隨著工廠生產(chǎn)水平的不斷提高，現(xiàn)代化、智能化、自動(dòng)化的智能工廠建設(shè)得到了大力支持與推廣。工廠內(nèi)的能源數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)可以對(duì)廠內(nèi)供水、供電、燃?xì)夂凸岬饶茉磾?shù)據(jù)進(jìn)行集中采集和管理，實(shí)現(xiàn)可視化的監(jiān)控和控制，從而有效進(jìn)行節(jié)能降耗工作。

數(shù)之能推出的能源數(shù)據(jù)采集平臺(tái)可以接入多個(gè)水表、電表、氣表等儀表，采集各點(diǎn)位用能數(shù)據(jù)并集中在一起進(jìn)行展示、比對(duì)和分析，在異常高用能也能及時(shí)通知，告知異常信息，從而技術(shù)管理控制，保障工廠現(xiàn)場(chǎng)安全用能，利用數(shù)據(jù)提升決策智慧。

1、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：通過(guò)水表、電表、氣表等設(shè)備采集各項(xiàng)數(shù)據(jù)，包括電量、水量、燃?xì)饬?、暖氣量等多種指標(biāo)，并實(shí)時(shí)反饋給工廠監(jiān)控中心內(nèi)。

2、數(shù)據(jù)分析：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析算法，對(duì)能源消耗情況進(jìn)行深入分析，挖掘出存在的問(wèn)題和潛在的節(jié)能空間，針對(duì)高能耗設(shè)備進(jìn)行改造優(yōu)化。

3、預(yù)測(cè)預(yù)警：基于歷史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)分析，對(duì)異常能耗情況及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息，也能對(duì)異常電壓、電流、壓力、液位等數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)警，保障現(xiàn)場(chǎng)用能安全。

4、節(jié)能方案：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和用戶(hù)需求，結(jié)合工廠節(jié)能目標(biāo)，可以提供個(gè)性化的節(jié)能方案，幫助用戶(hù)降低能源消耗成本，提高能源利用效率。

審核編輯 黃宇