Quectel Wireless Solutions GNSS 部門的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)理 Mark Winton 表示，隨著成本效益高的系統(tǒng)的出現(xiàn)，地理定位正在日趨成熟，這些系統(tǒng)利用連接的力量以及數(shù)據(jù)處理和人工智能方面的相鄰進(jìn)步（人工智能）。在接受 EEWeb 采訪時(shí)，Mark Winton 提供了有關(guān)地理位置的重要信息。

對(duì)更多地采用地理定位的需求引入了許多技術(shù)發(fā)展，以在物流等應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)管理。

與此同時(shí)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)作為聚類模式分析的關(guān)鍵元素越來(lái)越受歡迎。許多人類活動(dòng)創(chuàng)造了不同的地理模式，可以對(duì)其進(jìn)行分析以改進(jìn)流程。

Quectel 強(qiáng)調(diào)了 4 個(gè)重要的考慮因素：精度，在 GNSS 模塊中采用實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng) (RTK) 定位通?？梢詫?shí)現(xiàn)低至厘米級(jí)的精度；低成本機(jī)會(huì)；超低功耗；以及對(duì)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的支持 RTK 的 GNSS 的需求不斷增長(zhǎng)的高性能挑戰(zhàn)。

“提高精度對(duì)于 ADAS 和 DMS 類型的應(yīng)用至關(guān)重要。高性能傳感器需要高精度和更新速率才能在寬溫汽車環(huán)境中運(yùn)行。需要低功率，因?yàn)樵S多車輛系統(tǒng)在車輛關(guān)閉時(shí)需要特定的低功率閾值。低成本并不是汽車領(lǐng)域的最大驅(qū)動(dòng)力，因?yàn)楦呔群托阅苁顷P(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)。

然而，我們?cè)谄囶I(lǐng)域非常有競(jìng)爭(zhēng)力，而且不會(huì)影響質(zhì)量。

我們能夠在我們的一些汽車產(chǎn)品上提供工業(yè)級(jí) IMU 傳感器，從而在價(jià)格上提供靈活性，”Winton 說(shuō)。

EEWeb：縱觀地理定位市場(chǎng)，您認(rèn)為當(dāng)今發(fā)展的主要業(yè)務(wù)趨勢(shì)是什么？

Mark Winton：由于一些重要的技術(shù)發(fā)展支持地理定位的增加，關(guān)鍵的業(yè)務(wù)趨勢(shì)正在展開(kāi)。具體來(lái)說(shuō)，這些是地理數(shù)據(jù)庫(kù)的融合以及向 GNSS 數(shù)據(jù)流添加豐富的元數(shù)據(jù)。這種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)環(huán)境可以將冷凍貨物的溫度等應(yīng)用程序標(biāo)記到其 GPS 位置，并在有保證的冷鏈物流和其他汽車相關(guān)功能上實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。

與此同時(shí)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在被部署并支持集群模式分析。許多人類活動(dòng)創(chuàng)造了不同的地理模式，可以對(duì)其進(jìn)行分析以改進(jìn)流程。例如，道路事故現(xiàn)場(chǎng)的集群模式可以從救護(hù)車后門開(kāi)口中獲得，這些開(kāi)口被地理標(biāo)記為來(lái)自全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng) (GNSS) 的位置信息。這些改進(jìn)使我們的道路更安全，智能技術(shù)使世界變得更美好。

EEWeb：哪些是地理定位的“新垂直領(lǐng)域”？

馬克·溫頓：我們看到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)設(shè)備自動(dòng)化的顯著提升。這不是一個(gè)全新的概念，但這個(gè)垂直領(lǐng)域是非常昂貴的設(shè)備領(lǐng)域。提高準(zhǔn)確性、大幅降低定價(jià)以及運(yùn)營(yíng)商和 SAS 提供商對(duì)公共 NTRIP 網(wǎng)絡(luò)的采用相結(jié)合，為跟蹤更多設(shè)備和流程提供了機(jī)會(huì)，這些設(shè)備和流程以前只保留給最重要設(shè)備的一小部分。

EEWeb：您的路線圖上有哪些未來(lái)的產(chǎn)品和技術(shù)？

Mark Winton：我們目前專注于 RTK 和航位推算。我們正在推出我們產(chǎn)品的許多子版本和我們產(chǎn)品的替代芯片組版本。這使我們能夠比我們的許多傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更容易地解決當(dāng)前的組件短缺問(wèn)題。與我們的客戶保持靈活性也使我們能夠朝著關(guān)鍵市場(chǎng)的定制方向發(fā)展。

EEWeb：您認(rèn)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在哪些特定市場(chǎng)對(duì)地理定位有用？

Mark Winton：汽車（ADAS 和 DMS）領(lǐng)域是最清晰、發(fā)布最多的市場(chǎng)，GNSS 正在與 AI 相結(jié)合。然而，我們看到小農(nóng)使用我們的 RTK GNSS 與機(jī)器學(xué)習(xí)和基于視覺(jué)的 AI 來(lái)自動(dòng)檢測(cè)作物問(wèn)題。

這使得控制非常有針對(duì)性、非常高效和完全自動(dòng)化。我們看到非常清晰的人類可識(shí)別地理模式，一旦與機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能相結(jié)合，就會(huì)成為非常強(qiáng)大的工具。這現(xiàn)在被廣泛用于采礦應(yīng)用，其中生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸與特定的地理區(qū)域相關(guān)。

AI 用于在實(shí)施流程更改之前識(shí)別約束和運(yùn)行場(chǎng)景，以準(zhǔn)確建模和改進(jìn)通過(guò)復(fù)雜工廠的材料流。

EEWeb：RTK技術(shù)面臨哪些挑戰(zhàn)？在哪些特定的農(nóng)業(yè)應(yīng)用中可以有效地采用它？

Mark Winton：RTK 面臨的主要挑戰(zhàn)是嚴(yán)格的天線要求和跨各種網(wǎng)絡(luò)使用的兼容性標(biāo)準(zhǔn)。滿天都是衛(wèi)星星座，只支持少數(shù)幾個(gè)星座是不好的。

RTK 在開(kāi)闊的天空中運(yùn)行良好。天線可以有多小以及設(shè)備應(yīng)安裝在何處以獲得最佳性能是有限制的。精度取決于與最近掛載點(diǎn)的距離，NTRIP 網(wǎng)絡(luò)密度需要提高。

大規(guī)模的低成本大規(guī)模采用是新的。我相信隨著網(wǎng)絡(luò)獲得收入并且參考基礎(chǔ)的投資回報(bào)允許更高的密度，挑戰(zhàn)將會(huì)消失。我們看到小型溫室農(nóng)場(chǎng)采用 RTK。

我們還有許多帶有自動(dòng)割草機(jī)和灌溉系統(tǒng)的項(xiàng)目。

審核編輯 黃昊宇