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可視化設(shè)計(jì)在公共交通系統(tǒng)的實(shí)踐應(yīng)用

傳感器技術(shù) ? 來(lái)源:未知 ? 作者:工程師曾玲 ? 2018-10-02 17:42 ? 次閱讀
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2017年夏天,我有幸以可視化助理的身份在MBTA(Massachusetts Bay Transportation Authority,馬薩諸塞州灣運(yùn)輸管理局)實(shí)習(xí)。MBTA 位于波士頓,管理著美國(guó)麻省所有的地鐵和公交。但其公共交通之發(fā)達(dá)在美國(guó)算是數(shù)一數(shù)二。截止到2017年,除了渡船和其它特殊服務(wù)線路外,共有8362個(gè)站點(diǎn)、8條地鐵線和192條公交線路,每日平均至少4萬(wàn)搭乘人次。

每年冬天,MBTA會(huì)因暴雪而停止部分服務(wù),下圖是網(wǎng)友在推特上的吐槽,可見(jiàn)也是真愛(ài)。

01

綠線:發(fā)生了什么?

綠線是波士頓最早的地鐵線路,準(zhǔn)確說(shuō)應(yīng)該是輕軌,因?yàn)橛胁糠质窃诼访嫔虾推渌囕v一起跑,乘客在馬路中間上下車。據(jù)說(shuō)建成于1897年,說(shuō)得好聽(tīng)點(diǎn)叫很有歷史感,但其實(shí)就是很老舊,每次起步和進(jìn)站都是一陣巨響,比十年前國(guó)內(nèi)的火車噪音還大。綠線有B、C、D、E共4條支路,四條支路有兩個(gè)合并點(diǎn),每條支路又有不同的終點(diǎn)。抵達(dá)終點(diǎn)的車輛會(huì)在終點(diǎn)掉頭,并入到另一個(gè)方向繼續(xù)運(yùn)行。

MBTA綠線圖

支路的運(yùn)營(yíng)已經(jīng)使得綠線的運(yùn)營(yíng)比其它線路難,但硬件設(shè)施配置不齊全導(dǎo)致情況更復(fù)雜。綠線的車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)來(lái)自軌道上的傳感器(sensors),和車輛上的定位系統(tǒng)(GPS)。在站臺(tái)和軌道變軌點(diǎn)附近裝有自動(dòng)車輛識(shí)別設(shè)備(AVI,Automatic Vehicle Identification),負(fù)責(zé)自動(dòng)根據(jù)所來(lái)車輛的支路來(lái)變更軌道的方向。AVI需要預(yù)編程,這樣當(dāng)車輛臨近時(shí),軌道才能通過(guò)識(shí)別車輛編號(hào)獲知所屬支路。但是,并不是所有路段都有傳感器和AVI,所以除了車輛上的GPS做輔助以外,主要站臺(tái)的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)度員需要手動(dòng)指揮。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),現(xiàn)場(chǎng)調(diào)度員的主要工作是評(píng)估每輛途徑車輛是否能準(zhǔn)時(shí)發(fā)車。如果不能,則需要做出臨時(shí)調(diào)整,并通知司機(jī)和調(diào)度中心(Operation Control Center)新的發(fā)車時(shí)間。同時(shí),作為績(jī)效考核的一部分,他們還需要手工填寫實(shí)際發(fā)車時(shí)間表。所以,一旦有車輛未及時(shí)到站,或任何異常,他們最想知道的就是到底發(fā)生了什么。

因?yàn)橐惠v車的延誤可能是多因素決定的。前一輛車的延誤、前一站的車輛滯留、堵車等,都可能導(dǎo)致當(dāng)前這一輛車無(wú)法準(zhǔn)點(diǎn)。對(duì)于調(diào)度員來(lái)說(shuō),從指揮和成效這一過(guò)程實(shí)則是一個(gè)黑箱:我的準(zhǔn)點(diǎn)發(fā)車并不能保證這輛車準(zhǔn)點(diǎn)到站;我的準(zhǔn)點(diǎn)發(fā)車可能導(dǎo)致下一站點(diǎn)車輛堵塞;我推遲發(fā)車可能減緩下一站車輛滯留的情況。只有調(diào)度員能夠獲取到自己調(diào)度操作的結(jié)果反饋,他才能學(xué)習(xí)和改進(jìn)調(diào)度技能。

但這種學(xué)習(xí)是難以在傳統(tǒng)模式中獲得的。每個(gè)人各司其職,參與著整個(gè)大系統(tǒng)的一個(gè)小部分,比如,規(guī)劃員負(fù)責(zé)做計(jì)劃,調(diào)度員負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)調(diào)度。在這種情況下,調(diào)度員不僅要知道自己站點(diǎn)的情況,還需要知道相關(guān)的其它車輛情況和路況。好的調(diào)度必然是基于一系列有效的信息交換。

在使用我的工具之前,為了了解相關(guān)信息,他們只能用對(duì)講機(jī)向其他調(diào)度員或司機(jī)詢問(wèn)?,F(xiàn)在,他們可以在移動(dòng)設(shè)備上使用我的工具,實(shí)時(shí)查看各支路車輛的當(dāng)前位置、車輛行駛間隔(headway)和預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)間。

綠線可視化工具

其實(shí)綠線可視化工具是一個(gè)顯而易見(jiàn)的需求。但因?yàn)榻?jīng)費(fèi)有限等各種原因,一直沒(méi)有得到重視。直到我完成這個(gè)工具的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā),以實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目的名義,項(xiàng)目組長(zhǎng)爭(zhēng)取到經(jīng)費(fèi)給調(diào)度員配備了幾個(gè)平板。在短短半個(gè)月的試用之后,因?yàn)檎{(diào)度組的反饋非常好,MBTA正式成立了一個(gè)產(chǎn)品專項(xiàng)組負(fù)責(zé)針對(duì)綠線調(diào)度的產(chǎn)品研發(fā)。

項(xiàng)目結(jié)束后的某一天,看到組長(zhǎng)給我留得紙條:

02

公交路況:堵車了嗎?

公交路況可視化工具

03

ODX:乘客去了哪兒?

ODX表示乘客一次出行中的起點(diǎn)(Origin)、終點(diǎn)(Destination)和轉(zhuǎn)乘點(diǎn)(Transfer)。對(duì)于乘客出行需求的分析,是公共交通規(guī)劃的必答題。其中,ODX分析是重中之重,因?yàn)樗卮鹆顺丝蛷哪睦锷宪?、下車和轉(zhuǎn)乘的問(wèn)題。對(duì)于MBTA來(lái)說(shuō),ODX分析不僅用于評(píng)估因服務(wù)規(guī)劃更改而受影響的乘客數(shù),還用于評(píng)估因臨時(shí)關(guān)閉某段服務(wù)路線而需要投放的擺渡車輛數(shù)。

ODX可視化工具是對(duì)ODX數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的網(wǎng)頁(yè)工具。 通過(guò)選擇站點(diǎn)或路線,服務(wù)規(guī)劃員可以知道任意時(shí)間段或支付方式下的乘客在哪里上車、下車和轉(zhuǎn)乘。在結(jié)果分析上,不僅提供了站點(diǎn)或路線的分析,比如多少乘客在哪些站點(diǎn)上下車、從哪條線路轉(zhuǎn)乘到哪條線路,也包括區(qū)域分析,比如乘客是從哪一塊區(qū)域乘車到哪一區(qū)域。

ODX可視化工具

在這個(gè)工具之前,MBTA的服務(wù)規(guī)劃員是可以通過(guò)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)獲取這個(gè)數(shù)據(jù)的。但不是每個(gè)規(guī)劃員都會(huì)寫查詢語(yǔ)句,這導(dǎo)致ODX分析需要會(huì)查詢的人先獲取數(shù)據(jù)。并且因?yàn)閿?shù)據(jù)量極大,他還需要預(yù)處理,才能進(jìn)行小組的業(yè)務(wù)討論。從效率上來(lái)說(shuō)是很低的,因?yàn)镸BTA的站點(diǎn)和線路很多,需要分析的場(chǎng)景也很多。再者,因?yàn)榇蟛ㄊ款D之間有一條河,實(shí)際規(guī)劃必須考慮這個(gè)重要的地貌信息,而單純的數(shù)據(jù)表是難以反映這個(gè)信息的。這些優(yōu)勢(shì)也是我曾經(jīng)訪問(wèn)過(guò)規(guī)劃員所強(qiáng)調(diào)的。

我曾經(jīng)問(wèn)過(guò)ODX項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理,市面上不乏成熟的、針對(duì)公共交通規(guī)劃的可視化軟件,為什么不用?為什么要自己開(kāi)發(fā)?她說(shuō),對(duì)于小的公交企業(yè),比如只有十幾條線路,可能可以使用那些軟件。但對(duì)于MBTA來(lái)說(shuō),不僅有上百條線路,在數(shù)據(jù)上也很復(fù)雜。比如,有很多綜合性站臺(tái)(公交和地鐵的混合站臺(tái)),站臺(tái)編號(hào)是有層級(jí)關(guān)系的,綜合站臺(tái)本身有一個(gè)母編號(hào),里面的公交站點(diǎn)和地鐵站臺(tái)分別有各自的獨(dú)立編號(hào)。在概念上,使用的是母編號(hào),但車輛出行計(jì)劃的數(shù)據(jù)只與獨(dú)立編號(hào)關(guān)聯(lián)。目前市面上的軟件,還不能處理這類復(fù)雜或極端的情況。

04

小結(jié):為什么可視化

管理服務(wù)體驗(yàn)圖

循環(huán)流動(dòng)的服務(wù)階段

在這個(gè)循環(huán)流里,工作行為的結(jié)果作為數(shù)據(jù)的一部分,流動(dòng)到下一使用部門。比如,服務(wù)規(guī)劃者的工作是制定服務(wù)計(jì)劃,服務(wù)計(jì)劃作為工作結(jié)果,傳遞到運(yùn)營(yíng)部門,而運(yùn)營(yíng)部門根據(jù)這個(gè)計(jì)劃運(yùn)營(yíng)車輛,運(yùn)營(yíng)車輛的數(shù)據(jù)又用于下一次的服務(wù)規(guī)劃。如果運(yùn)營(yíng)工作并不準(zhǔn)確按照計(jì)劃執(zhí)行,那么所產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的價(jià)值也是有折扣的。服務(wù)規(guī)劃者不知道這個(gè)服務(wù)體驗(yàn)不好是因?yàn)樵?jì)劃導(dǎo)致的,還是因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)效果差而計(jì)劃本身沒(méi)有問(wèn)題。

為此,我的論文提出了可視化驅(qū)動(dòng)治理(visualization-driven governance)的概念。治理(governance),這個(gè)詞聽(tīng)起來(lái)很嚴(yán)肅。在概念上講,治理區(qū)別于管理。管理是關(guān)于執(zhí)行和控制,講求把事情做對(duì)(do the things right);治理則是側(cè)重于策略和交涉,強(qiáng)調(diào)做對(duì)的事情(do the right things)。在交通管理領(lǐng)域下,管理是封閉的,負(fù)責(zé)站點(diǎn)、車輛等設(shè)施設(shè)備的建設(shè)、使用和維護(hù),以及服務(wù)計(jì)劃執(zhí)行和評(píng)估。而治理是開(kāi)放的,不僅包括管理本身,比如管理的效率,還包括企業(yè)、員工、乘客、城市規(guī)劃、社區(qū)資源、政府資金等多方面利益相關(guān)者的協(xié)調(diào)與公平性。

治理與管理關(guān)系圖

在治理的觀念下,我所討論的公共交通可視化應(yīng)用,不僅僅是指將公共交通數(shù)據(jù)可視化,更在于可視化應(yīng)用實(shí)踐所形成的開(kāi)放的生命系統(tǒng)(open living system)。在大型的基礎(chǔ)設(shè)施機(jī)構(gòu)里,設(shè)備設(shè)施的管理運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)的收集分析只是一個(gè)方面。科技始終在發(fā)展和進(jìn)化,在未來(lái),我們會(huì)更快地獲得更豐富的數(shù)據(jù),算法人工智能甚至能代理簡(jiǎn)單的決策性操作。但人們不只是使用技術(shù),而是與之生活在一起、工作在一起。尤其是員工,即這些技術(shù)的直接使用者,如何適應(yīng)和應(yīng)對(duì)這個(gè)技術(shù)時(shí)代?如何感知海量的數(shù)據(jù)和理解深?yuàn)W的模型?如何在情感上接受和信任這些機(jī)器決策?最后反過(guò)來(lái),又如何通過(guò)這些成果來(lái)戰(zhàn)略性地部署和應(yīng)用這些技術(shù)?我認(rèn)為,可視化是唯一出路。 因?yàn)樗行У靥峁┝艘鬃x性。因?yàn)殚喿x和理解的可能性,我們得以以平等的方式獲知,從而通往共識(shí)與信任的可能性。

05

花絮

先補(bǔ)充一個(gè)設(shè)計(jì)框架圖,是我開(kāi)題時(shí)做的,不過(guò)最后沒(méi)有放在論文里。

設(shè)計(jì)框架圖

最后再補(bǔ)充兩個(gè)MBTA服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的可視化設(shè)計(jì)。兩個(gè)都是利用開(kāi)源的GTFS(General Transit Feed Specification)數(shù)據(jù)來(lái)做的,顏色編碼采用的是MBTA官方定義,即黃色表示公交,綠、紅、藍(lán)、紫分別表示綠線、紅線、藍(lán)線、紫線地鐵。

第一個(gè)是實(shí)習(xí)中為MBTA市場(chǎng)部團(tuán)隊(duì)做的一個(gè)簡(jiǎn)單的可視化,可以通過(guò)滑動(dòng)滑條等操作來(lái)了解MBTA在不同時(shí)段的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。技術(shù)上沒(méi)有什么特別的,但有意思的是,一位資深的MBTA經(jīng)理看到后感嘆說(shuō),每次她都從我做的這些可視化項(xiàng)目學(xué)到了新的業(yè)務(wù)知識(shí)??梢?jiàn),即便是對(duì)于面對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)很多年的人,可視化也能提供新的洞見(jiàn)。

第二個(gè)是課堂項(xiàng)目,主要運(yùn)用時(shí)間流的方式,來(lái)展示公交是如何連接地鐵站,使城市像流動(dòng)的生命體。由于單是車輛發(fā)車原始數(shù)據(jù)便有100M以上,所以除了對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做部分預(yù)處理外,主要通過(guò)canvas來(lái)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的動(dòng)畫效果。

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原文標(biāo)題:可視化驅(qū)動(dòng)治理:公共交通系統(tǒng)的可視化實(shí)踐

文章出處:【微信號(hào):WW_CGQJS,微信公眾號(hào):傳感器技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 09-21 14:44 ?1584次閱讀
    <b class='flag-5'>公共交通系統(tǒng)</b>的節(jié)能減排的意義

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