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Knowles發(fā)布MM60麥克風(fēng):掀起助聽器“AI聽覺”革命

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:吳子鵬 ? 2025-11-03 05:53 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 近日,作為MEMS麥克風(fēng)領(lǐng)域的先驅(qū),樓氏電子(Knowles)宣布推出其全新的人工智能AI)MEMS麥克風(fēng)產(chǎn)品MM60。這款MEMS麥克風(fēng)再次刷新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),是樓氏電子首款專為最大化提升助聽器AI芯片組性能而設(shè)計(jì)的MEMS麥克風(fēng),可提供更清晰的聲音信號(hào)和更低的噪聲水平。


當(dāng)前,全球助聽器市場正以穩(wěn)健速度擴(kuò)張,2020-2025年復(fù)合年增長率達(dá)6.6%,2025年市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到117.3億美元。中國助聽器市場增長更為迅猛,2020-2025年復(fù)合年增長率達(dá)12.3%,2024年市場規(guī)模達(dá)158億元,2025年預(yù)計(jì)突破186億元。

隨著人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度滲透,助聽器已從單純的聲學(xué)放大設(shè)備進(jìn)化為智能健康終端。技術(shù)創(chuàng)新成為助聽器行業(yè)增長的核心驅(qū)動(dòng)力,智能助聽器占比持續(xù)提升——2022年集成AI功能的助聽器占比已突破40%,2025年市場份額預(yù)計(jì)超60%,年復(fù)合增長率達(dá)18%。然而,AI芯片的高效運(yùn)行對(duì)聲音輸入質(zhì)量提出了前所未有的要求,傳統(tǒng)麥克風(fēng)已無法滿足高精度語音識(shí)別與環(huán)境聲學(xué)分析的需求。

MM60的推出正是為了解決這一關(guān)鍵瓶頸。它并非簡單的麥克風(fēng)升級(jí),而是從底層重新設(shè)計(jì),專為AI時(shí)代的助聽器量身打造。MM60的核心突破在于其“雙引擎”設(shè)計(jì)架構(gòu),由全新MEMS振膜與先進(jìn)ASIC(專用集成電路)共同構(gòu)成:

MEMS振膜的革命性突破:傳統(tǒng)MEMS麥克風(fēng)在面對(duì)水分、灰塵和耳垢等常見環(huán)境挑戰(zhàn)時(shí),可靠性嚴(yán)重受限。MM60的MEMS振膜采用創(chuàng)新的納米級(jí)密封結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了行業(yè)前所未有的耐用性——可承受2米深水浸泡、100 PSI以上氣流沖擊,同時(shí)有效抵御細(xì)小顆粒物。這意味著助聽器用戶在游泳、運(yùn)動(dòng)或雨天等場景下,無需擔(dān)心設(shè)備損壞,真正實(shí)現(xiàn)“全天候”穩(wěn)定使用。

ASIC的智能優(yōu)化:MM60搭載的先進(jìn)ASIC具備雙級(jí)增益控制、25Hz-20kHz精確濾波范圍、DC偏移對(duì)齊及電源優(yōu)化等核心功能。這些功能均在出廠時(shí)根據(jù)各助聽器制造商的具體規(guī)格進(jìn)行定制配置,既保障了生產(chǎn)一致性,又為制造商預(yù)留了更大的AI功能開發(fā)空間。

在可編程性方面,MM60的ASIC芯片支持雙級(jí)增益控制、多頻段精準(zhǔn)濾波及實(shí)時(shí)DC偏移校準(zhǔn),制造商可根據(jù)自身AI算法需求,在工廠端完成參數(shù)配置。例如,針對(duì)老年用戶常見的高頻聽力損失場景,可預(yù)設(shè)高頻段增益強(qiáng)化參數(shù);針對(duì)兒童用戶的語言學(xué)習(xí)需求,則可優(yōu)化人聲頻段采集精度。這種定制化能力讓助聽器廠商的AI算法差異化優(yōu)勢得以充分釋放,有效規(guī)避了“同芯不同效”的同質(zhì)化困境。
對(duì)下游助聽器廠商而言,MM60的出現(xiàn)或?qū)⒓铀傩袠I(yè)格局重塑。目前全球前三大廠商雖占據(jù)主導(dǎo)地位,但中小廠商正通過AI算法創(chuàng)新尋求突破。MM60的普及將降低AI助聽器的技術(shù)落地門檻,讓中小廠商也能借助高質(zhì)量硬件實(shí)現(xiàn)算法效能最大化;與此同時(shí),頭部廠商可能通過與樓氏電子的深度合作,獲得定制化ASIC參數(shù)的優(yōu)先使用權(quán),進(jìn)一步拉大與競爭對(duì)手的差距。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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