每隔一段時(shí)間，都會重讀一遍梁啟超先生的《少年中國說》。

在向科技要答案的時(shí)代，在技術(shù)創(chuàng)新愈發(fā)可貴的時(shí)代，這篇我們都學(xué)過的文章中蘊(yùn)含著極大的價(jià)值。比如，其中說“使舉國之少年而果為少年也，則吾中國為未來之國，其進(jìn)步未可量也”。每一項(xiàng)技術(shù)都是初生的少年，但這些技術(shù)創(chuàng)新真的有少年心氣嗎？

我們的技術(shù)，是否真正心懷寬廣，愿意進(jìn)行根技術(shù)的全棧創(chuàng)新？

我們的技術(shù)，是否愿意走出家門，步履四方，去了解應(yīng)用場景，去洞察行業(yè)需求？

我們的技術(shù)，是否能與大勢相結(jié)合，承擔(dān)起自己的時(shí)代責(zé)任？

在大模型掀起的新一輪全球AI熱潮中，這些問題的答案變得尤其重要。幾個月以來，中國已經(jīng)陸續(xù)發(fā)布了數(shù)十款大模型。但總有網(wǎng)友在問這樣一個問題：中國做了這么多大模型，究竟有什么不一樣？

我們是該堅(jiān)持“人有我也有”的老成穩(wěn)重，來亦步亦趨做AI ，還是要積極與這片土地結(jié)合，做出“人無我有”的新智能？

如果你的答案也是后者，那么盤古大模型3.0值得了解一下。

在7月7日舉辦的華為開發(fā)者大會2023（HDC.Cloud 2023 )期間，華為云發(fā)布了盤古大模型3.0。與其他AI大模型不同的是，華為云選擇去到行業(yè)原野里，寫一篇「少年AI說」。

AI大模型，需要一些少年氣

梁啟超在《少年中國說》里諷刺了一種暮氣沉沉的現(xiàn)象，“雖轟雷盤旋其頂上，他事非所顧也，非所知也，非所聞也”。

技術(shù)創(chuàng)新中，經(jīng)常也會陷入類似狀況：一項(xiàng)技術(shù)火了，大家就一擁而上，只要能夠做出差不多能夠交差的東西就行。在第三次AI崛起已經(jīng)超過十年的今天，這種暮氣已經(jīng)顯現(xiàn)出來。比如說，AI大模型通用性好，泛化性強(qiáng)已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)共識。但大模型的應(yīng)用，目前還處在比較傳統(tǒng)的軌道上——寫寫詩，答答題，跑跑分，刷刷紀(jì)錄。模式上看，這與深度學(xué)習(xí)十年來的應(yīng)用邏輯只有量變，缺乏質(zhì)變。

當(dāng)大模型遇上如火如荼的數(shù)字中國建設(shè)，無數(shù)企業(yè)會問：亭臺樓閣中的大模型很好，但我的行業(yè)為什么用不到？

中國大模型想要發(fā)展，必須要直面并回答這個問題。

綜合來看，目前產(chǎn)業(yè)與大模型結(jié)合的門檻依舊很高，集中表現(xiàn)為以下幾個方面：

1.AI技術(shù)本身門檻高，成本高。從算力成本、數(shù)據(jù)成本、開發(fā)成本、人才成本多方面，企業(yè)應(yīng)用AI并不容易，這為大模型落地造成了基礎(chǔ)阻礙。

2.數(shù)據(jù)安全和基礎(chǔ)設(shè)施隱憂。大模型是企業(yè)的核心數(shù)字化資產(chǎn)，需要得到核心技術(shù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的多維度保障。尤其是AI大模型的技術(shù)自主化水平，在全球環(huán)境中正變得愈發(fā)重要。

3.大模型缺乏與行業(yè)結(jié)合的必要節(jié)點(diǎn)。行業(yè)應(yīng)用大模型，不僅需要模型的通用性與泛化性，還需要模型具備專業(yè)知識，具備行業(yè)技能。

怎么克服這些挑戰(zhàn)？答案不在辦公室、實(shí)驗(yàn)室里，而在廣袤的大地上。我們必須要像少年一樣走出去，走到行業(yè)當(dāng)中，走到原野當(dāng)中才能看見問題，找到答案。

今天的中國，數(shù)實(shí)融合成為了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的大勢所趨。中國經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢是行業(yè)眾多、產(chǎn)業(yè)體系全面，各行業(yè)的數(shù)字化、智能化動力蓬勃強(qiáng)勁，以東數(shù)西算為代表的國家級數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展。

大模型必須與這些優(yōu)勢、需求結(jié)合，才能創(chuàng)造革命級的科技生產(chǎn)力，激活千行百業(yè)的深層價(jià)值。

從2021年發(fā)布以來，盤古大模型一直在思考客戶運(yùn)營、產(chǎn)品研發(fā)、軟件工程、生產(chǎn)供應(yīng)、市場營銷等行業(yè)客戶真正關(guān)注的問題?！安蛔髟?、只做事”的盤古大模型，憑借一股活潑生動的少年氣，走向了行業(yè)原野。

到行業(yè)原野中去：盤古大模型3.0有何不同？

在華為云“AI for Industries”的思路下，結(jié)合時(shí)下產(chǎn)業(yè)界最關(guān)注的大模型能力趨勢，盤古大模型3.0實(shí)現(xiàn)了一系列升級，圍繞“行業(yè)重塑，技術(shù)扎根，開放同飛”三大方向，持續(xù)打造核心競爭力。

HDC.Cloud 2023當(dāng)中，全面展示了盤古CV大模型、盤古預(yù)測大模型、盤古科學(xué)計(jì)算大模型、盤古NLP大模型、盤古多模態(tài)大模型五大基礎(chǔ)模型，并且發(fā)布了系列行業(yè)大模型，其中包括政務(wù)、金融、制造、軌道行業(yè)大模型。

在技術(shù)差異化層面，盤古大模型3.0包含一系列新技術(shù)特性。

其中最為外界關(guān)注的大語言模型與多模態(tài)模型領(lǐng)域，盤古3.0可以提供100億參數(shù)，380億參數(shù)，710億參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型，匹配不同場景、不同時(shí)延、不同復(fù)雜度的行業(yè)需求。而這些模型可以提供一致的能力集，包括大語言模型的知識問答、文案生成、代碼生成、NL2SQL、插件調(diào)用等外界十分關(guān)注的能力，以及多模態(tài)大模型的圖像生成，圖像理解等能力。

在應(yīng)用結(jié)構(gòu)層面，盤古大模型3.0構(gòu)筑了完全面向行業(yè)提供服務(wù)，以行業(yè)需求為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的大模型體系，包括5+N+X三層架構(gòu)，即5大L0層的基礎(chǔ)大模型，能夠提供通用技能，支撐企業(yè)的各類應(yīng)用；N個L1層的行業(yè)大模型，能夠基于基礎(chǔ)大模型的多種能力組合，幫助企業(yè)通過數(shù)據(jù)微調(diào)打造符合自身需求的大模型產(chǎn)品；X是海量的L2層場景模型，場景模型更加專注于某個具體的應(yīng)用場景或特定業(yè)務(wù)，為客戶提供開箱即用的模型服務(wù)。

在這三層結(jié)構(gòu)的加持下，盤古大模型3.0可以適配企業(yè)的各種需求，并通過多樣、靈活的組合排列，形成符合千行百業(yè)需求的“千面大模型”。

盤古大模型3.0，究竟為何能深入行業(yè)，立足行業(yè)？這個問題，需要我們記住三個關(guān)鍵詞。

紅日初升，其道大光：大模型背后的行業(yè)沉淀

第一個關(guān)鍵詞：行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

所謂“了解行業(yè)”，并不是某種標(biāo)準(zhǔn)化能力，而是無數(shù)技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)體系搭建成的經(jīng)驗(yàn)集成。積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)沒有捷徑，而是必須一個個場景深入進(jìn)去，一個個案例鉆研下去，去礦山，去碼頭，去實(shí)驗(yàn)室，才能用水磨功夫聚集起行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

依托華為行業(yè)軍團(tuán)，華為云沉淀了超過400行業(yè)解決方案，并和伙伴聯(lián)合打造7大行業(yè)aPaaS，從而真正沉淀各個行業(yè)的核心訴求、核心知識、核心能力。在AI方面，華為云AI已經(jīng)在各行業(yè)有超過1000個項(xiàng)目的合作經(jīng)驗(yàn)，對各個行業(yè)的智能化訴求有具體、細(xì)致的了解。而在華為云AI for Industries的大方向下，我們可以看到盤古大模型本身即與行業(yè)知識深度結(jié)合，學(xué)習(xí)了10多個行業(yè)公開數(shù)據(jù)，涵蓋金融、政務(wù)、氣象、醫(yī)療、健康、互聯(lián)網(wǎng)、教育、汽車、零售等，在每個行業(yè)板塊中學(xué)習(xí)了超過500億 tokens的數(shù)據(jù)量。

行業(yè)種類眾多、涉及合作規(guī)模龐大、行業(yè)數(shù)據(jù)量巨大的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，最終造就了盤古大模型在行業(yè)原野上的“其道大光”。

以礦山大模型為例，讓煤礦工人在辦公室中進(jìn)行遠(yuǎn)程操作，是煤礦智能化發(fā)展發(fā)展的重心。但遠(yuǎn)程操作會面臨礦井內(nèi)大量粉塵、水霧遮擋攝像頭，弱化監(jiān)控效果的問題。面對這個難題，盤古大模型可以將超過100路視頻拼接在同一個畫面上，通過透塵算法，異物檢測等視覺大模型技術(shù)，實(shí)時(shí)識別采掘過程中的大塊巖石、大塊煤、煤倉卡堵等異常情況，從而實(shí)現(xiàn)地面工作人員不下井，就能在看清看準(zhǔn)的情況下實(shí)時(shí)操控采煤機(jī)作業(yè)。

目前，基于盤古礦山大模型，華為云與山東能源集團(tuán)深度合作，開發(fā)了21個場景化應(yīng)用，覆蓋能源行業(yè)7大業(yè)務(wù)系統(tǒng)盤古大模型的成功應(yīng)用，讓煤礦工人工作環(huán)境更加舒適安全，極大提升了礦山行業(yè)的生產(chǎn)效率與安全水準(zhǔn)。

行業(yè)沉淀不是朝夕之功，而是經(jīng)年累月的融合與突破。盤古大模型能夠真正融入行業(yè)，是因?yàn)樗辉缇蜑樾袠I(yè)而生，而且在這條路上躬耕良久。

乳虎嘯谷，百獸震惶：自主創(chuàng)新的AI時(shí)代

第二個關(guān)鍵詞：自主創(chuàng)新。

在當(dāng)前局面下，科技自立自強(qiáng)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，行業(yè)所需，尤其在涉及國計(jì)民生的重點(diǎn)行業(yè)，在面對大模型機(jī)遇時(shí)候?qū)ζ渥灾鲃?chuàng)新水平提出了新的需求，也只有走向全棧自主創(chuàng)新，才能夠滿足這些行業(yè)的智能化需求，真正讓AI進(jìn)入行業(yè)原野。

為此，華為云盤古大模型在算力、芯片使能、AI框架、AI平臺實(shí)現(xiàn)全棧自主創(chuàng)新。華為在最底層構(gòu)建了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺，以及異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等，為大模型開發(fā)和運(yùn)行提供分布式并行加速，算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力?；谌A為的AI根技術(shù)，大模型訓(xùn)練效能可以調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍。

（華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安）

同時(shí)，華為云還積極推動大模型事業(yè)與東數(shù)西算戰(zhàn)略進(jìn)行結(jié)合，會上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安宣布單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務(wù)在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時(shí)上線。昇騰云服務(wù)可以提供更長穩(wěn)的AI算力服務(wù)，千卡訓(xùn)練30天，長穩(wěn)率達(dá)到90%，斷點(diǎn)恢復(fù)時(shí)長不超過10分鐘。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，社會經(jīng)濟(jì)的智能化躍升盡在眼前，而自主創(chuàng)新是這個時(shí)代不可規(guī)避的核心使命，打造世界AI另一極，成為了華為云的責(zé)任，也成為了中國科技的機(jī)遇。

前途似海，來日方長：以可用性為路標(biāo)的AI云服務(wù)

第三個關(guān)鍵詞：真實(shí)可用。

大模型的行業(yè)落地，需要面對一系列復(fù)雜的環(huán)境挑戰(zhàn)、人才挑戰(zhàn)、商業(yè)挑戰(zhàn)?？朔@些難題，不僅需要技術(shù)能力的提升，更需要在各個環(huán)節(jié)提升大模型的易用性，降低產(chǎn)業(yè)智能化門檻。對此，我們不能閉門造車，想當(dāng)然地發(fā)展AI、發(fā)展大模型，而是需要走到真實(shí)的產(chǎn)業(yè)需求、開發(fā)者需求當(dāng)中去。

為此，華為云以可用性為路標(biāo)，構(gòu)筑了一系列真實(shí)可用的AI云服務(wù)。比如我們上面討論的大模型商業(yè)模式，就通過L0、L1到L2的三層模式，全面打通了大模型的商業(yè)模式問題，解決了企業(yè)用戶在大模型專屬性、訂制化方面的難題。

除此之外，華為云應(yīng)對企業(yè)不同的部署需求，提供了包括公有云、公有云大模型專區(qū)、混合云等多種部署模式，從而滿足不同類型企業(yè)對大模型的部署需求。

在大模型的開發(fā)友好度方面，華為云提供了易用可靠的大模型工具套件、匯聚海量多行業(yè)場景API的開天aPaaS，以及包含豐富優(yōu)質(zhì)課程和技術(shù)認(rèn)證的大模型專屬社區(qū)，希望與開發(fā)者及伙伴一起，共同探索盤古大模型與行業(yè)結(jié)合的創(chuàng)新路徑。

《少年中國說》中提到，“少年智則國智，少年富則國富，少年強(qiáng)則國強(qiáng)，少年獨(dú)立則國獨(dú)立”。AI大模型技術(shù)處在國際戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵賽點(diǎn)上，對于社會經(jīng)濟(jì)的數(shù)實(shí)融合、智能化升級來說，大模型扮演著“AI強(qiáng)則科技強(qiáng)，AI獨(dú)立則科技獨(dú)立”的角色。

這時(shí)候，我們需要勇于承擔(dān)責(zé)任，敢于探索未知的大模型體系。AI需要到行業(yè)知識中去，到自主創(chuàng)新中去，到開發(fā)者身邊，到企業(yè)內(nèi)部，到一間間工廠中去，到一座座礦山中去。走向原野，銳意拼搏，成為少年AI。

盤古大模型的目標(biāo)，是要幫助每家企業(yè)、每個人都擁有自己的專家助手。最終，每家企業(yè)，每個行業(yè)的AI之力涓滴成海，才能匯聚成年少有為的智能中國。

縱有千古，橫有八荒。前途似海，來日方長。

只有闖出去，做實(shí)事，才能讓AI技術(shù)與天不老，與國無疆。