華為云數(shù)據(jù)庫(kù)全新ALT功能，保障企業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)性

隨著企業(yè)的發(fā)展，其對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的依賴(lài)度也在不斷增加。一般企業(yè)會(huì)從自建數(shù)據(jù)庫(kù)和云數(shù)據(jù)庫(kù)中挑選適合的方式，來(lái)進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)?？墒嵌鄶?shù)云數(shù)據(jù)庫(kù)卻有一個(gè)通病，那就是在故障發(fā)生之后，企業(yè)的業(yè)務(wù)連續(xù)性也會(huì)被打斷。針對(duì)越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的困擾，具有資源多、技術(shù)強(qiáng)、創(chuàng)新快且更可靠的華為云果斷出手，自研的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB（for MySQL）重磅推出了應(yīng)用無(wú)損透明（ALT）新技術(shù)，完美解決企業(yè)難題。下面來(lái)看看應(yīng)用無(wú)損透明（ALT）的工作原理吧！

應(yīng)用無(wú)損透明（ALT）就業(yè)務(wù)中斷問(wèn)題對(duì)癥下藥，在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)切換和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移中，提供無(wú)損透明的應(yīng)用連續(xù)性。具體是從以下三個(gè)些方面做到對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性的保障。

第一，應(yīng)用無(wú)損透明（ALT）直接避免了數(shù)據(jù)庫(kù)連接和事務(wù)中斷，以用戶(hù)連接為粒度，直連數(shù)據(jù)庫(kù)代理Proxy，用戶(hù)在進(jìn)行主備切換、規(guī)格變更時(shí)，系統(tǒng)會(huì)復(fù)制用戶(hù)的后臺(tái)會(huì)話(huà)，并在安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下將會(huì)話(huà)上下文一起恢復(fù)到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，完成主備切換的過(guò)程，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，只要保證了事務(wù)的連續(xù)性和完整性，業(yè)務(wù)就能延續(xù)。

第二，應(yīng)用無(wú)損透明（ALT）的特性是無(wú)需用戶(hù)對(duì)事務(wù)進(jìn)行補(bǔ)償?shù)模簿褪钦f(shuō)即使在發(fā)生事務(wù)中斷的情況下，也可以通過(guò)應(yīng)用去修復(fù)，這無(wú)疑使得業(yè)務(wù)更穩(wěn)定，且應(yīng)用無(wú)損透明（ALT）是通過(guò)系統(tǒng)智能檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)修復(fù)的，無(wú)需人為干預(yù)，并支持多平臺(tái)部署，極大地增加了云數(shù)據(jù)庫(kù)的容錯(cuò)率。

第三，應(yīng)用無(wú)損透明（ALT）在進(jìn)行主備切換時(shí)時(shí)無(wú)需恢復(fù)和重建上下文，比如開(kāi)啟autocommit的事務(wù)塊每個(gè)語(yǔ)句執(zhí)行完成時(shí)，單獨(dú)DML、DDL語(yǔ)句，執(zhí)行完成，都可以達(dá)到事務(wù)邊界。會(huì)話(huà)克隆能夠拷貝和轉(zhuǎn)移會(huì)話(huà)狀態(tài)，包括會(huì)話(huà)系統(tǒng)變量、用戶(hù)自定義變量和其他上下文，例如,等。db_name``Prepared Statements

從以上原理我們可以了解到，當(dāng)企業(yè)運(yùn)用的是支持應(yīng)用無(wú)損透明（ALT）新技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，就能獲得更加穩(wěn)定和連續(xù)的使用體驗(yàn)，這個(gè)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，工作效率得到了保障。

而除了應(yīng)用無(wú)損透明（ALT）這個(gè)優(yōu)勢(shì)之外，作為華為自研的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，華為云GaussDB（for MySQL）還推出了云原生HTAP、NDPQ（Near-data Parallel Query）近數(shù)據(jù)并行查詢(xún)等先進(jìn)技術(shù)。HTAP極大提升了海量數(shù)據(jù)處理能力，充分釋放了混合負(fù)載極致性能，目前已正式商用;NDPQ近數(shù)據(jù)并行查詢(xún)，查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間數(shù)十倍提升，全新打造企業(yè)核心業(yè)務(wù)云化的智能數(shù)據(jù)基座。

正是因?yàn)槿A為云數(shù)據(jù)庫(kù)擁有如此多的優(yōu)勢(shì)及如此強(qiáng)勁的性能，所以自推出以來(lái)，就獲得了2500+大客戶(hù)的青睞，并且在金融、政府、電信、能源、交通等行業(yè)中得到了應(yīng)用。

此外，華為云GaussDB（for MySQL）還通過(guò)了中國(guó)信息通信研究院舉行的，第十五批“可信數(shù)據(jù)庫(kù)”中的“HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力”評(píng)測(cè)項(xiàng)目。相信既得到市場(chǎng)信賴(lài)，又通過(guò)專(zhuān)業(yè)評(píng)測(cè)的華為云GaussDB（for MySQL），未來(lái)一定會(huì)幫助更多的企業(yè)順利上云，助力更多的企業(yè)，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一必經(jīng)之路。

審核編輯 黃昊