在第四屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì) “伙伴共成長” 分論壇上，中軟國際 AI JointForce工程院副院長韓鵬發(fā)表《攜手華為云加速企業(yè)落地智能體實(shí)踐》主題分享，深度剖析企業(yè)智能體落地痛點(diǎn)，分享與華為云生態(tài)協(xié)同下的 AI 落地方法論與實(shí)踐案例。

韓鵬表示，當(dāng)前AI 已進(jìn)入規(guī)?；涞仉A段，行業(yè)發(fā)展節(jié)奏加快，共創(chuàng)與生態(tài)成為當(dāng)下AI 發(fā)展的核心關(guān)鍵詞。2026 年行業(yè)或?qū)⒂瓉斫Y(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型調(diào)整，中軟國際作為華為云首家同舟共濟(jì)伙伴，雙方合作邁入第九年，將持續(xù)堅(jiān)定攜手在 AI 賽道深耕，推動(dòng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合。當(dāng)前全球 AI 發(fā)展呈現(xiàn)算力投入超前、應(yīng)用落地滯后的現(xiàn)狀，2023-2024 年全球 AI 投資與應(yīng)用收益差值達(dá) 2000 億美元，2025 年這一差值攀升至 8400 億美元，AI 應(yīng)用效果落地仍有巨大提升空間。韓鵬指出，經(jīng)過走訪眾多客戶發(fā)現(xiàn)，國產(chǎn)算力和模型在工程化補(bǔ)足后，已能滿足諸多業(yè)務(wù)場景需求，技術(shù)不再是AI 落地的核心瓶頸，企業(yè)既有的管理邏輯、組織管理模式未能及時(shí)適配AI 發(fā)展需求，成為制約 AI 技術(shù)落地見效的重要因素。波士頓咨詢相關(guān)數(shù)據(jù)也印證了這一點(diǎn)，智能體落地的挑戰(zhàn)中，70% 來自于人、組織和管理層面。

傳統(tǒng)IT 行業(yè)的核心邏輯是最終交付標(biāo)準(zhǔn)化軟件工具，但 AI 智能體的出現(xiàn)打破了這一模式，這也促使行業(yè)運(yùn)作模式與企業(yè)服務(wù)方定位發(fā)生改變。需求界定模糊、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備不充分等問題逐步顯現(xiàn)，使得企業(yè)投入AI的商業(yè)模式面臨適配挑戰(zhàn)，行業(yè)內(nèi)不少企業(yè)的投入AI節(jié)奏有所放緩。為此，中軟國際從自身出發(fā)開啟全面轉(zhuǎn)型，主動(dòng)挖掘客戶核心訴求，深入客戶業(yè)務(wù)流程與變革環(huán)節(jié)；從傳統(tǒng)固定項(xiàng)目交付模式，轉(zhuǎn)向效果交付，從單純的軟件交付者轉(zhuǎn)變?yōu)榕c客戶的共創(chuàng)者。韓鵬強(qiáng)調(diào)，中軟國際力求從“軟件施工方” 升級(jí)為“AI 生產(chǎn)力的設(shè)計(jì)者和組織重構(gòu)的推動(dòng)者”，為客戶提供從業(yè)務(wù)討論到落地見效的全流程服務(wù)。中軟國際借鑒Palantir 的模式與技術(shù)，尤其是其本體技術(shù)和以客戶成功為導(dǎo)向的服務(wù)理念，打造并升級(jí)了咨詢式前導(dǎo)服務(wù) ——AI Bootcamp，一種以結(jié)果為導(dǎo)向的高強(qiáng)度咨詢服務(wù)，旨在幫助企業(yè)快速解決真實(shí)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并交付可用的AI 應(yīng)用原型 。它不同于傳統(tǒng)培訓(xùn)，更像是一場為期 5 天的 Hackathon，強(qiáng)調(diào)行動(dòng)、真實(shí)數(shù)據(jù)和價(jià)值交付。這一過程的核心，是與客戶共同篩選高價(jià)值、易落地的智能體場景，形成可落地的項(xiàng)目結(jié)論。并且中軟國際已沉淀了大量可復(fù)制的垂直領(lǐng)域AI 落地案例，重點(diǎn)布局泛制造、金融、能源、電力、政務(wù)等領(lǐng)域，在與客戶的合作中，梳理數(shù)據(jù)、重構(gòu)業(yè)務(wù)流程、明確KPI，讓客戶清晰看到 AI 投入的實(shí)際價(jià)值。

韓鵬以中軟國際與國內(nèi)某頭部電氣自動(dòng)化企業(yè)的合作為例，分享了智能體落地的實(shí)操路徑。該企業(yè)最初梳理了二十多個(gè)智能體落地場景，中軟國際通過專業(yè)場景篩選，將物料選型作為首批核心場景。該場景是企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈的核心環(huán)節(jié)，人工操作效率低、流程復(fù)雜，且輸入輸出明確。在該案例落地過程中，中軟國際根據(jù)客戶實(shí)際情況采用輕量化本體的切入方式，將數(shù)據(jù)、語義、本體服務(wù)作為核心服務(wù)內(nèi)容，先為客戶構(gòu)建整體數(shù)據(jù)目錄，再進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗驗(yàn)證、業(yè)務(wù)規(guī)則梳理，通過多智能體協(xié)作，為客戶打造語義編織層，確保大模型基于企業(yè)專有知識(shí)的正確推理。智能體落地后，該場景效率實(shí)現(xiàn)十倍以上增長。在此基礎(chǔ)上，中軟國際與客戶深度共創(chuàng)，加速了客戶在組織架構(gòu)梳理、權(quán)責(zé)體系優(yōu)化、數(shù)據(jù)壁壘打通等方面的改革進(jìn)程，進(jìn)一步拓寬和加深了AI 技術(shù)在企業(yè)業(yè)務(wù)全流程的應(yīng)用深度與廣度，充分體現(xiàn)出 AI 不僅是提升業(yè)務(wù)效率的實(shí)用工具，更能從底層推動(dòng)企業(yè)管理模式的優(yōu)化與管理水平的整體提升。

目前，中軟國際在多個(gè)領(lǐng)域打造的智能體數(shù)字員工，均以KPI 為導(dǎo)向，按任務(wù)梳理能力、設(shè)定考核指標(biāo)，讓客戶的AI 投入有明確的價(jià)值體現(xiàn)。在生態(tài)合作方面，中軟國際與華為云的合作基于國產(chǎn)化算力模型，根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景為客戶匹配合適的模型，提供從算力適配優(yōu)化到各類上層服務(wù)的全棧全場景服務(wù)，全方位助力企業(yè)AI 落地。

未來，中軟國際將持續(xù)深耕垂直行業(yè)智能體落地與AI 變革服務(wù)。通過 AI BootCamp 咨詢服務(wù)加速客戶擁抱AI變革。圍繞數(shù)據(jù)與服務(wù)核心生態(tài)，以可信本體為核心，以真實(shí)業(yè)務(wù)問題和真實(shí)數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，與華為攜手打造典型標(biāo)桿場景和案例，助力企業(yè)高效推進(jìn)智能化升級(jí)，解放 AI 生產(chǎn)力。