麻省理工與Adobe新技術(shù)DMD提升圖像生成速度
2023年3月27日，據(jù)傳，新型文生圖算法雖然使得圖像生成無比逼真，但奈何運(yùn)行速度較慢。近期，美國麻省理工學(xué)院聯(lián)合Adobe推出新型DMD方法，僅略微犧牲圖像質(zhì)量就大幅度提高圖像生成效率。
該技術(shù)稱為Distribution Matching Distillation，簡(jiǎn)稱DMD，堪稱將多步擴(kuò)散模型一步化繁為簡(jiǎn)。
科研團(tuán)隊(duì)宣稱：“核心思路在于訓(xùn)練兩大擴(kuò)散模型，預(yù)測(cè)既有真實(shí)分布又有偽分布。”
據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，該模型在現(xiàn)代GPU硬件支持下可實(shí)現(xiàn)每秒生成20幀圖像。視頻演示展示了其與Stable Diffusion 1.5的對(duì)比效果。前者每張高清圖像需耗時(shí)1.4秒，而DMD僅需其十分之一秒即可媲美。
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