AI大模型將如何推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)？日前，華為混合云副總裁胡玉海在做客央視網(wǎng)《中國(guó)神氣局》時(shí)，暢談AI大模型發(fā)展趨勢(shì)以及如何助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。胡玉海表示，盤(pán)古大模型通過(guò)行業(yè)深耕和聚焦價(jià)值場(chǎng)景，助力千行萬(wàn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展走深向?qū)崳⒁苑睒s的大模型生態(tài)，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

大模型高質(zhì)量發(fā)展的“中國(guó)路徑”

與過(guò)去任何一場(chǎng)顛覆性的技術(shù)革新相比，大模型的發(fā)展浪潮更像是一次世紀(jì)風(fēng)暴，迅猛而熱烈。這場(chǎng)前所未有的AI革命中，中國(guó)面臨巨大的機(jī)遇?！吨袊?guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，我國(guó)研發(fā)的大模型數(shù)量位居全球第二。

據(jù)報(bào)道，去年八個(gè)月內(nèi)誕生的大模型高達(dá)238個(gè)。也就是說(shuō)，每隔一天中國(guó)就會(huì)官宣一個(gè)新的大模型，儼然有從“百模大戰(zhàn)”迅速發(fā)展為“千模大戰(zhàn)”之勢(shì)。然而，大模型的比拼不能只有速度，更重要的是高質(zhì)量發(fā)展。在大模型已成為智能時(shí)代“入口”和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵領(lǐng)域的當(dāng)下，大模型必須堅(jiān)持自主和創(chuàng)新，聚焦豐富的產(chǎn)業(yè)和場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能相結(jié)合以加快新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展。

“華為長(zhǎng)期致力于人工智能核心技術(shù)的研發(fā)，并于去年推出了盤(pán)古大模型3.0。我們的愿景是通過(guò)‘AI for Industries’理念，將人工智能技術(shù)深度融合至各個(gè)行業(yè)，以解決廣泛的行業(yè)挑戰(zhàn)。”胡玉海在節(jié)目里說(shuō)道。

盤(pán)古大模型在架構(gòu)設(shè)計(jì)上便體現(xiàn)出了行業(yè)深耕和場(chǎng)景融合的特點(diǎn)。

作為中國(guó)首個(gè)全棧自主、安全可靠的AI大模型，盤(pán)古大模型包括 “5+N+X”三層架構(gòu)，分別對(duì)應(yīng)L0層的5個(gè)基礎(chǔ)大模型、L1層的N個(gè)行業(yè)通用大模型以及L2層可以讓用戶(hù)自主訓(xùn)練的更多細(xì)化場(chǎng)景模型。采用完全分層解耦設(shè)計(jì)，企業(yè)用戶(hù)可以基于自己的業(yè)務(wù)需要選擇適合的大模型開(kāi)發(fā)、升級(jí)或精調(diào)，從而適配千行萬(wàn)業(yè)多變的需求。

如何真正讓盤(pán)古大模型深入千行萬(wàn)業(yè)，聽(tīng)到業(yè)務(wù)的真實(shí)呼聲？胡玉海表示，“我們希望大模型技術(shù)去解決行業(yè)問(wèn)題，特別是解決難題。對(duì)此，我們把一批一批的博士專(zhuān)家、科學(xué)家派到客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)，讓他們?nèi)ヅ芄さ?、下礦井、進(jìn)車(chē)間，真正地把人工智能的技術(shù)跟客戶(hù)的需求場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)解決問(wèn)題?！?/p>

盤(pán)古大模型加速重塑千行萬(wàn)業(yè)

“自模型發(fā)布以來(lái)，我們已在政務(wù)服務(wù)、城市治理、交通、金融以及電力能源等領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用和實(shí)踐?！焙窈１硎尽１P(pán)古大模型深入推動(dòng)人工智能與各行各業(yè)的融合，積極探索新興的應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)模式，從而為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供強(qiáng)有力的智能化支持。

目前，盤(pán)古大模型已經(jīng)在10多個(gè)行業(yè)得到應(yīng)用。

在金融坐席輔助場(chǎng)景，大模型讓坐席問(wèn)答搜索從5次降至1次，效率大幅提升；

在鐵路列車(chē)故障檢測(cè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從“人看”到“AI看”的改變，覆蓋100%的故障場(chǎng)景；

在電力巡檢場(chǎng)景，通過(guò)大模型進(jìn)行線路異常自動(dòng)識(shí)別，僅1個(gè)大模型就能覆蓋全部缺陷。

在節(jié)目中，胡玉海詳細(xì)分享了盤(pán)古大模型在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用。“去年，我們開(kāi)發(fā)的氣象大模型在西太平洋臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)中表現(xiàn)卓越，準(zhǔn)確度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)測(cè)方法。該模型僅需一臺(tái)服務(wù)器和10秒即可完成10天預(yù)測(cè)，大幅提升效率和降低能耗。目前，該技術(shù)已在歐洲、中國(guó)的天氣預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)得到應(yīng)用，尤其是香港天文臺(tái)，成功將預(yù)測(cè)周期從10天延長(zhǎng)至15天。這一突破性成果，使我們的研究論文于去年7月被《Nature》雜志收錄，并引起業(yè)界廣泛關(guān)注?！?/p>

事實(shí)上，如此多行業(yè)實(shí)踐的成功，除了盤(pán)古大模型本身的能力之外，也得益于其他領(lǐng)域的前瞻布局，包括AI算力和數(shù)據(jù)安全等。

模型算法的訓(xùn)練需要強(qiáng)大的算力支撐，華為云在貴安、烏蘭察布、蕪湖打造了3大昇騰AI云算力中心，即開(kāi)即用，為企業(yè)提供澎湃AI算力。

同時(shí)，華為云Stack混合云也已經(jīng)支持盤(pán)古大模型等能力的本地化部署，幫助企業(yè)一站式建設(shè)專(zhuān)屬大模型，從而解決數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題。

一段時(shí)間以來(lái)，華為云借助盤(pán)古大模型構(gòu)筑了繁榮的大模型生態(tài)。這既是盤(pán)古大模型取得的成績(jī)，也是支撐盤(pán)古大模型加速發(fā)展的力量。華為云不僅提供盤(pán)古大模型的開(kāi)發(fā)工具和平臺(tái)，還提供一系列的應(yīng)用解決方案和服務(wù)，幫助企業(yè)和開(kāi)發(fā)者快速、高效地利用盤(pán)古大模型進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造。

從底層到上層的全方位服務(wù)，使得盤(pán)古大模型在實(shí)際應(yīng)用中更具可操作性和實(shí)用性，持續(xù)開(kāi)放AI模組、加速卡等，提供豐富的接口開(kāi)發(fā)文檔和參考設(shè)計(jì)以及軟硬件技術(shù)支持，助力合作伙伴推出多種硬件產(chǎn)品，激發(fā)AI創(chuàng)新活力，同時(shí)也推動(dòng)了整個(gè)AI生態(tài)的繁榮發(fā)展。目前，已經(jīng)聯(lián)合伙伴推出了2500多個(gè)行業(yè)AI解決方案，能夠規(guī)?；?wù)于不同行業(yè)場(chǎng)景。

大模型使能千行萬(wàn)業(yè)，需要持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新來(lái)支撐。大模型行至深處，更需要堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展?！拔磥?lái)，華為云將在大模型技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)投入，推動(dòng)AI算力和大模型應(yīng)用更普惠，持續(xù)打造AI時(shí)代最佳云底座，讓AI加速重塑千行萬(wàn)業(yè)?！焙窈１硎尽?/p>

審核編輯：劉清