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應(yīng)用案例 | 基于STM32WL的森林火災(zāi)探測解決方案,可實現(xiàn)戶外運(yùn)行15年

jf_pJlTbmA9 ? 來源:STM32 ? 作者:STM32 ? 2023-09-28 17:40 ? 次閱讀
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【引言】全球各國各地區(qū)對預(yù)防森林火災(zāi)高度重視,并建立有相應(yīng)的管理體系和預(yù)防機(jī)制。如何在早期探測到森林火災(zāi)的可能性,是預(yù)防森林火災(zāi)的關(guān)鍵。來自歐洲的Dryad公司研發(fā)了一套高效的森林火災(zāi)預(yù)防探測解決方案。
該系統(tǒng)的核心是被稱作Silvanet的節(jié)點和網(wǎng)關(guān),這是一個采用太陽能面板供電、由STM32WL驅(qū)動并控制的氣體探測系統(tǒng),可以在野外環(huán)境中實現(xiàn)LoRa連接和組網(wǎng);憑借LoRa長距離、低功耗的無線傳輸特性,在沒有任何運(yùn)營商基礎(chǔ)設(shè)施的情況下,可以在偏僻的野外地區(qū)組網(wǎng),并在戶外持續(xù)工作10到15年。該系統(tǒng)可在幾分鐘內(nèi)檢測到陰燃,是快速、靈敏、高效的森林火災(zāi)檢測預(yù)防系統(tǒng)。

為什么預(yù)防森林火災(zāi),早期檢測是關(guān)鍵?其復(fù)雜性在哪里?

野外火災(zāi)造成的經(jīng)濟(jì)損失不斷攀升

據(jù)美國國家航空航天局(NASA)的地球觀測站發(fā)布的熱浪和火災(zāi)的衛(wèi)星圖像,2022年夏季,歐洲、非洲和亞洲的森林火災(zāi)及山火記錄極為嚴(yán)重。此外,根據(jù)世界資源研究所(World Resources Institute)的分析推算,近年發(fā)生的森林大火,過火面積幾乎是2001年的兩倍;2021年的野外火災(zāi)造成了全球930萬公頃的損失(土地面積大約相當(dāng)于匈牙利)。最糟糕的是,氣候變化引發(fā)的干旱和創(chuàng)紀(jì)錄的熱浪將在未來幾年繼續(xù)加劇事態(tài)。

野外火災(zāi)造成的巨大影響是一個難以量化的問題。根據(jù)2017年國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所研究表明,僅美國,野外火災(zāi)帶來的每年經(jīng)濟(jì)損失就可能超過3000億美元。如果考慮間接損失,由農(nóng)業(yè)用地?fù)p失造成的糧食短缺或未來十年吸入煙霧對健康的長期影響都應(yīng)計算在內(nèi),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出3000億美元。據(jù)路透社報道,據(jù)知名信貸機(jī)構(gòu)穆迪估計,如果形勢惡化,野外火災(zāi)可能會破壞整個國家(希臘)的經(jīng)濟(jì),形勢極為嚴(yán)峻。

目前早期檢測系統(tǒng)的缺點

早期探測是預(yù)防野外火災(zāi)的最關(guān)鍵措施之一。然而,當(dāng)前的解決方案不夠精確、時效性差。目前用于探測火災(zāi)的方法有:瞭望塔、衛(wèi)星監(jiān)測系統(tǒng)、甚至野外相機(jī)拍攝等。瞭望塔已經(jīng)存在了一個多世紀(jì),但它們必須有人值守,只有在煙霧彌漫的情況下才能被發(fā)現(xiàn),但這時火災(zāi)通常已經(jīng)在一定程度上蔓延開來;衛(wèi)星系統(tǒng)自動監(jiān)測也只能檢測到已經(jīng)蔓延的火災(zāi);還有人嘗試使用野外相機(jī)的方法進(jìn)行早期檢測,但在自然環(huán)境中實現(xiàn)長時間供電是一個巨大的難題,而野外相機(jī)的影像也只能在火災(zāi)發(fā)生后一到三個小時,才能探測到火災(zāi)。

Silvanet提供了一種全新的解決方案,解決了功耗和早期檢測難題

功耗挑戰(zhàn)

Dryad的聯(lián)合創(chuàng)始人之一Carsten Brinkschulte解釋說,在野外環(huán)境中,供電是要解決的最關(guān)鍵的技術(shù)挑戰(zhàn)。事實上,在實際應(yīng)用中,使用太陽能電池板具有挑戰(zhàn)性,因為樹木的樹冠覆蓋和枝葉遮蔭會阻擋大部分陽光。因此,來自密芝根大學(xué)的研發(fā)人員試圖從擺動的樹枝中獲取動能為探測傳感器提供電能,以實現(xiàn)自供電火災(zāi)報警系統(tǒng)。Dryad獨辟蹊徑,采取了不同的方法:設(shè)計一個可以在這些惡劣條件下運(yùn)行的自供電系統(tǒng)。正如Carsten所述,Silvanet的最終設(shè)計,只能使用STM32WL才能達(dá)成。

通過集成MCU和無線射頻發(fā)射器,STM32WL極大降低了PCB上的組件數(shù)量,并優(yōu)化了整體效率。設(shè)計開發(fā)中,MCU和接收器的高速時鐘可以同一個晶體振蕩器。STM32WL的LDO和SMPS允許某些操作在喚醒時運(yùn)行得更快,從而更快地執(zhí)行任務(wù)、節(jié)省更多能源。STM32WL還具備適合資源有限場景的低功耗模式。STM32WL的產(chǎn)品性能優(yōu)勢,為Silvanet系統(tǒng)在森林中使用太陽能提供了可能,而這款集成自供電森林火災(zāi)探測系統(tǒng)的高效、準(zhǔn)確、可靠運(yùn)行,將為降低森林火災(zāi)風(fēng)險提供新的解決方案。

計算挑戰(zhàn)

野外火災(zāi)探測機(jī)制面臨的另一個挑戰(zhàn)是可擴(kuò)展性。并不是所有的火災(zāi)看起來都一樣,尤其是在陰燃階段,也并不是每一場火災(zāi)都會呈現(xiàn)同樣的路徑,譬如松樹釋放的煙霧與桉樹不同,Silvanet依靠氣體傳感器可以辨別其中的不同。Dryad公司在開發(fā)過程中,就提出要建立一個可以適應(yīng)不同森林的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,并通過一個性能強(qiáng)勁的微控制器來控制它。這也是Silvanet傳感器使用STM32WL的另一個原因。STM32WL最多可容納256 KB的閃存,主頻最高可達(dá)48 MHz。由于這些硬件性能優(yōu)勢,該設(shè)備可以處理來自傳感器的數(shù)據(jù)并在本地運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

通信挑戰(zhàn)

如何實現(xiàn)森林火災(zāi)的探測是預(yù)防機(jī)制中的一方面,另一方面還要考慮如何將預(yù)警信息發(fā)送到進(jìn)行監(jiān)控的云系統(tǒng)中。而森林覆蓋率高的地區(qū)難以獲得基礎(chǔ)通信設(shè)施的支持。因此,Silvanet不能依賴NB-IoT等蜂窩網(wǎng)絡(luò)或需要Sigfox等運(yùn)營商的技術(shù)。Dryad選擇了LoRaWAN,因為它可以在偏僻的野外地區(qū)組網(wǎng)并工作。事實上,Silvanet使用在STM32U5上運(yùn)行的自定義網(wǎng)關(guān)。一個是LoRa網(wǎng)格網(wǎng)關(guān),它將LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展到森林深處。另一個是邊界網(wǎng)關(guān),它使用具有2G/GPRS回退功能的4G/LTE調(diào)制解調(diào)器提供回程。此外,Silvanet甚至可以通過使用SpaceX公司的 Swarm技術(shù)建立衛(wèi)星連接。

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▲Silvanet LoRa 組網(wǎng)

一個野外火災(zāi)傳感器節(jié)點通常覆蓋一公頃森林,可以根據(jù)需要使用網(wǎng)格網(wǎng)關(guān)擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò),同時使用具有連接功能的邊界網(wǎng)關(guān)向云監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)送消息。傳感器的防護(hù)等級為IP67,可抵御風(fēng)暴,支持-40oC至+85oC的溫度范圍。Silvanet傳感器和網(wǎng)關(guān)采用堅固的塑料外殼,沒有端口連接器,確保能夠達(dá)到這一防護(hù)等級。作為一項關(guān)鍵需求,Dryad可通過遠(yuǎn)程無線更新固件,并采用ST的庫來實現(xiàn)。因而,產(chǎn)品可以接收修補(bǔ)程序來修復(fù)錯誤或更新機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序以改進(jìn)火災(zāi)檢測。

未來的挑戰(zhàn)

建立這樣一套高集成度、自供電、高效敏捷的森林火災(zāi)探測系統(tǒng),需要政府、行業(yè)及其他方面的認(rèn)可。氣體傳感器、網(wǎng)格網(wǎng)關(guān)、邊境網(wǎng)關(guān)等都需要投入費(fèi)用,當(dāng)系統(tǒng)要覆蓋數(shù)十萬公頃土地時,投資不菲。但與森林火災(zāi)造成的直接和間接損失相比,這筆投入就顯得微不足道。STM32WL帶來的技術(shù)優(yōu)化,讓LoRa設(shè)備的網(wǎng)格可以在森林中運(yùn)行15年。Dryad公司Silvanet系統(tǒng)已逐步在德國、西班牙、希臘、葡萄牙、土耳其、美國和韓國等地建立實施,2023年產(chǎn)能有望達(dá)到23萬臺。

來源:STM32

免責(zé)聲明:本文為轉(zhuǎn)載文章,轉(zhuǎn)載此文目的在于傳遞更多信息,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問題,請聯(lián)系小編進(jìn)行處理


審核編輯 黃宇

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