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相機(jī)之間為什么要進(jìn)行雙目標(biāo)定呢?

3D視覺工坊 ? 來源:計(jì)算機(jī)視覺工坊 ? 2022-12-28 17:17 ? 次閱讀
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01 前言

雙目相機(jī)標(biāo)定,從廣義上講,其實(shí)它包含兩個(gè)部分內(nèi)容:

兩臺(tái)相機(jī)各自誤差的標(biāo)定(單目標(biāo)定)

兩臺(tái)相機(jī)之間相互位置的標(biāo)定(狹義,雙目標(biāo)定)

在這里我們所說的雙目標(biāo)定是狹義的,講解理論的時(shí)候僅指兩臺(tái)相機(jī)之間相互位置的標(biāo)定,在代碼實(shí)踐的時(shí)候,我們才說完整的雙目標(biāo)定。 首先來思考一個(gè)問題:為什么要進(jìn)行雙目標(biāo)定?

這是因?yàn)樵谠S多三維重建算法中,我們都要知道兩臺(tái)相機(jī)之間的相對(duì)位置關(guān)系,這樣才能進(jìn)行距離計(jì)算。

雙目標(biāo)定前后,雙目模型對(duì)比如下圖所示:

095d53a6-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

圖1 標(biāo)定模型 [1] 其中:

基線:兩個(gè)光心的連線稱為基線;

極平面:物點(diǎn)(空間點(diǎn)M)與兩個(gè)光心的連線構(gòu)成的平面稱為極平面;

極線:極平面與成像平面的交線

極點(diǎn):極線的一端,基線與像平面的交點(diǎn)

像點(diǎn):極線的一端,光心與物點(diǎn)連線與像平面的交點(diǎn);

可以看出:

校正前,相機(jī)的光心不是相互平行的

校正后,極點(diǎn)在無窮遠(yuǎn)處,兩個(gè)相機(jī)的光軸平行,像點(diǎn)在左右圖像上的高度一致

標(biāo)定+校正后圖片:

09874e5e-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

圖1 立體校正后左右相機(jī)圖像發(fā)生一定扭曲 [2] 這樣的好處是:比如后續(xù)的立體匹配時(shí),只需在同一行上搜索左右像平面的匹配點(diǎn)即可,能使效率大大提高。

注:可以看出來,最重要的,我們要知道右相機(jī)相對(duì)于左相機(jī)的位姿關(guān)系,那我們才可以做校正!

02 單目理論回顧

先來回顧下單目標(biāo)定理論,理想的單目相機(jī)模型可以簡化為(圖片來自于[1]):

09c1707a-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

而四大坐標(biāo)系,包括世界坐標(biāo)系、相機(jī)坐標(biāo)系、圖像坐標(biāo)系、像素坐標(biāo)系,它們之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系如下:

09e23422-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

最終,從理想的相機(jī)模型,從世界坐標(biāo)系到像素坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系:

09ff9c88-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

但由于制造原因,使得成像過程(從相機(jī)坐標(biāo)系到圖像坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換過程中)存在著畸變,主要有兩類,徑向畸變和切向畸變,它們可以通過以下公式進(jìn)行修正:

0a15f3e8-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

03 雙目標(biāo)定公式推導(dǎo)

0a7b941e-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

圖3 標(biāo)定模型 [2] 記:

0aa74334-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

另外,右相機(jī)主點(diǎn)相對(duì)于左相機(jī)主點(diǎn),顯然還有:

0acd5538-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

0adc452a-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

代入上式,因?yàn)榕臄z了多張圖片,利用最小二乘法,也可以是奇異值分解(數(shù)學(xué)的部分比較復(fù)雜,在這里忽略),總而言之,最小化誤差,即可得到我們最佳估計(jì)的 矩陣,有了這兩個(gè)矩陣,我們做個(gè)旋轉(zhuǎn)、平移就可以了。 注:雖然得到了旋轉(zhuǎn)、平移矩陣,也但是極線校正的方法有很多,這個(gè)我們之后講。

04 極線校正理論推導(dǎo)

雙目標(biāo)定后,我們得到了右相機(jī)相對(duì)于左相機(jī)的位姿關(guān)系,也就是R、T矩陣,下面一步即做極線校正。校正好處是之后做立體匹配搜索的時(shí)候,只需要在同高度附近進(jìn)行搜索,大幅提升效率。根據(jù)前文的推導(dǎo),在獲取了R、T矩陣后,我們就要進(jìn)行極線校正(立體校正),使兩部相機(jī)光軸平行,如下所示:

0afd4dce-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png 0b16dbd6-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png
圖4(a) 立體校正前 [2] 圖4(b) 立體校正后 [2]

但是平行的方法有很多,可以:

左相機(jī)不動(dòng),右相機(jī)動(dòng)。

也可以兩部相機(jī)旋轉(zhuǎn)到中間等等。

最常見的校正方法就是Bouguet極線校正方法。

Bouguet極線校正方法:左右相機(jī)成像平面各旋轉(zhuǎn)一半,使得左右圖像重投影造成的誤差最小,左右視圖的共同面積最大。

具體步驟(這塊理論推導(dǎo)可以去看論文,這里只給出結(jié)論,看不懂沒關(guān)系,不妨礙我們使用它):

0b2fac1a-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

0b7772ca-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

得到這兩個(gè)變換矩陣,左、右相機(jī)分別乘以這兩個(gè)矩陣即可完成變換,其中已經(jīng)包含了平移信息!

再計(jì)算重投影矩陣,其實(shí)現(xiàn)了像素坐標(biāo)系(左相機(jī))到世界坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換:

0b932bc8-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

校正后,可以根據(jù)需要對(duì)圖像進(jìn)行裁剪,需重新選擇一個(gè)圖像中心,和圖像邊緣從而讓左、右疊加部分最大。

0baca2b0-82ab-11ed-bfe3-dac502259ad0.png
圖2 裁剪效果演示 [2]





審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:一文詳解雙目相機(jī)標(biāo)定理論

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