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【重磅】首批 IBM watsonx 專有 “花崗巖”Granite 模型全球開(kāi)始上市,化解企業(yè)采用生成式 AI 的“數(shù)據(jù)焦慮”

IBM中國(guó) ? 來(lái)源:未知 ? 2023-10-20 01:15 ? 次閱讀
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  • 由 IBM 開(kāi)發(fā)的企業(yè)級(jí) watsonx Granite 模型系列現(xiàn)已上市,旨在幫助企業(yè)構(gòu)建和擴(kuò)展生成式 AI

  • 為 IBM 開(kāi)發(fā)的 watsonx 模型提供 IBM 標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)
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  • 身體力行發(fā)布 Granite 模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的詳細(xì)信息,兌現(xiàn) IBM 對(duì)透明和負(fù)責(zé)任 AI 的承諾

IBM (NYSE: IBM) 不久前宣布正式推出 watsonx Granite 模型系列的首批模型,該模型集合包含了一系列生成式 AI 模型,旨在促進(jìn)將生成式 AI 注入企業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和工作流。IBM 還確認(rèn),IBM 產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)合同的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)將適用于由 IBM 開(kāi)發(fā)的 watsonx AI 模型。IBM 的 Granite 模型將生成式 AI 應(yīng)用到語(yǔ)言和代碼的模式當(dāng)中。

認(rèn)識(shí)到單個(gè)模型無(wú)法滿足每個(gè)業(yè)務(wù)用例的獨(dú)特需求,為此,IBM 正在開(kāi)發(fā)不同大小的 Granite 模型。這些 IBM 模型建立在解碼器 (decoder- only) 的架構(gòu)之上,旨在幫助企業(yè)擴(kuò)展 AI。例如,企業(yè)可以使用它們來(lái)應(yīng)用檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 來(lái)搜索企業(yè)知識(shí)庫(kù),以生成對(duì)客戶查詢的定制響應(yīng);使用摘要將長(zhǎng)篇內(nèi)容(如合同或通話記錄)壓縮為簡(jiǎn)短描述;以及部署見(jiàn)解提取和分類以確定諸如客戶情緒等因素。

IBM 利用這些模型和 watsonx 為企業(yè)賦能,使他們能夠成為 AI 的價(jià)值創(chuàng)造者。企業(yè)可以將其專有數(shù)據(jù)引入 IBM 的基礎(chǔ)模型,來(lái)構(gòu)建符合其業(yè)務(wù)和用例所需的特有模型。

多年以來(lái),IBM 投入大量資金進(jìn)行基礎(chǔ)模型的開(kāi)發(fā)。它們?yōu)闈M足業(yè)務(wù)用例的特定需求而定制,根據(jù)其定義,比消費(fèi)類 AI 更聚焦,且須具備最高水平的精度和準(zhǔn)確性。IBM 的內(nèi)部基準(zhǔn)測(cè)試顯示,專有模型可提供更高的準(zhǔn)確性,對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施要求較低,能夠?qū)崿F(xiàn)更高的性價(jià)比。

除了自己開(kāi)發(fā)的模型外,IBM 還為客戶提供使用第三方模型的靈活性,例如 Meta Llama 2-chat 700 億參數(shù)模型和來(lái)自 Hugging Face 社區(qū)的模型。

IBM 發(fā)布有關(guān)其 Granite 模型訓(xùn)練方法的信息

這些由 IBM 開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)模型,已經(jīng)用源自互聯(lián)網(wǎng)、學(xué)術(shù)、代碼、法律和金融這五個(gè)領(lǐng)域與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,并且由 IBM 根據(jù)企業(yè)使用要求進(jìn)行了處理,訓(xùn)練數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)過(guò)濾,去除令人反感的內(nèi)容,并根據(jù)內(nèi)部和外部模型進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試,以幫助實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任的 AI 部署,以及解決包括治理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、隱私問(wèn)題和緩解偏見(jiàn)在內(nèi)的關(guān)鍵問(wèn)題。作為整個(gè)過(guò)程的一部分,IBM 正在使用其端到端的 AI 和數(shù)據(jù)模型的生命周期治理流程和功能,通過(guò) watsonx 的 AI 和數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)管理和幫助降低客戶風(fēng)險(xiǎn)。其中包括計(jì)劃發(fā)布 watsonx.governance , 一個(gè)用來(lái)實(shí)現(xiàn)可信 AI 工作流的 AI 治理工具包。watsonx.governance 將于今年晚些時(shí)候正式發(fā)布。

IBM 針對(duì) AI 模型的合同保護(hù)

IBM 堅(jiān)信要負(fù)責(zé)任地創(chuàng)建、部署和利用 AI 模型來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這就是為什么 IBM 同時(shí)還宣布,其標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù) (與其為硬件和軟件產(chǎn)品提供的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)相類似) 將適用于由 IBM 開(kāi)發(fā)的 watsonx 模型。

IBM 為其基礎(chǔ)模型提供 IP 賠償 (合同保護(hù)),使其客戶能夠更有信心地使用他們的數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建 AI ,這是生成式 AI 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之所在??蛻艨梢允褂盟麄冏约旱臄?shù)據(jù)和由 IBM 基礎(chǔ)模型所提供的客戶保護(hù)、準(zhǔn)確性和信任來(lái)開(kāi)發(fā)他們的 AI 應(yīng)用程序。

IBM 軟件產(chǎn)品高級(jí)副總裁 Dinesh Nirmal表示:“在當(dāng)今的 AI 創(chuàng)新熱潮中,能夠取得成功的企業(yè)都是那些配備了 AI 技術(shù)的企業(yè),這些技術(shù)在規(guī)模上取得了成功,并且有內(nèi)置的防護(hù)措施和實(shí)踐,能夠以負(fù)責(zé)任的方式使用這些技術(shù)。今天發(fā)布的 IBM Granite 模型系列以及支持 IBM 開(kāi)發(fā)的 watsonx 模型的承諾,證明了 IBM 在其 watsonx 人工智能和數(shù)據(jù)平臺(tái)中的端到端模型生命周期管理流程,可為企業(yè)提供滿足其獨(dú)特業(yè)務(wù)需求的尖端人工智能。”

一個(gè)多世紀(jì)以來(lái),IBM 以負(fù)責(zé)任的態(tài)度和明確的目標(biāo),將包括人工智能在內(nèi)的強(qiáng)大新技術(shù)引入世界,努力贏得企業(yè)和社會(huì)的信任。迄今為止,公司已經(jīng)構(gòu)建并提供了一系列開(kāi)源工具和 AI 治理軟件,以幫助在符合透明性、可解釋性、隱私性、穩(wěn)健性和公平性的原則基礎(chǔ)上來(lái)創(chuàng)建和使用這種技術(shù)。

了解有關(guān) IBM Granite 模型系列 (現(xiàn)已在 watsonx 上提供) 的更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):

https://www.ibm.com/products/watsonx-ai/foundation-models

有關(guān) IBM 未來(lái)方向和意圖的聲明如有更改或撤銷,恕不另行通知,僅代表目標(biāo)和目的。

中秋節(jié)是中國(guó)傳統(tǒng)節(jié)日之一,也是一年中最重要、最盛大的節(jié)日之一。在這一天,以明亮的月亮和家人團(tuán)聚為特點(diǎn),承載著人們無(wú)盡的思念和美好的祝福。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):https://www.ibm.com/cn-zh

END

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