨著工程師過渡到工業(yè)環(huán)境，可以使用 Edge Impulse 獲得一個可以與STM32Cube.AI配合使用的神經(jīng)網(wǎng)絡。 該軟件解決方案將神經(jīng)網(wǎng)絡轉換為 STM32 的優(yōu)化代碼，極大地促進了邊緣機器學習。

STM32路演：感知與創(chuàng)新

SensorTile.box 和哭泣的嬰兒探測器

SensorTile.box 將是 STM32 路演的另一個亮點。我們最強大的具有多種用戶模式的傳感器盒將成為一些演示的中心。用戶將能夠與內(nèi)置的演示應用程序進行交互。STEVAL-MKSBOX1V1 （SensorTile.box的參考）與 iOS 和 Android 應用程序一起快速展示了它的一些功能。例如，ST 提供了一個嬰兒哭聲檢測器。該應用程序首先使用一種算法，該算法采用快速傅里葉變換來處理信號。然后它通過主機 STM32 上的神經(jīng)網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)。部分歸功于 STM32Cube.AI，開發(fā)人員可以使用常規(guī) MCU 來區(qū)分環(huán)境噪聲和孩子的哭聲。該演示也極具象征意義，因為它展示了我們的傳感器、MCU 等如何創(chuàng)建獨特且有益健康的解決方案。

OPPO 智能手表和漫步者 Dreampods

STM32 路演也將是一個親身檢驗重大設計勝利的機會。例如，我們將展示一款包含LPS27HHW 防水氣壓計的 OPPO 智能手表。該組件可以測量用戶游泳的深度或該人攀爬的高度。OPPO 手表還包括LSM6DSOW。它使用超低功耗加速度計和陀螺儀來檢測人類活動，同時降低整體功耗以優(yōu)化電池使用。

同樣，我們還將展示漫步者 Dreampods。了解這些無線耳機如何使用LIS25BA來檢測從內(nèi)耳傳播到面部骨骼的振動非常有趣。這樣的系統(tǒng)可確保設備能夠區(qū)分音頻和環(huán)境噪聲。Dreampods 還使用LIS2DH12加速度計，使用戶能夠輕按耳機以播放或暫停音樂以及操作其他控件，例如接聽電話或掛斷電話。Dreampods 和 OPPO 智能手表均在中國市場上銷售。

審核編輯：郭婷