目前很多城市為了緩解停車壓力，在不影響道路使用的情況下，在道路上劃出一部分停車位，來供車主使用。國內(nèi)路邊占道停車主要是使用咪表、手持終端及人工的方式進(jìn)行管理和收費(fèi)。對于占道停車管理來說，在移動端集成一個優(yōu)秀的車牌識別是必要的，能夠大大提高工作效率。如果人工記錄車牌，一個車牌的記錄、上傳時間要十秒左右，而車牌識別通過移動端攝像頭拍攝并識別車牌信息，完成錄入的時間只需2~3秒。如此方便快捷的車牌識別，未來必將成為占道停車管理的必備軟件。移動端車牌識別系統(tǒng)是基于Android、iOS平臺的車牌識別應(yīng)用程序，采用手機(jī)、平板電腦攝像頭拍攝汽車牌照圖像，然后通過OCR軟件對車牌顏色、車牌號進(jìn)行識別。

下面介紹一下移動端車牌識別技術(shù)實現(xiàn)的過程：

1、圖像采集：通過智能手機(jī)攝像頭拍攝車牌圖像。

2、預(yù)處理：灰度化、二值化、邊緣增強(qiáng)、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調(diào)整等。

3、車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域，車牌切斜校正。

4、字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

5、字符識別：對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

6、結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。

移動端車牌識別技術(shù)能夠得到實際應(yīng)用，這幾點：車牌識別率不低于98%；車牌識別速度要快，保證在1秒以內(nèi)；支持個角度車牌識別；支持二次開發(fā)嵌入APP中；支持車牌類型齊全，例如：藍(lán)牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農(nóng)用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺車牌、民航車牌、領(lǐng)館車牌、新能源車牌等。
目前收費(fèi)站、大型停車場、社區(qū)、出入口等車輛流動較大的地方，都需要進(jìn)行快速有效的車牌識別，移動端車牌識別系統(tǒng)，無需使用傳統(tǒng)的車牌識別設(shè)備，通過手機(jī)就可進(jìn)行車牌識別和圖片比對，實現(xiàn)快速便捷的出入口系統(tǒng)管理。

審核編輯黃宇