作者 / Performance Paladin 高級開發(fā)者關(guān)系工程師 Ben Weiss

在開發(fā)新功能時，應(yīng)用性能往往被置于次要位置。雖然開發(fā)者未必時刻將應(yīng)用性能視為頭等大事，但用戶卻能精準察覺到您的應(yīng)用在哪些方面存在性能滯后。如果新功能的加載時間較長或渲染速度較慢，用戶可能會感到不滿，且很有可能會放棄使用您花大量時間開發(fā)的功能。

應(yīng)用性能是用戶體驗和應(yīng)用質(zhì)量的核心部分。最近的研究表明，應(yīng)用性能與提高用戶滿意度、留存率和收獲更高的評分高度相關(guān)。

針對這類問題，我們?yōu)槟可泶蛟炝?a target="_blank">Android 性能 Spotlight Week！我們?yōu)槟峁┝说屯度?、高影響力的工具和指南，幫助您的?yīng)用實現(xiàn)快速的性能提升。我們會幫您奠定基礎(chǔ)，進而深入探索，讓您的應(yīng)用實現(xiàn)自我優(yōu)化與升級。

R8 優(yōu)化器和配置文件引導優(yōu)化是提高整體應(yīng)用性能的基礎(chǔ)工具。這就是為什么我們發(fā)布了針對 Android Studio 性能工具的重大改進，并通過Android Gradle 插件 9.0引入了新的 API，旨在讓您在配置 R8 Android 應(yīng)用優(yōu)化器時更輕松地做出正確的選擇。Jetpack Compose 1.10 版現(xiàn)已發(fā)布正式版，可提供多種功能來提高應(yīng)用渲染性能。除了這些更新之外，我們還會帶您回顧有關(guān)改進應(yīng)用健康狀況和性能監(jiān)控的內(nèi)容。我們的一些合作伙伴也將分享他們自己在提高性能方面的故事。

我們很高興能夠分享這些更新，并幫助您改善應(yīng)用性能。接下來讓我們深入了解詳細內(nèi)容。

1. 使用 R8 進行有針對性的性能優(yōu)化

我們以深入探討 R8 優(yōu)化器作為開篇。這不僅僅涉及縮小應(yīng)用的大小，還幫助您了解 R8 優(yōu)化器如何提高應(yīng)用的性能，以及為什么您應(yīng)該立即使用它。我們發(fā)布了迄今為止修訂規(guī)模最大的新技術(shù)指南。本指南介紹了如何啟用、配置 R8 優(yōu)化器以及進行問題排查。您還將看到頂級合作伙伴分享的案例研究，這些案例展示了他們所取得的實際成效。

2. 對 R8 進行調(diào)試和問題排查

我們正面解答了 "為什么啟用 R8 后應(yīng)用會崩潰？" 的問題。我們知道深度優(yōu)化往往會暴露出一些極端情況，因此我們將專注于R8 相關(guān)問題的調(diào)試與排查。我們將向您展示如何使用 Android Studio 中的新功能對堆棧追蹤進行去混淆處理，識別常見的配置問題，并實施最佳實踐以充分利用 R8。我們希望當您啟用 R8 時能充滿信心，而不僅僅是抱有希望。

3. 更深層次的性能考量

我們將探索 R8 優(yōu)化器之外的高影響力性能產(chǎn)品。我們將向您展示如何使用具有基準配置文件和啟動配置文件的配置引導優(yōu)化，來增強應(yīng)用的啟動和交互性能。這些產(chǎn)品已準備就緒，并被證明能帶來又一次大幅度的性能提升。我們還有激動人心的消息，那就是Jetpack Compose的渲染性能改進。此外還將分享如何通過高效管理后臺工作來優(yōu)化應(yīng)用的健康狀況。

4. 衡量和改進

無法量化，何談改進？我們將專門介紹如何衡量性能。分享完整的指南，從使用Jetpack Macrobenchmark和新的UiAutomator API工具進行本地測量和調(diào)試來捕獲卡頓和啟動時間，到在實際環(huán)境中監(jiān)控應(yīng)用性能的全過程。您將了解Play Vitals和其他新的 API，以了解真實用戶的性能體驗并量化您的成功。

5. Ask Android

我們邀請了 R8 和其他性能團隊的專家小組參與 Ask Android，解答各類最具挑戰(zhàn)性的問題，希望能對您的性能優(yōu)化有所幫助！

迎接性能挑戰(zhàn)！

我們不僅僅是分享指南，還希望您能付諸行動！

以下是我們向您發(fā)出的挑戰(zhàn):為您的應(yīng)用啟用 R8 完整模式。

請按照我們的開發(fā)者指南開始操作:啟用應(yīng)用優(yōu)化。

然后，衡量影響。不要只是感受差異，而是要進行驗證。您可以使用或調(diào)整我們在GitHub 上提供的 Macrobenchmark 示例應(yīng)用代碼，對比優(yōu)化前后的啟動耗時，以此衡量性能提升效果。