2026年3月19日，中國上海——致力于通過工作流程的數(shù)字化和自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營，全球解決方案提供商斑馬技術(shù)公司(納斯達(dá)克股票代碼：ZBRA)近期發(fā)布2026年將會(huì)影響制造業(yè)、物流、零售及公共事業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵趨勢(shì)。面對(duì)勞動(dòng)力短缺、供應(yīng)鏈中斷以及消費(fèi)者期望提升等多重挑戰(zhàn)，企業(yè)正加速布局前沿技術(shù)，以提升運(yùn)營效率、增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，并賦能互聯(lián)一線團(tuán)隊(duì)。

“亞太地區(qū)正在經(jīng)歷顯著的快速變革，這要求企業(yè)具備更高水平的運(yùn)營智能，而這一切始于賦能一線員工。” 斑馬技術(shù)大中華區(qū)副總裁兼總經(jīng)理于放表示，“斑馬技術(shù)專注于提供能夠?qū)崿F(xiàn)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)與人員實(shí)時(shí)互聯(lián)的解決方案。通過融合AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化、機(jī)器視覺以及先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析能力，企業(yè)不僅能夠有效應(yīng)對(duì)當(dāng)下挑戰(zhàn)，更能釋放新的增長潛力與盈利空間。站在‘十五五’開局之年的新起點(diǎn)上，企業(yè)更需要以數(shù)字化與智能化為抓手，加速轉(zhuǎn)型升級(jí)，在高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中搶占先機(jī)。”

制造業(yè)現(xiàn)代化升級(jí)

為應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力短缺、提升運(yùn)營效率，制造企業(yè)正加速采用 AI 驅(qū)動(dòng)解決方案。斑馬技術(shù)與牛津經(jīng)濟(jì)研究院聯(lián)合發(fā)布的研究報(bào)告——《智能運(yùn)營的影響》顯示，優(yōu)化質(zhì)量管控可使制造企業(yè)營收提升最高 2.4 個(gè)百分點(diǎn)。2026 年，基于 AI 的機(jī)器視覺將廣泛應(yīng)用于實(shí)時(shí)質(zhì)量管控，成為減少失誤與損耗的關(guān)鍵手段。與此同時(shí)，利用智能運(yùn)營與 RFID 技術(shù)將實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)可視化，助力構(gòu)建更具韌性的供應(yīng)鏈體系。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2025年底，中國已累計(jì)建成3.5萬余家基礎(chǔ)級(jí)智能工廠、8200余家先進(jìn)級(jí)智能工廠和500余家卓越級(jí)智能工廠，智能制造正在規(guī)?；涞兀瑸锳I視覺檢測(cè)、自動(dòng)化質(zhì)檢和資產(chǎn)可視化管理提供廣闊應(yīng)用空間。

運(yùn)輸與物流進(jìn)階發(fā)展

物流行業(yè)正從基礎(chǔ)追蹤邁向預(yù)測(cè)性分析階段。在中國市場(chǎng)，2025 年全國快遞及郵政行業(yè)處理量達(dá)到約 2,165 億件, 同比增長約 11.5%，其中快遞業(yè)務(wù)量也顯現(xiàn)穩(wěn)健增長趨勢(shì)，這一龐大的包裹處理規(guī)模反映出物流企業(yè)對(duì)數(shù)字化與預(yù)測(cè)性運(yùn)營工具的緊迫需求。依托 RFID 與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)資產(chǎn)可視化，正成為高價(jià)值貨物管理的標(biāo)配。為滿足消費(fèi)者對(duì)更快速、更可持續(xù)配送的需求，企業(yè)紛紛采用 AI 分析實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)路線優(yōu)化?！吨悄苓\(yùn)營的影響》顯示，聚焦流程優(yōu)化已使物流企業(yè)生產(chǎn)效率提升 21%，印證了互聯(lián)供應(yīng)鏈的可觀投資回報(bào)。

零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型

零售商借助 AI 與統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，在優(yōu)化運(yùn)營的同時(shí)打造個(gè)性化消費(fèi)體驗(yàn)。掃碼即走、自助結(jié)賬、智能終端等自助服務(wù)技術(shù)逐步成為主流。在后端，企業(yè)通過為一線員工配備移動(dòng)設(shè)備與 RFID 庫存管理系統(tǒng)，解決商品損耗與效率難題。在中國市場(chǎng)，商務(wù)部同國家發(fā)展改革委等七部門此前就曾印發(fā)《零售業(yè)創(chuàng)新提升工程實(shí)施方案》，提出通過推動(dòng)“數(shù)字化賦能”，促進(jìn)實(shí)體零售與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，提升零售效率。而在去年底，商務(wù)部也明確表示將謀劃“十五五”時(shí)期零售業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，加大政策支持力度。 在此背景下，AI 視覺識(shí)別、自助結(jié)算系統(tǒng)與智能庫存管理方案，將成為線下門店提升運(yùn)營效率、降低損耗、優(yōu)化一線人員工作流程的重要抓手。

智能倉儲(chǔ)加速崛起

根據(jù)德勤與中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)2025年發(fā)布的報(bào)告，2025中國網(wǎng)絡(luò)零售百強(qiáng)總銷售規(guī)模達(dá)2.17萬億元，同比增長 13.6%，表明電商頭部企業(yè)增速明顯，市場(chǎng)整體增長態(tài)勢(shì)良好。而電商的持續(xù)發(fā)展也會(huì)推動(dòng)倉儲(chǔ)模式的創(chuàng)新。AI 驅(qū)動(dòng)的倉庫執(zhí)行系統(tǒng)(WES)與物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，助力訂單履約更高效、精準(zhǔn)。以斑馬技術(shù) VisibilityIQ Foresight 為代表的預(yù)測(cè)性分析工具，可最大化設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間，預(yù)防流程中斷。這類方案在優(yōu)化流程的同時(shí)，減少電子廢棄物與無效動(dòng)線，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

構(gòu)建高韌性供應(yīng)鏈

《智能運(yùn)營的影響》測(cè)算，如果有效優(yōu)化一線工作流程，全球頭部企業(yè)可平均可新增 30 億美元營收與 1.2 億美元利潤。這充分表明，通過智能運(yùn)營與高級(jí)分析連接供應(yīng)鏈中的每一項(xiàng)資產(chǎn)與每一位員工，能夠幫助企業(yè)預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化決策，實(shí)現(xiàn)顛覆性變革。

公共部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型

公共機(jī)構(gòu)正加速推進(jìn)數(shù)字化升級(jí)，提升服務(wù)質(zhì)量與運(yùn)營效率。2026 年，為公共安全、現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)、行政辦公等領(lǐng)域的一線人員配備堅(jiān)固型移動(dòng)設(shè)備與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持，將成為強(qiáng)化跨部門協(xié)作、保障社會(huì)穩(wěn)定、守護(hù)敏感數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

核心要點(diǎn)：

? 人工智能與自動(dòng)化是解決各行業(yè)人力挑戰(zhàn)、優(yōu)化復(fù)雜流程的核心支撐。

? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策是構(gòu)建 2026 年市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)所需的敏捷、高韌性供應(yīng)鏈的關(guān)鍵。

? 以智能工具賦能一線員工，是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率、盈利能力與消費(fèi)者滿意度顯著提升的核心抓手。