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深演智能亮相第二屆G-Media大健康行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)峰會(huì)

深演智能 ? 來(lái)源:深演智能 ? 2025-12-28 15:47 ? 次閱讀
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近日,第二屆G-Media大健康行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)峰會(huì)在江蘇蘇州隆重開(kāi)幕。在“數(shù)字化提效”板塊的重磅演講環(huán)節(jié),深演智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO謝鵬先生圍繞“利用數(shù)據(jù)和智能體全域提升用戶獲取和價(jià)值增長(zhǎng)”主題,結(jié)合豐富的實(shí)戰(zhàn)案例,深度解析大健康行業(yè)全域用戶增長(zhǎng)難題的破解之道,并現(xiàn)場(chǎng)演示了最新版本智能體的應(yīng)用場(chǎng)景,為與會(huì)的大健康品牌高層帶來(lái)了兼具戰(zhàn)略高度與實(shí)操價(jià)值的營(yíng)銷(xiāo)新思路。

本次G-Media峰會(huì)以“聯(lián)接”為核心主題,匯聚了130位大健康領(lǐng)域副總監(jiān)及以上級(jí)別嘉賓,涵蓋醫(yī)藥、保健品、輕醫(yī)美護(hù)膚、醫(yī)療器械等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,旨在通過(guò)跨界交流助力企業(yè)找到市場(chǎng)擴(kuò)容下的新增量。謝鵬先生的演講聚焦大健康行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn),精準(zhǔn)契合了峰會(huì)“數(shù)字化提效”的核心議題,引發(fā)了現(xiàn)場(chǎng)嘉賓的廣泛共鳴。

演講中,謝鵬先生開(kāi)篇點(diǎn)明大健康行業(yè)的核心機(jī)遇與挑戰(zhàn):當(dāng)前醫(yī)藥、保健品行業(yè)對(duì)數(shù)字化提升營(yíng)銷(xiāo)效率的需求迫切,同時(shí)以老齡化、生活水平上升為趨勢(shì)的消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)健康產(chǎn)品的需求持續(xù)升級(jí),但企業(yè)普遍面臨公域人群精準(zhǔn)獲取難、營(yíng)銷(xiāo)效果衡量難等問(wèn)題?;诳煜袠I(yè)多年的營(yíng)銷(xiāo)基因與深演智能的實(shí)踐積累,他提出“以用戶為核心,通過(guò)數(shù)據(jù)打通全鏈路,同時(shí)借助智能體提升全域營(yíng)銷(xiāo)效率”的增長(zhǎng)路徑。

針對(duì)公域引流痛點(diǎn),謝鵬先生詳細(xì)拆解了“數(shù)投一體”與“種收一體”兩大核心解決方案。在數(shù)投一體模式下,深演智能通過(guò)整合自有人群數(shù)據(jù)、電商消費(fèi)數(shù)據(jù)、品牌一方數(shù)據(jù)及媒體二方數(shù)據(jù),構(gòu)建精細(xì)化標(biāo)簽體系,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)人群的精準(zhǔn)定位與場(chǎng)景化觸達(dá)。以某全球領(lǐng)先的關(guān)節(jié)養(yǎng)護(hù)品牌為例,深演智能為其細(xì)分出跑步騎行、登山滑雪、職場(chǎng)久坐等多個(gè)場(chǎng)景人群,通過(guò)全域媒體觸點(diǎn)的精準(zhǔn)投放,不僅使AIPL用戶資產(chǎn)獲取成本降低30%以上,更實(shí)現(xiàn)了用戶資產(chǎn)的沉淀與重復(fù)運(yùn)營(yíng)。在某心血管健康營(yíng)養(yǎng)品牌的服務(wù)中,該模式通過(guò)“蓄水拉新”與“轉(zhuǎn)化收割”雙維度策略,使投放ROI較同期其他渠道提升40%以上。針對(duì)即時(shí)零售新興增長(zhǎng)賽道,謝鵬先生表示,深演智能通過(guò)站外與站內(nèi)數(shù)據(jù)打通,助力品牌實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)引流到店,某家清品牌合作案例中,進(jìn)店UV成本控制在1元內(nèi),進(jìn)店UV提升30%,為大健康品牌開(kāi)拓O2O渠道提供了高效路徑。

在內(nèi)容種草領(lǐng)域,謝鵬先生提出“種收一體”全鏈路策略,以小紅書(shū)為核心場(chǎng)景,通過(guò)KFS(KOL發(fā)文-信息流推文-搜索卡位)組合拳,結(jié)合AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)KOC智選與精準(zhǔn)追投,形成“種草-引流-轉(zhuǎn)化”的完整閉環(huán)。

結(jié)合處方藥受合規(guī)要求缺乏推廣路徑的局面,謝鵬先生重點(diǎn)推介GEO(大模型種樹(shù))策略,提出通過(guò)權(quán)威信源占位、用戶洞察導(dǎo)向內(nèi)容生成影響大模型推理,實(shí)現(xiàn)AI搜索場(chǎng)景精準(zhǔn)曝光。深演智能GEO智能體已形成“監(jiān)測(cè)-診斷-優(yōu)化-發(fā)布”閉環(huán),可通過(guò)權(quán)威機(jī)構(gòu)驗(yàn)證效果,為處方藥等品牌另辟蹊徑提供一個(gè)全新心智滲透路徑。

綜合以上在公域的多個(gè)場(chǎng)域的手段,深演智能憑借每天可以接受的280億次廣告曝光請(qǐng)求,和多年積累的DAAT(數(shù)字廣告人群類(lèi)目標(biāo)簽體系)和第三方數(shù)據(jù)生態(tài)體系,相當(dāng)于可以為OTC和保健消費(fèi)品牌提供“集中的人群和素材智能分發(fā)引擎”,在公域各個(gè)場(chǎng)域持續(xù)觸達(dá)用戶、持續(xù)進(jìn)行用戶運(yùn)營(yíng),因人而異、隨著場(chǎng)景因地制宜地分發(fā)品牌、產(chǎn)品、消費(fèi)者活動(dòng)、大促等等信息。尤其對(duì)于眾多母親啊還采用跨境電商的保健品品牌,完全可以把私域的用戶運(yùn)營(yíng)理念和機(jī)制復(fù)制到公域里去。

在私域運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié),謝鵬先生強(qiáng)調(diào)智能體的核心賦能價(jià)值。針對(duì)企業(yè)員工、導(dǎo)購(gòu)等KOS群體內(nèi)容創(chuàng)作難的問(wèn)題,深演智能的KOS智能體可生成千人千面的個(gè)性化內(nèi)容,同時(shí)抓取有效客群互動(dòng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)免費(fèi)流量的高效激活。此外,智能客服智能體、VOC智能體、智能旅程智能體等工具,可全面提升私域用戶溝通、需求洞察與活動(dòng)運(yùn)營(yíng)效率,構(gòu)建“公域引流-私域沉淀-價(jià)值提升”的完整增長(zhǎng)鏈路。

現(xiàn)場(chǎng),謝鵬先生演示了深演智能最新的DeepAgent Neo版本多個(gè)智能體,覆蓋營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、社交等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,直觀展現(xiàn)了AI技術(shù)在內(nèi)容生成、人群分析、運(yùn)營(yíng)決策等方面的實(shí)戰(zhàn)效果。他表示,所有解決方案的核心在于數(shù)據(jù)打通與效果可衡量,通過(guò)對(duì)接天貓數(shù)據(jù)銀行、京東數(shù)坊、美團(tuán)千尋等平臺(tái),可直接以生意數(shù)據(jù)與用戶資產(chǎn)變化驗(yàn)證營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值。

演講最后,謝鵬先生表示,大健康行業(yè)正迎來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期,深演智能愿與品牌方深度共創(chuàng),通過(guò)數(shù)據(jù)與智能體技術(shù)的融合應(yīng)用,助力企業(yè)突破增長(zhǎng)瓶頸。峰會(huì)主持人在總結(jié)時(shí)評(píng)價(jià),深演智能的解決方案精準(zhǔn)解決了大健康品牌公域找人群、私域提效率的核心痛點(diǎn),尤其是KOS智能體為大規(guī)模激活內(nèi)部團(tuán)隊(duì)與渠道伙伴的傳播價(jià)值提供了創(chuàng)新思路。

關(guān)于深演智能

深演智能成立于2009年,是中國(guó)領(lǐng)先的決策AI技術(shù)公司,提供以營(yíng)銷(xiāo)及銷(xiāo)售場(chǎng)景為戰(zhàn)略重點(diǎn)的決策AI應(yīng)用,涵蓋智能廣告投放和智能數(shù)據(jù)管理,賦能企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化與自動(dòng)化的決策。國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)。2025年2月,深演智能發(fā)布 AI 智能體平臺(tái) Deep Agent。6月,升級(jí)版平臺(tái) Deep Agent Neo 重磅發(fā)布,推動(dòng)企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H落地。

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原文標(biāo)題:深演智能聯(lián)合創(chuàng)始人謝鵬亮相G-Media峰會(huì),分享“數(shù)據(jù)與智能體驅(qū)動(dòng)大健康品牌全域增長(zhǎng)”新路徑

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