方案背景

在食品加工、化工生產(chǎn)、建材制造、糧食倉(cāng)儲(chǔ)等行業(yè)中，定量包裝機(jī)作為重要的自動(dòng)化設(shè)備，能夠精準(zhǔn)完成物料計(jì)量、填充、封口等一系列操作，確保每批次產(chǎn)品重量、體積等參數(shù)符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與企業(yè)生產(chǎn)要求，其包裝精度、效率及穩(wěn)定性直接決定了產(chǎn)品質(zhì)量合規(guī)性、生產(chǎn)成本控制與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

某寵物食品加工廠設(shè)有一個(gè)包裝車(chē)間，由多臺(tái)定量包裝機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)各種貓糧、狗糧的自動(dòng)化包裝工作?，F(xiàn)在工廠新部署一套MES系統(tǒng)，要求實(shí)現(xiàn)定量包裝機(jī)與MES系統(tǒng)的實(shí)時(shí)通信，方便隨時(shí)了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與生產(chǎn)信息，從而做出科學(xué)合理決策。對(duì)此，數(shù)之能提供基于數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

痛點(diǎn)分析

1、人工巡檢與抄錄數(shù)據(jù)的方式工作量大、效率低，無(wú)法及時(shí)反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，難以快速響應(yīng)異常情況與設(shè)備故障，影響生產(chǎn)連續(xù)性和產(chǎn)品質(zhì)量。

2、車(chē)間定量包裝機(jī)數(shù)量較多、種類豐富、新舊并存，由于不同品牌設(shè)備的通信協(xié)議不互通，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以采集起來(lái)并統(tǒng)一對(duì)接到MES系統(tǒng)中。

3、大量數(shù)據(jù)對(duì)本地服務(wù)器帶來(lái)較大負(fù)擔(dān)，工廠無(wú)法快速匯總多設(shè)備的狀態(tài)、產(chǎn)量、合格率等數(shù)據(jù)，難以進(jìn)行整體生產(chǎn)調(diào)度與效率分析，決策缺乏數(shù)據(jù)支撐。

解決方案

數(shù)之能通過(guò)本地部署數(shù)據(jù)采集平臺(tái)并接入定量包裝機(jī)PLC，能夠?qū)崟r(shí)采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)、故障信號(hào)等數(shù)據(jù)，進(jìn)行協(xié)議解析轉(zhuǎn)換與標(biāo)準(zhǔn)化處理工作，再將關(guān)鍵數(shù)據(jù)以特定協(xié)議（Modbus、MQTT等）對(duì)接到MES系統(tǒng)中，從而為生產(chǎn)管理提供全面可靠的數(shù)據(jù)支持，幫助工廠實(shí)現(xiàn)定量包裝工序的智能管理，降本增效。

實(shí)現(xiàn)功能

1、數(shù)據(jù)采集

支持采集PLC、儀器儀表、傳感器、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集和協(xié)議轉(zhuǎn)換。

2、可視化展示

利用組態(tài)編輯工具，將采集到的數(shù)據(jù)以直觀的圖表、儀表盤(pán)等形式展示，幫助管理人員快速了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與生產(chǎn)效率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。

3、自動(dòng)告警

設(shè)定合理的閾值與規(guī)則，當(dāng)監(jiān)測(cè)到設(shè)備異常參數(shù)時(shí)，系統(tǒng)立即通過(guò)短信、郵件、微信等多種方式發(fā)送告警信息，確保管理人員能夠第一時(shí)間采取措施。

4、遠(yuǎn)程控制

支持與PLC設(shè)備的雙向控制，管理人員可通過(guò)平臺(tái)遠(yuǎn)程操控定量包裝機(jī)的開(kāi)關(guān)啟停，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的靈活調(diào)度與高效管理，提高應(yīng)急響應(yīng)能力。

5、數(shù)據(jù)共享

具備MQTT、Modbus、HTTP、OPCUA等數(shù)據(jù)接口，方便將數(shù)據(jù)對(duì)接給不同的上層應(yīng)用軟件（MES系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等），實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合和共享。

6、數(shù)據(jù)分析

基于大數(shù)據(jù)分析手段，企業(yè)能夠?qū)Σ杉降臄?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸與優(yōu)化空間，為改進(jìn)生產(chǎn)流程、制定設(shè)運(yùn)維計(jì)劃及提升能效等提供決策支持。

應(yīng)用價(jià)值

通過(guò)實(shí)現(xiàn)定量包裝機(jī)數(shù)據(jù)采集到MES系統(tǒng)，工廠能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的透明化、智能化管理，提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本與停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，借助數(shù)據(jù)分析手段優(yōu)化決策，工廠能夠持續(xù)改進(jìn)生產(chǎn)流程、增強(qiáng)產(chǎn)品可靠性，促進(jìn)自身高質(zhì)量發(fā)展。

審核編輯 黃宇