數十年來對改進人工智能（AI）的研究一直在進行。然而，直到最近，開發(fā)人員終于能夠創(chuàng)建與人類的AI能力非常相似的智能系統(tǒng)。

這項技術突破的主要原因是大數據的進步。最近大數據的發(fā)展使我們有能力將大量的信息組織到結構化的組件中，這些組件可以被計算機快速處理。

區(qū)塊鏈是另一項有可能迅速推進和改造人工智能的技術。雖然在區(qū)塊鏈上開發(fā)的一些應用程序只不過是交易的總賬記錄，但其他應用程序非常聰明，幾乎看起來像人工智能。

在這里，我們將更密切地關注通過區(qū)塊鏈協(xié)議提升人工智能的機會。

區(qū)塊鏈技術

區(qū)塊鏈支持者認為它可以為眾多行業(yè)帶來收益。該技術已經在金融和貨幣交易市場證明了它的實用性。

抵押貸款行業(yè)可以受益于區(qū)塊鏈貸款申請，貸款發(fā)放，支付和交易。智能合約允許在利益相關者履行其各自的合同義務時執(zhí)行的自動化意外事件。

沃爾瑪等主要零售公司正在與IBM合作，在其流程中應用區(qū)塊鏈。他們旨在改善庫存控制并減少浪費?；趨^(qū)塊鏈的供應鏈可以幫助零售商跟蹤產品批次并保持商店的穩(wěn)定供應。

區(qū)塊鏈也可用于醫(yī)療保健行業(yè)，因為它允許病人創(chuàng)建完全安全的醫(yī)療歷史記錄，但可通過區(qū)塊鏈網絡輕松訪問。

有人甚至認為，這項技術將在不久的將來用于舉行選舉。

通過區(qū)塊鏈改善人工智能

研究人員還研究了如何利用區(qū)塊鏈改進人工智能。區(qū)塊鏈開發(fā)人員很好地說明了為什么分布式賬本系統(tǒng)是測試AI下一代發(fā)展的完美平臺

現有的人工智能測試數據庫運行在可稱為紅海的地方。有很多競爭。類似的技術和方法正在與許多企業(yè)競爭同樣的增量收益進行測試。

用于AI的基于區(qū)塊鏈的數據庫代表無爭議市場的藍海。這是因為該技術仍然新穎，安全且透明。它有可能在未來取得偉大的成就。

這里概述了使區(qū)塊鏈成為測試和構建人工智能的有力競爭者的一些特征。

分散控制和數據共享

區(qū)塊鏈工作在分散的節(jié)點網絡上，共同協(xié)作解決復雜的算法。首先找到最佳解決方案的網絡上的采礦節(jié)點將該條目添加到區(qū)塊鏈分類帳中。

人工智能適用于類似的模型。當一個AI系統(tǒng)必須做出決定時，它會測試可能的解決方案和交替分支的可能性，這些可能性是作為第一個決策的結果而出現的。在人工智能選擇最佳選項之前，對所有可能的替代方案進行評估以測試最終結果。

區(qū)塊鏈特別出色的地方在于，它不是用一個單一的中央系統(tǒng)來測試所有可能的假設，而是將這項任務分散到世界各地的數百個節(jié)點中，這使得該過程更快。

額外的安全

在單個中央處理器上運行的AI系統(tǒng)容易發(fā)生黑客攻擊，因為任何不滿情緒只需要闖入單個系統(tǒng)來操作指令。

區(qū)塊鏈平臺上的條目必須經過網絡上大多數節(jié)點的認證，然后才能被接受并處理到分類賬中。在網絡上運行的節(jié)點數量越多，破解系統(tǒng)就越困難。

雖然基于區(qū)塊鏈的AI平臺不可能破解，但操縱和破壞這樣的系統(tǒng)仍然困難得多。

更加信任

為了可靠，一個系統(tǒng)必須得到公眾的信任。區(qū)塊鏈比閉合的AI系統(tǒng)具有更高的透明度。在區(qū)塊鏈分類帳上保存的記錄可以隨時由有權訪問系統(tǒng)的授權人員審核和審核。同時，由于數據庫已加密，尚未被授予訪問權限的用戶將無法查看任何內容。

以醫(yī)療保健行業(yè)的區(qū)塊鏈應用為例?；加胁l(fā)癥的人可能不希望他們的醫(yī)療記錄被未經授權的人員訪問。以加密格式保存醫(yī)療歷史記錄，而不是簡單的英文，確保他們的記錄無法被任何個人訪問。

另一方面，保持區(qū)塊鏈上的記錄還可以確保醫(yī)療人員能夠在緊急情況下通過訪問文件提供快速醫(yī)療援助。

區(qū)塊鏈如何改變人工智能？

人工智能技術的發(fā)展依賴于大量來源的數據可用性。Google，Facebook和電信公司等組織可以訪問大量的數據來源，這些數據可用于測試許多AI流程。問題是，這些數據在市場上無法訪問。

這個問題可以通過Blockchain的P2P連接來解決。區(qū)塊鏈賬簿是一個公開分布的注冊表。數據庫可用于網絡上的所有節(jié)點。區(qū)塊鏈可能是最好的辦法，即通過允許它免費獲得來結束對少數幾家大公司的數據的控制。

現代AI和數據

人工智能的發(fā)展取決于數據的獲取方式，這與建筑物的建造依賴于材料，石頭和鋼材的方式大致相同。這是因為始終需要數據來測試和重新測試AI的替代解決方案

隨著AI系統(tǒng)不斷測試這些假設，拒絕錯誤的答案，并建立在正確的解決方案之上，它提高了理解事物的能力。這就是我們通常所說的機器學習。

機器不具有人類數百萬年來發(fā)展的相同直覺。為了讓人工智能在某一天達到與人類相似的智能水平，需要在數年內測試數百萬筆交易的數據。

控制數據的使用

這也許是人工智能發(fā)展中最重要和最受限制的因素，也是區(qū)塊鏈在中央數據庫沒有的情況下工作的原因。

想想Facebook或Google。當用戶登錄他們的Facebook帳戶時，他們無權在他們的平臺上上傳任何內容。平臺上的內容屬于網站。

區(qū)塊鏈的不同之處在于區(qū)塊鏈上的數據不是由運營商擁有，而是由個人錢包持有者擁有。這使每個用戶都能夠在平臺上共享他們的數據，而不需要網絡運營商的許可。

AI開發(fā)的未來在于允許連接用戶和運營商之間自由流動信息的網絡。Blockchain技術的分散性意味著這可能是我們看到AI最突破的平臺。