隨著AI技術的不斷進步，大模型人工智能技術可謂是突飛猛進，不斷取得令人矚目的突破和進展。然而，與之形成鮮明對比的是，其在實際應用中的落地卻顯得較為緩慢。

究其原因主要有兩方面：
1）對大模型技術的理解偏差。
2）對創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的門檻過高。
然而，在全球范圍內(nèi)大模型正逐漸成為強大的創(chuàng)新驅(qū)動力。

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審核編輯 黃宇