Llama2 的出現(xiàn)掀起了開(kāi)源大模型的熱潮，相比于前身 Llama1，Llama2 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)多了 40%，經(jīng)過(guò)了 2 萬(wàn)億個(gè)標(biāo)記的訓(xùn)練，上下文長(zhǎng)度也翻倍，token 從 2,048 增加到 4,096，并對(duì)算法細(xì)節(jié)進(jìn)行了優(yōu)化，加速了推理速度，讓 Llama2 的性能有了很大的提升，能夠和 ChatGPT 相媲美。

Llama2 大模型旨在處理廣泛的語(yǔ)言任務(wù)，包括文本生成、機(jī)器翻譯、問(wèn)題回答、代碼生成等等。該模型經(jīng)過(guò)大規(guī)模的訓(xùn)練，能夠理解并生成文本，為各種應(yīng)用提供強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力。它的多語(yǔ)言能力和通用性也使其成為處理中文場(chǎng)景任務(wù)的理想選擇之一。

NVIDIA NeMo Toolkit是一個(gè)用于構(gòu)建先進(jìn)的對(duì)話(huà)式 AI 模型的工具包，它內(nèi)置集成了自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別 (ASR)、自然語(yǔ)言處理 (NLP) 和語(yǔ)音合成 (TTS) 的模型及方法，方便調(diào)用先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型快速完成對(duì)話(huà)式 AI 中各類(lèi)子任務(wù)。

本次在線(xiàn)研討會(huì)主要面向?qū)?a href="http://www.makelele.cn/v/tag/150/" target="_blank">人工智能感興趣的開(kāi)發(fā)者，講解如何結(jié)合使用 NeMo 與 Llama2 大模型，快速構(gòu)建中文場(chǎng)景下的檢索式對(duì)話(huà)機(jī)器人。

通過(guò)本次在線(xiàn)研討會(huì)您可以了解到：

• Llama2大語(yǔ)言模型介紹；
• Llamaindex工具庫(kù)的使用；
• NVIDIA NeMo Toolkit 介紹；
• 代碼實(shí)踐：NeMo 結(jié)合 Llama2 構(gòu)建中文檢索式對(duì)話(huà)機(jī)器人。

- 時(shí)間-

2023/10/17 20:00-21:30

-本期技術(shù)專(zhuān)家-

- 參與方式-

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