Arm 對未來技術(shù)的發(fā)展方向及可能出現(xiàn)的趨勢有著廣泛而深刻的洞察。在上周的文章中，我們預(yù)測了 AI 和芯片設(shè)計方面的未來趨勢，本期將帶你深入了解 2025 年及未來在不同技術(shù)市場的關(guān)鍵技術(shù)方向！

2025 及未來

行業(yè)技術(shù)趨勢預(yù)測

人工智能

芯片設(shè)計

技術(shù)市場

針對多樣的技術(shù)市場，我們列舉了七大關(guān)鍵趨勢，涵蓋異構(gòu)計算滿足物聯(lián)網(wǎng)中多樣化 AI 需求；虛擬原型日益普及，革新汽車行業(yè)芯片和軟件開發(fā)流程；端到端 AI 增強自動駕駛系統(tǒng)性能；更多解放雙手的駕駛體驗，但對駕駛員的監(jiān)控也需增強；智能手機仍是未來數(shù)十年的主要消費電子設(shè)備；技術(shù)微型化的持續(xù)演進；以及 Windows on Arm 持續(xù)升溫。帶你深入洞察各大關(guān)鍵技術(shù)市場的主要趨勢，把握行業(yè)前沿脈動！

異構(gòu)計算滿足物聯(lián)網(wǎng)中

多樣化 AI 需求

在廣泛的 AI 應(yīng)用中，尤其是在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，不同的 AI 需求將需要多種計算引擎。為了最大化地部署 AI 工作負載，CPU 將繼續(xù)成為現(xiàn)有設(shè)備部署的關(guān)鍵。新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將搭載更大的內(nèi)存和更高性能的 Arm Cortex-A CPU，以增強 AI 性能。而新推出的 Arm Ethos-U NPU 等嵌入式加速器將被用于加速低功耗機器學(xué)習(xí) (ML) 任務(wù)，并為工業(yè)機器視覺和消費類機器人等更廣泛的用例提供高能效邊緣推理能力。

從本質(zhì)上來看，在短期內(nèi)，我們將看到多個計算元件被用于滿足特定 AI 應(yīng)用的需求。這種趨勢將繼續(xù)強調(diào)開發(fā)通用工具、軟件技術(shù)庫和框架的必要性，以便應(yīng)用開發(fā)者能夠充分利用底層硬件的功能。邊緣 AI 工作負載不存在“萬能”的解決方案，因此，為生態(tài)系統(tǒng)提供靈活的計算平臺非常重要。

虛擬原型日益普及

革新汽車行業(yè)芯片和軟件開發(fā)流程

虛擬原型日益普及，為汽車行業(yè)芯片和軟件開發(fā)流程帶來革新。虛擬原型加速了芯片和軟件開發(fā)，使得公司能夠在物理芯片準(zhǔn)備就緒之前就著手開發(fā)和測試軟件，這對汽車行業(yè)尤為重要。在汽車行業(yè)，虛擬平臺推出后，汽車開發(fā)周期可縮短多達兩年。

2025 年，在芯片和軟件開發(fā)流程持續(xù)轉(zhuǎn)型的浪潮中，Arm 預(yù)計將有更多公司推出自己的虛擬平臺。這些虛擬平臺將無縫運行，借助 Arm 架構(gòu)提供的 ISA 對等特性，確保云端和邊緣側(cè)架構(gòu)的一致性。通過 ISA 對等特性，生態(tài)系統(tǒng)可在云端構(gòu)建自己的虛擬原型，然后在邊緣側(cè)進行無縫部署。這將顯著節(jié)省時間和成本，同時讓開發(fā)者有更多的時間利用軟件解決方案來提升性能。2024 年 Arm 首次將 Armv9 架構(gòu)引入汽車市場，Arm 預(yù)計后續(xù)將有更多開發(fā)者在汽車領(lǐng)域利用 ISA 對等特性，并借助虛擬原型技術(shù)來更快地構(gòu)建和部署汽車解決方案。

端到端 AI增強自動駕駛系統(tǒng)性能

生成式 AI 技術(shù)正被迅速應(yīng)用于端到端模型中，有望解決傳統(tǒng)自動駕駛 (AD) 軟件架構(gòu)面臨的可擴展性問題。得益于端到端自監(jiān)督學(xué)習(xí)，自動駕駛系統(tǒng)的泛化能力將得到提升，使之能夠應(yīng)對之前從未遇到的場景。這種新方法將有效加速運行設(shè)計域 (ODD) 的擴展，從而以更快的速度和更低的成本將自動駕駛技術(shù)部署到高速公路和城市交通等不同環(huán)境中。

但對駕駛員的監(jiān)控也需增強

更多解放雙手的駕駛體驗，但對駕駛員的監(jiān)控也需增強。隨著 L2+ 駕駛員控制輔助系統(tǒng) (DCAS) 和 L3 級自動車道保持系統(tǒng) (ALKS) 的車輛法規(guī)在全球范圍內(nèi)的協(xié)調(diào)進展，DCAS 和 ALKS 這些高級功能將實現(xiàn)更快、更廣泛的部署。領(lǐng)先的汽車制造商正在投資配備必要的硬件，以便在車輛的整個使用周期內(nèi)通過訂閱服務(wù)推廣這些功能。

為了防止駕駛員濫用自動駕駛系統(tǒng)，相關(guān)法規(guī)和“新車評估計劃 (NCAP)”正日益關(guān)注更為精密的車內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)，如駕駛員監(jiān)控系統(tǒng) (DMS)。例如，在歐洲，EuroNCAP 2026 的新評級機制將鼓勵直接感知式（如基于攝像頭的）DMS 與先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和自動駕駛功能深度集成，以便針對不同程度的駕駛員雙手離開方向盤做出適當(dāng)?shù)能囕v響應(yīng)。

智能手機仍是未來數(shù)十年

的主要消費電子設(shè)備

在可見的未來，智能手機仍將繼續(xù)扮演主要的消費電子設(shè)備。實際上，在未來的幾十年內(nèi)，它很有可能將持續(xù)作為消費者的首選設(shè)備，其他設(shè)備難以對它構(gòu)成實質(zhì)性挑戰(zhàn)。隨著 Armv9 在主流智能手機中的廣泛應(yīng)用，預(yù)計到 2025 年，新旗艦智能手機將擁有更強的算力和更好的應(yīng)用體驗，這將進一步鞏固智能手機作為首選設(shè)備的地位。但很顯然，消費者會根據(jù)不同需求使用不同的設(shè)備，智能手機主要被用于應(yīng)用程序、網(wǎng)頁瀏覽和通信，而筆記本電腦仍被視為生產(chǎn)力和工作任務(wù)的“首選”設(shè)備。

同樣值得關(guān)注的是，智能眼鏡等 AR 可穿戴設(shè)備正逐漸成為智能手機的理想搭檔。智能手機之所以能夠持續(xù)流行，關(guān)鍵在于其不斷進化的能力，從應(yīng)用到攝像頭再到游戲，而現(xiàn)在，業(yè)界正見證 AR 的新應(yīng)用場景正在涌現(xiàn)，而智能手機也開始支持可穿戴設(shè)備的 AR 體驗。

技術(shù)微型化的持續(xù)演進

在整個科技行業(yè)中，設(shè)備正變得愈發(fā)小巧時尚，例如 AR 智能眼鏡和越來越小的可穿戴設(shè)備。這一趨勢是多種因素共同作用的結(jié)果。首先，高能效技術(shù)的應(yīng)用為設(shè)備提供了所需性能，以支持關(guān)鍵的設(shè)備功能和體驗。其次，輕量化技術(shù)的應(yīng)用讓更小巧的設(shè)備成為可能，就 AR 智能眼鏡而言，它采用了超薄碳化硅技術(shù)，不僅可實現(xiàn)高清顯示，還能大幅減小設(shè)備的厚度和重量。此外，小巧的新語言模型正在提升這些小型設(shè)備的 AI 體驗，使設(shè)備的沉浸感更強，互動性更好。展望明年，高能效的輕量化硬件將與小型 AI 模型加速結(jié)合，推動更小巧、功能更強大的消費電子設(shè)備的發(fā)展。

Windows on Arm 持續(xù)升溫

2024 年，Windows on Arm (WoA) 生態(tài)系統(tǒng)取得了顯著進展，主流應(yīng)用已紛紛推出 Arm 原生版本。事實上，普通的 Windows 用戶 90% 的使用時間都在使用 Arm 原生應(yīng)用。最近的一個例子是 Google Drive，它于 2024 年底發(fā)布了 Arm 原生版本。Arm 預(yù)計這一勢頭將在 2025 年繼續(xù)保持下去，隨著包括 Google Chrome 在內(nèi)對用戶日常體驗至關(guān)重要的 Arm 原生應(yīng)用實現(xiàn)了大幅的性能提升，WoA 將對開發(fā)者和消費者的吸引力不斷增強。