在智慧安防邊緣AI應(yīng)用快速部署需求的背景下，設(shè)備制造商常面臨終端設(shè)備算力不足、功耗超標(biāo)、體積受限、部署太慢等困境。模型越復(fù)雜，終端越吃力；設(shè)備要小型化，算力要打折扣；長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，散熱與功耗又成瓶頸。針對(duì)行業(yè)核心痛點(diǎn)，杰和科技推出LM2-100-V0 AI算力模組，以高算力、小尺寸、低功耗、易集成的設(shè)計(jì)方式，為智能安防、工業(yè)檢測(cè)、零售分析等邊緣AI場(chǎng)景提供一站式算力解決方案。

澎湃算力讓AI分析真正提速

在實(shí)時(shí)監(jiān)控、人臉識(shí)別、異常行為分析等典型安防場(chǎng)景中，響應(yīng)速度與分析精度至關(guān)重要。LM2-100-V0搭載的DX-M1芯片，其核心優(yōu)勢(shì)在于25 TOPS（INT8）的本地推理算力，能夠高效處理多路視頻流分析，支持復(fù)雜視覺模型的實(shí)時(shí)運(yùn)行，憑借其出色的計(jì)算效率，可在確保識(shí)別準(zhǔn)確率的同時(shí)，將延遲控制在毫秒級(jí)，滿足安防場(chǎng)景中對(duì)實(shí)時(shí)預(yù)警與快速響應(yīng)的嚴(yán)苛要求。

為提升整體推理效率，模組內(nèi)置2 GB LPDDR4x獨(dú)立內(nèi)存，支持YOLO系列等視覺模型的并行高效運(yùn)行。在軟件生態(tài)方面，全面兼容PyTorch、TensorFlow等主流AI框架及ONNX開放格式，可便捷部署于Ubuntu、Debian等Linux系統(tǒng)與Windows平臺(tái)，助力用戶快速實(shí)現(xiàn)模型遷移與系統(tǒng)集成，縮短產(chǎn)品上市周期。

迷你尺寸適配更多規(guī)格設(shè)備

面對(duì)安防監(jiān)控設(shè)備日益緊湊的內(nèi)部布局趨勢(shì)，LM2-100-V0采用標(biāo)準(zhǔn)的M.2 2242 B+M Key接口規(guī)格，可通過PCIe Gen 3 x 2接口與主機(jī)連接，該設(shè)計(jì)可直接嵌入設(shè)備主板或主機(jī)內(nèi)部，無需額外占用結(jié)構(gòu)空間。模塊無需外接供電，支持高速數(shù)據(jù)傳輸與實(shí)時(shí)計(jì)算，能夠滿足復(fù)雜視覺模型的推理與數(shù)據(jù)吞吐需求，便于快速集成部署。

超低功耗讓設(shè)備運(yùn)行更穩(wěn)定

在連續(xù)作業(yè)的安防環(huán)境中，設(shè)備散熱與長(zhǎng)期穩(wěn)定性直接影響系統(tǒng)可靠性。LM2-100-V0算力模組典型功耗低于5W，大幅降低設(shè)備散熱壓力，避免因過熱導(dǎo)致的性能下降或系統(tǒng)故障。同時(shí)，其支持工業(yè)級(jí)寬溫工作范圍（-25℃~+65℃），具備良好的抗振動(dòng)與抗干擾能力，可適應(yīng)室外、樓宇、交通等多種復(fù)雜環(huán)境，確保持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。

更多的支持，讓成本更可控

對(duì)智能設(shè)備廠商和AI軟件商來說，“模型開發(fā)慢、適配成本高”是最頭疼的事。而LM2-100-V0兼容市場(chǎng)主流的開發(fā)軟件，讓智能設(shè)備廠商無需學(xué)習(xí)新平臺(tái)，有效縮短AI項(xiàng)目的開發(fā)周期；同時(shí)杰和科技可以提供長(zhǎng)周期的技術(shù)服務(wù)支持，有效降低廠商的開發(fā)落地成本。

在智能安防、工業(yè)檢測(cè)、零售分析等領(lǐng)域，邊緣算力正成為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能決策的關(guān)鍵。LM2-100-V0通過在高算力、小尺寸、低功耗之間的精準(zhǔn)平衡，不僅破解了邊緣設(shè)備在算力與能效上的核心難題，更以高可靠性設(shè)計(jì)與完整工具鏈支持，成為設(shè)備廠商打造高性能、高穩(wěn)定 AI 安防產(chǎn)品的有力支撐。