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工業(yè)設(shè)備振動(dòng) - 基于振動(dòng)的異常探測(cè)

jf_pJlTbmA9 ? 2023-10-27 16:24 ? 次閱讀
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概覽概覽

開發(fā)一種解決辦法,監(jiān)測(cè)半導(dǎo)體裂谷制造設(shè)施內(nèi)機(jī)器人的健康狀況,對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行振動(dòng)異常探測(cè)。

建立參數(shù),以便以最低限度的數(shù)據(jù)潛伏和保護(hù)IP敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的方式對(duì)機(jī)器人故障進(jìn)行有效和實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和警報(bào)。

根據(jù)加速計(jì)信號(hào)的時(shí)間和頻率域特性,采用統(tǒng)計(jì)過程控制方法實(shí)施不受監(jiān)督的過程。

減少產(chǎn)量損失,因?yàn)殡S著時(shí)間推移,產(chǎn)量損失可以節(jié)省大量費(fèi)用。

從振動(dòng)信號(hào)中提取了15個(gè)頻率和時(shí)間域特征——無論是好是壞——并生成了參數(shù)趨勢(shì)可視化的方框圖。

選定配置 下載下載參考實(shí)施和下列軟件。

配置 下載

wKgaomTDj76APnz5AADQmi03qLc694.png

完成時(shí)間 :15-30分鐘

語言:皮頓* 3.8

可用軟件 :烏本圖* 20.04

目標(biāo)系統(tǒng)要求

烏本圖* 20.04

第六至十一代 Intel核心TM 處理器

如何運(yùn)作

工業(yè)設(shè)備振動(dòng)異常探測(cè):

幫助進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè),避免制造工藝出現(xiàn)意外故障和中斷。

根據(jù)使用統(tǒng)計(jì)過程控制方法監(jiān)測(cè)的加速計(jì)信號(hào)的時(shí)間和頻率域特性,提供了一種不受監(jiān)督的方法。

從振動(dòng)信號(hào)中提取了15個(gè)特征,使用戶能夠?qū)⑻卣髋c閾值進(jìn)行比較,以響應(yīng)確定特征滿足閾值并發(fā)出警報(bào)。

提供高效和實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和警報(bào),在最低數(shù)據(jù)間隔和保護(hù)IP敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的情況下,提醒機(jī)器人失靈。

下面的架構(gòu)圖顯示如下:

Main.py是讀取輸入數(shù)據(jù)的中央 Python 腳本.csv和調(diào)用助手函數(shù).so用于數(shù)據(jù)處理的文件 。

產(chǎn)出作為微軟* Excel* 文件在產(chǎn)出目錄中生成。

注:包件中所包含的.csv數(shù)據(jù)文檔是使用CeberOptics* Wafersense* Auto振動(dòng)系統(tǒng)* (AVS)和Parker* Lord* Microstrain* 振動(dòng)傳感器生成的,但參考實(shí)施可使用任何類型傳感器的任何時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

wKgZomTDj8GAdBjxAAGzxcKeXG4014.png Figure 1: Architecture Diagram

開始

安裝引用實(shí)施

選定配置 下載下載參考執(zhí)行,然后按以下步驟安裝。

配置 下載

打開一個(gè)新的終端, 轉(zhuǎn)到下載的文件夾, 并打開 RI 軟件包 。

unzip vibration_based_anomaly_detection.zip

跳轉(zhuǎn)到振動(dòng)_基于_anomaly_ 檢測(cè)/ 目錄 。

cd vibration_based_anomaly_detection/

更改可執(zhí)行的邊緣軟件文件的權(quán)限 。

chmod 755 edgesoftware

在下面運(yùn)行命令以安裝“引用實(shí)施” 。

./edgesoftware install

安裝期間, 您將被提示獲取產(chǎn)品鍵。 產(chǎn)品鍵包含在您從英特爾收到的郵件中, 以確認(rèn)您的下載 。
wKgaomTDj8WAT9sGAAIm_dGHiI4270.png Figure 2: Product Key

安裝完成后,您將會(huì)看到消息“包件完整包件裝填”每個(gè)模塊的安裝狀態(tài)。
wKgaomTDj8qAKsxKAANLo_3EI5w341.png Figure 3: Install Success

運(yùn)行應(yīng)用程序

轉(zhuǎn)到工作目錄 :

cd vibration_based_anomaly_detection/Intel_Vibration_Based_Anomaly_Detection_for_Industrial_Equipment_1.0.0/vibration_based_anomaly_detection/anomaly_detection 

設(shè)置 Python 虛擬環(huán)境 。 (這只在第一次運(yùn)行此引用執(zhí)行時(shí)才有必要 。) 命令將創(chuàng)建虛擬環(huán)境并安裝必要的依賴性 。

source ./setup_env.sh

集集集集集集集Pythonpath 脈沖病算法二進(jìn)制.so通過運(yùn)行以下命令來激活虛擬環(huán)境。

source activate_env.sh

使用下面的命令運(yùn)行引用應(yīng)用程序。 此命令將讀取所提供的. csv 數(shù)據(jù)文件, 并生成 Microsoft Excel* 圖表 。

python3 main.py

解釋和使用成果

應(yīng)用程序分析振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道(軸)的正常(后修復(fù))和異常(前修復(fù))信號(hào),產(chǎn)生4套輸出文件,共12個(gè)文件。

注:包件中所包含的.csv數(shù)據(jù)文檔是使用CeberOptics* Wafersense* Auto振動(dòng)系統(tǒng)* (AVS)和Parker* Lord* Microstrain* 振動(dòng)傳感器生成的,但參考實(shí)施可使用任何類型傳感器的任何時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

應(yīng)用程序從一個(gè)時(shí)間序列信號(hào)中提取了17個(gè)時(shí)間和頻率域域特性,產(chǎn)生以下一組輸出文件:

avs- boxplot. xlsx :
顯示振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道正常(后修復(fù))和異常(修復(fù)前修復(fù))數(shù)據(jù)的6個(gè)最有區(qū)別的時(shí)間和頻率域特性的框圖。
此文件是為CeberOptics Wafersense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

avs- 頻率繪圖. xlsx:
顯示頻率頻譜圖和中位頻率欄,以顯示振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道的正常和異常數(shù)據(jù)。
此文件是為CeberOptics Wafersense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

s22482-1-01_avs_yaskawa_后修_arm-b.xlsxx:
顯示從振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道提取的所有17個(gè)參數(shù)的運(yùn)行窗口值。
此文件是為預(yù)反應(yīng)狀態(tài)創(chuàng)建的, 并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備WaferSense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

s22482-1-01_avs_yaskawa_后補(bǔ)_arm-bgraphs.xlsx:
顯示振動(dòng)傳感器所有三個(gè)頻道的所有參數(shù)的繪圖。
此文件是為預(yù)反應(yīng)狀態(tài)創(chuàng)建的, 并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備WaferSense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

使用此應(yīng)用程序,您可以運(yùn)行一種單一的方法,檢索一套詳盡無遺的時(shí)間和頻率域參數(shù),并在正常和異常條件下評(píng)估其趨勢(shì)和價(jià)值的變化。

概述和下一步步驟

您已經(jīng)成功安裝并運(yùn)行了基于振動(dòng)的工業(yè)設(shè)備異常檢測(cè)。

工業(yè)設(shè)備使用以振動(dòng)為基礎(chǔ)的異常探測(cè),用于:

根據(jù)振動(dòng)信號(hào)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè)。

設(shè)備健康實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

參數(shù)分析的好壞條件。

學(xué)習(xí)更多

繼續(xù)學(xué)習(xí),見以下指南和軟件資源。

這些鏈接提供了從時(shí)域信號(hào)中提取的頻率域參數(shù)的詳情:

ScienceDirect Topics: Median Frequency 概覽概覽

Luscinia on Sourceforge.net: Mean Frequency

ScienceDirect Topics:Spectral Energy Distribution 概覽概覽

ScienceDirect Topics:Spectral Entropy 概覽概覽

排除故障

卸載參考實(shí)施軟件包

要完全卸載軟件包, 請(qǐng)使用命令 :

./edgesoftware uninstall -a

支助論壇支助論壇

若您無法解決問題,請(qǐng)聯(lián)系支助論壇支助論壇.?

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建立參數(shù),以便以最低限度的數(shù)據(jù)潛伏和保護(hù)IP敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的方式對(duì)機(jī)器人故障進(jìn)行有效和實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和警報(bào)。

根據(jù)加速計(jì)信號(hào)的時(shí)間和頻率域特性,采用統(tǒng)計(jì)過程控制方法實(shí)施不受監(jiān)督的過程。

減少產(chǎn)量損失,因?yàn)殡S著時(shí)間推移,產(chǎn)量損失可以節(jié)省大量費(fèi)用。

從振動(dòng)信號(hào)中提取了15個(gè)頻率和時(shí)間域特征——無論是好是壞——并生成了參數(shù)趨勢(shì)可視化的方框圖。

選定配置 下載下載參考實(shí)施和下列軟件。

配置 下載

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工業(yè)設(shè)備振動(dòng)異常探測(cè):

幫助進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè),避免制造工藝出現(xiàn)意外故障和中斷。

根據(jù)使用統(tǒng)計(jì)過程控制方法監(jiān)測(cè)的加速計(jì)信號(hào)的時(shí)間和頻率域特性,提供了一種不受監(jiān)督的方法。

從振動(dòng)信號(hào)中提取了15個(gè)特征,使用戶能夠?qū)⑻卣髋c閾值進(jìn)行比較,以響應(yīng)確定特征滿足閾值并發(fā)出警報(bào)。

提供高效和實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和警報(bào),在最低數(shù)據(jù)間隔和保護(hù)IP敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的情況下,提醒機(jī)器人失靈。

下面的架構(gòu)圖顯示如下:

Main.py是讀取輸入數(shù)據(jù)的中央 Python 腳本.csv和調(diào)用助手函數(shù).so用于數(shù)據(jù)處理的文件 。

產(chǎn)出作為微軟* Excel* 文件在產(chǎn)出目錄中生成。

注:包件中所包含的.csv數(shù)據(jù)文檔是使用CeberOptics* Wafersense* Auto振動(dòng)系統(tǒng)* (AVS)和Parker* Lord* Microstrain* 振動(dòng)傳感器生成的,但參考實(shí)施可使用任何類型傳感器的任何時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

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開始

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配置 下載

打開一個(gè)新的終端, 轉(zhuǎn)到下載的文件夾, 并打開 RI 軟件包 。

unzip vibration_based_anomaly_detection.zip

跳轉(zhuǎn)到振動(dòng)_基于_anomaly_ 檢測(cè)/ 目錄 。

cd vibration_based_anomaly_detection/

更改可執(zhí)行的邊緣軟件文件的權(quán)限 。

chmod 755 edgesoftware

在下面運(yùn)行命令以安裝“引用實(shí)施” 。

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安裝完成后,您將會(huì)看到消息“包件完整包件裝填”每個(gè)模塊的安裝狀態(tài)。
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設(shè)置 Python 虛擬環(huán)境 。 (這只在第一次運(yùn)行此引用執(zhí)行時(shí)才有必要 。) 命令將創(chuàng)建虛擬環(huán)境并安裝必要的依賴性 。

source ./setup_env.sh

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使用下面的命令運(yùn)行引用應(yīng)用程序。 此命令將讀取所提供的. csv 數(shù)據(jù)文件, 并生成 Microsoft Excel* 圖表 。

python3 main.py

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應(yīng)用程序分析振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道(軸)的正常(后修復(fù))和異常(前修復(fù))信號(hào),產(chǎn)生4套輸出文件,共12個(gè)文件。

注:包件中所包含的.csv數(shù)據(jù)文檔是使用CeberOptics* Wafersense* Auto振動(dòng)系統(tǒng)* (AVS)和Parker* Lord* Microstrain* 振動(dòng)傳感器生成的,但參考實(shí)施可使用任何類型傳感器的任何時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

應(yīng)用程序從一個(gè)時(shí)間序列信號(hào)中提取了17個(gè)時(shí)間和頻率域域特性,產(chǎn)生以下一組輸出文件:

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avs- 頻率繪圖. xlsx:
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s22482-1-01_avs_yaskawa_后修_arm-b.xlsxx:
顯示從振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道提取的所有17個(gè)參數(shù)的運(yùn)行窗口值。
此文件是為預(yù)反應(yīng)狀態(tài)創(chuàng)建的, 并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備WaferSense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

s22482-1-01_avs_yaskawa_后補(bǔ)_arm-bgraphs.xlsx:
顯示振動(dòng)傳感器所有三個(gè)頻道的所有參數(shù)的繪圖。
此文件是為預(yù)反應(yīng)狀態(tài)創(chuàng)建的, 并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備WaferSense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

使用此應(yīng)用程序,您可以運(yùn)行一種單一的方法,檢索一套詳盡無遺的時(shí)間和頻率域參數(shù),并在正常和異常條件下評(píng)估其趨勢(shì)和價(jià)值的變化。

概述和下一步步驟

您已經(jīng)成功安裝并運(yùn)行了基于振動(dòng)的工業(yè)設(shè)備異常檢測(cè)。

工業(yè)設(shè)備使用以振動(dòng)為基礎(chǔ)的異常探測(cè),用于:

根據(jù)振動(dòng)信號(hào)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè)。

設(shè)備健康實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

參數(shù)分析的好壞條件。

學(xué)習(xí)更多

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這些鏈接提供了從時(shí)域信號(hào)中提取的頻率域參數(shù)的詳情:

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審核編輯 黃宇

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    的頭像 發(fā)表于 10-09 10:31 ?421次閱讀
    <b class='flag-5'>振動(dòng)</b>傳感器主要用于哪些<b class='flag-5'>設(shè)備</b>的監(jiān)測(cè)?

    振動(dòng)數(shù)據(jù)采集器在工業(yè)設(shè)備監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用:大量數(shù)據(jù),高效采集處理

    ? 在現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)中, 設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行 對(duì)于企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益至關(guān)重要,工業(yè)設(shè)備振動(dòng)情況,是反映其運(yùn)行狀態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo)之一。無論是大
    的頭像 發(fā)表于 10-09 10:24 ?284次閱讀
    <b class='flag-5'>振動(dòng)</b>數(shù)據(jù)采集器在<b class='flag-5'>工業(yè)</b><b class='flag-5'>設(shè)備</b>監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用:大量數(shù)據(jù),高效采集處理

    無線振動(dòng)傳感器設(shè)備預(yù)設(shè)性維護(hù)

    方案介紹 LoRa無線振動(dòng)傳感器使用工業(yè)級(jí)振動(dòng)傳感器芯片,可采集設(shè)備實(shí)時(shí)的加速度信號(hào)/速度/位移/溫度信號(hào)。支持振動(dòng)數(shù)據(jù)的時(shí)域分析和頻域分析
    的頭像 發(fā)表于 08-04 08:49 ?830次閱讀
    無線<b class='flag-5'>振動(dòng)</b>傳感器<b class='flag-5'>設(shè)備</b>預(yù)設(shè)性維護(hù)

    機(jī)器振動(dòng)測(cè)試中的AWA5936型振動(dòng)計(jì)

    現(xiàn)代社會(huì)中進(jìn)行機(jī)器振動(dòng)測(cè)量是工業(yè)設(shè)備維護(hù)、故障診斷和性能優(yōu)化的重要手段,其核心目的是通過監(jiān)測(cè)和分析振動(dòng)信號(hào),評(píng)估機(jī)器健康狀態(tài),預(yù)防故障,并確保安全高效運(yùn)行。一、機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 07-18 17:23 ?787次閱讀
    機(jī)器<b class='flag-5'>振動(dòng)</b>測(cè)試中的AWA5936型<b class='flag-5'>振動(dòng)</b>計(jì)

    開關(guān)柜體振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)設(shè)備技術(shù)解析

    文章由山東華科信息技術(shù)有限公司提供開關(guān)柜作為電力分配與控制的核心設(shè)備,其運(yùn)行狀態(tài)直接影響電網(wǎng)穩(wěn)定性。傳統(tǒng)巡檢方式難以捕捉早期機(jī)械故障,振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)技術(shù)通過解析設(shè)備運(yùn)行產(chǎn)生的振動(dòng)與聲音信
    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:08 ?839次閱讀
    開關(guān)柜體<b class='flag-5'>振動(dòng)</b>聲紋監(jiān)測(cè)<b class='flag-5'>設(shè)備</b>技術(shù)解析

    鐵路供電軌異常振動(dòng)?宏集MSR 165振動(dòng)記錄儀助力精準(zhǔn)診斷,找出關(guān)鍵原因

    鐵路供電軌道振動(dòng)異常,如何精準(zhǔn)識(shí)別振動(dòng)來源?通過宏集MSR165振動(dòng)記錄儀,某鐵路集團(tuán)完成對(duì)第三軌的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)與頻率分析,幫助定位異常
    的頭像 發(fā)表于 06-12 11:45 ?818次閱讀
    鐵路供電軌<b class='flag-5'>異常</b><b class='flag-5'>振動(dòng)</b>?宏集MSR 165<b class='flag-5'>振動(dòng)</b>記錄儀助力精準(zhǔn)診斷,找出關(guān)鍵原因

    設(shè)備異常別盲修,先找根因,GOC測(cè)控提供振動(dòng)分析與診斷支持

    制造企業(yè)在日常運(yùn)維中經(jīng)常面臨一個(gè)難題:設(shè)備一旦出現(xiàn)振動(dòng)異常或運(yùn)行異常,第1反應(yīng)通常是停機(jī)檢修、更換部件。然而問題并不總能通過“換件”解決,有時(shí)候修完不到一周又出現(xiàn)同樣狀況。我們?cè)诜?wù)過
    發(fā)表于 06-09 15:37

    振動(dòng)馬達(dá)在VR設(shè)備中的應(yīng)用優(yōu)點(diǎn)分析

    振動(dòng)馬達(dá)作為一種重要的觸覺反饋技術(shù),在虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)設(shè)備中的應(yīng)用越來越廣泛。它通過模擬觸覺反饋,增強(qiáng)用戶在虛擬環(huán)境中的沉浸感。振動(dòng)馬達(dá)的應(yīng)用不僅僅是為了提高設(shè)備的互動(dòng)性,更是提升了V
    的頭像 發(fā)表于 05-17 00:07 ?766次閱讀

    風(fēng)機(jī)應(yīng)用中如何選用振動(dòng)傳感器及加速度傳感器

    工業(yè)生產(chǎn)中,設(shè)備異常振動(dòng)如同隱藏的“危機(jī)信號(hào)”,一旦引發(fā)計(jì)劃外中斷,損失難以估量。你是否渴望提前掌握設(shè)備“健康密碼”,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的狀態(tài)檢測(cè)與
    的頭像 發(fā)表于 04-21 11:47 ?1331次閱讀

    精準(zhǔn)降噪,智控未來——振動(dòng)噪聲測(cè)試儀LMS賦能工業(yè)智造新高度

    工業(yè)設(shè)備高速發(fā)展的今天,振動(dòng)與噪聲問題已成為影響產(chǎn)品性能、用戶體驗(yàn)及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。無論是新能源汽車電機(jī)異響、家電設(shè)備運(yùn)行噪音,還是航空航天精密儀器的
    的頭像 發(fā)表于 03-20 10:36 ?1705次閱讀
    精準(zhǔn)降噪,智控未來——<b class='flag-5'>振動(dòng)</b>噪聲測(cè)試儀LMS賦能<b class='flag-5'>工業(yè)</b>智造新高度