當前，金融等重點行業(yè)都在進行數字化轉型，而分布式數據庫作為數據承載工具，為數字化轉型提供了有力的支撐。分布式數據庫近年來發(fā)展迅猛，在產品成熟度上有了很大提升，但在行業(yè)應用和生態(tài)建設上仍有很多挑戰(zhàn)。本文分析了分布式數據庫發(fā)展情況、分布式數據庫應用的主要問題，從行業(yè)應用的角度給出了分布式數據庫發(fā)展的建議。

一、發(fā)展情況

過去三十年，以金融業(yè)為代表的核心信息系統(tǒng)架構依托 IOE（即 IBM、Oracle、EMC）技術，構建了一套集中、專用、封閉的穩(wěn)態(tài)技術體系。但是，隨著互聯(lián)網及云化時代的到來，企業(yè)業(yè)務架構產生巨大變化，以銀行為代表的金融業(yè)需加速構建敏態(tài)體系，推動底層數據庫的分布式改造和互聯(lián)網金融業(yè)務創(chuàng)新。分布式數據庫具有滿足行業(yè)關鍵應用的高擴展性、高性能、高可用性及軟硬件解耦等特性，是金融等重點行業(yè)信息系統(tǒng)數字化轉型的基石。

（一）產品成熟度提升

隨著分布式數據庫在金融等重點行業(yè)的不斷應用，產品成熟度得到很大提升。一是新技術的不斷發(fā)展使得分布式數據庫在自身固有的優(yōu)勢領域，如擴展性、高可用等方面進一步強化，已有多個應用在重點行業(yè)核心業(yè)務中落地。二是國產分布式數據庫的性能已經實現了與其他商業(yè)數據庫持平甚至超越，這在多個大型企業(yè)機構產品準入測試及業(yè)內國際基準測試（如在線交易場景 TPCC、在線分析場景 TPCH 等）中得到充分證明，可對行業(yè)核心業(yè)務起到重要的支撐作用。三是更多廠商開始提供對主流國產分布式數據庫的功能支持，產品的兼容性取得顯著進展。管理控制軟件、遷移工具等配套設施逐漸完善，極大地降低了數據庫的使用門檻和遷移成本。

（二）生態(tài)逐步完善

一是加快推動分布式數據庫在重點行業(yè)落地，主流分布式數據庫廠商紛紛與眾多大型銀行、企業(yè)等開展聯(lián)合創(chuàng)新活動，取得了許多突破性的成果。以某廠商的分布式數據庫為例，在與大型商業(yè)銀行的聯(lián)創(chuàng)過程中，已完成 10 個以上業(yè)務系統(tǒng)的分布式數據庫替換，覆蓋銀行 A 類到 C 類全場景業(yè)務。二是通過一站式的遷移解決方案，實現以較小的業(yè)務改造工作量從傳統(tǒng)數據庫向分布式數據庫轉型，遷移成本相對較低。而且使用分布式數據庫后，業(yè)務系統(tǒng)運行穩(wěn)定，可靠性和擴展性有所增強，從各項指標看，已基本具備承接 Oracle 及 DB2 大機下移的能力。三是分布式數據庫相關的行業(yè)標準和評價體系逐步健全，對產品發(fā)展起到較強的規(guī)范引領作用。

（三）總體發(fā)展情況向好

當前國產分布式數據庫已經渡過了“能用”階段，正在邁向“好用、易用”階段。橫向來看，我國分布式數據庫的發(fā)展基本與國際同步，tpcc、sysbench 等性能指標和 RTO、RPO 等可靠性指標甚至具有優(yōu)勢，在應用領域取得些許領先?？v向來看，以金融業(yè)為例，分布式數據庫應用取得較大進展，不管是在互聯(lián)網新核心業(yè)務，還是傳統(tǒng)核心業(yè)務中，分布式數據庫行業(yè)應用落地數量大幅增加，有逐步替代集中式數據庫的趨勢。

二、面臨的主要問題

（一）主體改造意愿不強，行業(yè)實踐尚不充分

一方面，原有數據庫系統(tǒng)改造為分布式數據庫，對用戶及應用單位提出了較高的要求。改造所面臨的成本問題，以及改造完成后分布式運維實施的復雜性，使得部分金融機構對于全面應用分布式還存在有一定的疑慮，主動改造意愿不強。另一方面，分布式數據庫在行業(yè)典型應用場景中的落地仍處于摸索階段。由于部分項目中存在一定的需求定制化，應用解決方案與產品的邊界不夠清晰，產品的規(guī)模化復制能力仍有待加強，行業(yè)最佳實踐相對缺乏。這些因素也影響了金融機構對遷移采用分布式數據庫技術的積極性。

（二）分布式數據庫的生態(tài)建設仍需加強

生態(tài)建設是當前我國基礎軟件相對薄弱的一環(huán)，特別是對基于自研的分布式數據庫廠商而言，雖然在實現技術和產品更加自主可控，但在生態(tài)建設方面仍需積極應對投入轉化慢、門檻高、市場接受程度低等挑戰(zhàn)。一方面，部分產品的技術體系相對封閉，用戶無法從市場快速獲取合格的開發(fā)運維人員，導致業(yè)務改造及生產運維仍嚴重依賴原廠，規(guī)模化復制效應較差。另一方面，部分產品的開放性仍有待提升，與其他平臺數據互聯(lián)互通的能力不足在客觀上造成了業(yè)務“上車容易下車難”的現實困境，增加了用戶被鎖定的風險。

（三）可持續(xù)發(fā)展的盈利模式需進一步探索

我國數據庫的發(fā)展可以追溯到 30 多年前，在這樣一個相對較長的發(fā)展周期內，技術和產品都取得了顯著進展，但在產業(yè)化方面，知識產權的保護不夠充分等諸多問題造成部分參與主體的市場化盈利能力較弱，產業(yè)整體規(guī)模難以做大。分布式數據庫雖然已取得了一定進展，但“池子深才能養(yǎng)大魚”，如何依托當前政策窗口，真正形成可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模式，還需進一步探討。

三、行業(yè)的應用建議

盡管存在一些問題，但我們堅信分布式是數據庫未來的發(fā)展趨勢。如果將分布式數據庫和單機數據庫類比為“高鐵”和“轎車”，因兩者定位不同，期望“高鐵”像“轎車”一樣簡單易用既不現實也不科學。所以應避免將分布式數據庫的應用簡單地理解為對單機或者集中式數據庫的一對一替換，而要深入考慮如何充分發(fā)揮分布式數據庫的技術優(yōu)勢。遵循以上思路，我們對于分布式數據庫在金融等重點行業(yè)的應用提出以下幾點建議：

（一）通過技術創(chuàng)新和最佳實踐，推動行業(yè)應用不斷深入

一方面，要探索利用人工智能等新技術提升產品服務效能。人工智能技術可實現自動數據分區(qū)規(guī)劃、故障自動診斷和自愈、自動負載均衡、面向混合負載的自調優(yōu)等功能。目前人工智能技術在分布式場景已經有了一些單點突破，但距離全場景落地、實現整體成本的全面降低還有很長的一段路要走，需要繼續(xù)加以積極的行業(yè)引導，推進技術交流和產業(yè)落地。另一方面，需充分發(fā)揮好示范項目效應。在金融等重點行業(yè)典型應用場景如分布式架構設計、多地多中心容災等，形成最佳解決方案，并在行業(yè)推廣落地。在此過程中，提煉出更適合分布式數據庫的開發(fā)、運維、硬件建設等相關要求，研究制定數據庫開發(fā)、運維、應用方面的標準規(guī)范，提高行業(yè)的標準化水平，引導各參與主體規(guī)范應用分布式數據庫，推進行業(yè)轉型。同時應約束不必要的定制化需求，減少無序競爭，實現技術聚焦。

（二）積極推進生態(tài)建設，發(fā)揮產業(yè)引領作用

從軟件發(fā)展歷史看，生態(tài)建設是基礎軟件產業(yè)化的重要一環(huán)。任何一款商業(yè)上真正成功的軟件產品，無一不是生態(tài)建設上獲得廣泛認可的成功案例。首先，充分發(fā)揮產業(yè)聯(lián)盟橋梁紐帶作用，推動產業(yè)發(fā)展。在行業(yè)內積極進行資源引流，逐步提升技術營運效率及影響力，搭建高端對話平臺，促進分布式數據庫應用方、應用開發(fā)方及廠商更好地交流，共同面對分布式轉型下的業(yè)務及技術挑戰(zhàn)，推進行業(yè)生態(tài)繁榮；加強與分布式中間件、分布式服務框架的合作與交流，通過開源、社區(qū)等形式建立廣泛的賦能體系；鼓勵應用軟件廠商全面向分布式架構轉型，建立相應的培訓體系和檢測認證體系。其次，完善技術生態(tài)，鼓勵引入第三方軟件垂直提供商。在運維管控、工具端以及解決方案層面實現更多差異化的平臺能力，加厚行業(yè)整體的技術底盤；鼓勵第三方產品服務化和上下游集成，推進各產品的互聯(lián)互通，打造良好技術生態(tài)，促進行業(yè)健康發(fā)展。再次，建立基礎軟件開放生態(tài)體系，推動開源建設。應鼓勵有研發(fā)實力的廠商基于國產開源數據庫做發(fā)行商，有運維能力的廠商基于優(yōu)質的國產數據庫打造適用于自主可控要求的數據庫解決方案。數據庫廠商和合作伙伴應基于數據庫代碼開源、產品開放等形式，使數據庫產業(yè)從封閉商業(yè)生態(tài)走向產業(yè)共贏的開放生態(tài)，共同打造開放的數據庫生態(tài)體系。最后，進一步推進政產學研合作，加強人才儲備。明確人才發(fā)展戰(zhàn)略，梳理多層次行業(yè)人才資源地圖。加強廠商與各科研院所合作，推進高校在包括數據庫在內的基礎軟件方面專業(yè)投入，鼓勵有條件的廠商和高校開展課程共建、實踐共建，為聯(lián)合推進分布式數據庫關鍵技術在理論和實踐層面的難點問題攻關儲備智力資源。

（三）全面擁抱云，開展行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的嘗試與探索

數據庫上云已逐步成為產業(yè)共識。發(fā)展云數據庫，不僅是對技術和產品的重要升級，更是對數據庫良性健康發(fā)展的商業(yè)模式有益探索，對于實現主體可控、支撐行業(yè)長期穩(wěn)定發(fā)展具有重要的現實意義。分布式數據庫與單機數據庫不同，需要更大的集群規(guī)模才能實現資源的更有效利用。分布式數據庫與云計算是天然伴生關系，通過云化部署，能夠幫助分布式數據庫揚長避短，充分發(fā)揮分布式數據庫在擴展性、資源調度方面的靈活性和優(yōu)勢，在提升資源利用效率同時，顯著降低運維成本，實現真正業(yè)務價值。一是云化基礎設施可以通過智能調度、運維系統(tǒng)高效管理更為豐富的應用，并通過多云及邊緣計算將應用擴展到多種場景中。二是軟硬協(xié)同可為應用提供更好的性能，提升應用隔離性等。三是云數據庫和云基礎設施結合，如利用云基礎設施本身的能力實現數據庫的跨數據中心訪問等，可使存儲具備理解、預處理數據庫語義的能力。

基于以上，一是建議擴大云數據庫在金融行業(yè)的應用規(guī)模。云數據庫已經在互聯(lián)網、電子政務等各行業(yè)得到了廣泛應用，在金融行業(yè)的應用及推廣也在穩(wěn)步推進中。應引導重點用戶單位與廠商嘗試在行業(yè)落地云數據庫及云平臺，鼓勵技術共創(chuàng)，共同探索基于現代云平臺的分布式數據庫運維及業(yè)務開發(fā)體系。二是建議推進行業(yè)云發(fā)展以提高行業(yè)標準化程度。在滿足合規(guī)營運的前提下，應實現底層基礎設施共享，降低中小用戶對于分布式數據庫的使用門檻和人才需求，減少重復投資，實現集約化營運，充分發(fā)揮分布式數據庫的規(guī)模化優(yōu)勢。厘清各參與主體運營職責與邊界，依托業(yè)內現有的成熟云平臺技術，形成一個或若干個云技術底座，鼓勵傳統(tǒng)非云數據庫廠商根據自身產品技術特點完成與云平臺的對接，最終形成行業(yè)的云上產品集市，逐步簡化并統(tǒng)一運維及交付界面，降低行業(yè)應用門檻，提高行業(yè)標準化程度。

審核編輯黃宇