IBM Granite 模型系列在斯坦福大學發(fā)布的 2025年“基礎模型透明度指數(shù)”（Stanford Foundation Model Transparency Index）名列第一，并創(chuàng)下該指數(shù)的歷史最高分。

基礎模型如今無處不在，正在改變商業(yè)和日常生活的更多領域，比如，為聊天機器人、代碼助手和地理空間模型等各類AI工具提供動力。值得一問的是：我們真的了解它們是如何構建的嗎？

這正是斯坦福大學基礎模型研究中心所探索的問題。日前，該中心發(fā)布了第三份年度基礎模型透明度指數(shù)報告（Stanford Foundation Model Transparency Index，F(xiàn)MTI）。IBM 于 2024年開源了其 Granite 花崗巖模型，但對開發(fā)者和最終用戶來說，開放性本身并不等同于透明度。FMTI 根據(jù)數(shù)據(jù)來源、風險評估、開放權重、外部可復現(xiàn)性、事件報告協(xié)議和數(shù)據(jù)使用政策等 100項指標，對主流基礎模型的透明度進行評分。斯坦福團隊根據(jù)評估框架對主要 AI 公司的模型進行評分，并在 FMTI 發(fā)布前給予公司回應評級的機會。

今年斯坦福評估了 13家公司的模型，綜合所有領域得分后，IBM Granite 3.3 以 95% 的透明度得分高居榜首，領先第二名23個百分點，較 41% 的平均分高出 54個百分點。

FMTI 從上游、模型和下游三大領域對模型進行評分，IBM Granite 在每個領域及總分上均處于領先地位。

在 15個主要透明度維度中，IBM Granite 有 10個維度獲得滿分 100分，包括數(shù)據(jù)獲取、計算能力和下游緩解措施。

對 IBM 而言，將透明度融入模型核心不僅是道德決策，更是明智的商業(yè)選擇。IBM 模型始終將透明度前置，并貫穿其生命周期。就像全球企業(yè)的供應鏈決策一樣，企業(yè)需要確保其使用的產(chǎn)品值得信賴。FMTI 結果揭示了這一趨勢，即企業(yè)級模型往往更具透明度。

此外，今年 FMTI 的整體平均分下降了 17分，這意味著其他頭部 AI 公司的模型透明度有所降低。IBM 院士、IBM 研究院人工智能安全負責人 Kush Varshney表示："盡管許多 AI 公司對模型透明度的重視不足，IBM 始終甚至更加專注于透明度。"數(shù)據(jù)對比鮮明：在數(shù)據(jù)屬性（Data Properties）維度，IBM 獲得了滿分 100分，而其他八家公司得分為零，該類別平均分僅為 14分。

除總分下降外，F(xiàn)MTI 報告還揭示另一趨勢：2025年發(fā)布模型透明度報告的公司數(shù)量比 2024年減少了一半。斯坦福大學基礎模型研究中心自行收集了其余數(shù)據(jù)。

在 FMTI 的 14個主要透明度維度中，IBM Granite 有 10個維度獲得滿分。在全部 14個維度上，其得分均超過所有評估模型平均值。

今年的 FMTI 結果新增了AI 智能體的信息檢索能力標準，并首次納入中國公司的模型。指數(shù)編制團隊指出，F(xiàn)MTI 還進行了模型的開放性評估，不僅包括模型的訪問路徑數(shù)量，還包括是否支持第三方的模型風險研究、跨智能體的互操作性協(xié)議等。

IBM 是與斯坦福大學合作提供模型信息的公司之一。在提交 Granite 3.3 的相關數(shù)據(jù)后，IBM 已發(fā)布新一代 Granite 4.0 系列模型。后者基于標準Apache 2.0許可證開源，是全球首個獲得ISO 42001認證的開放模型，并進行了加密簽名，確保其符合國際公認的安全、治理和透明度最佳實踐。

斯坦福大學 Hazy Research 實驗室的一項近期研究表明，開源的 Granite 4.0 微型和小型模型在消費級硬件上運行時，也能高效地處理多種 AI 任務。在他們看來，IBM Granite 4.0 系列模型指明了 AI 行業(yè)的發(fā)展方向。

IBM 院士、IBM 研究院人工智能安全負責人 Kush Varshney表示："正如我們不愿食用成分不明的食品或飲料，各行業(yè)企業(yè)都應該確保大語言模型的透明度。IBM Granite 所提供的正是‘從農(nóng)場到餐桌‘的透明度體驗。"

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