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阿里巴巴AI實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家王剛:自動駕駛從單車智能到協(xié)同智能的進(jìn)化

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:章鷹 ? 2018-09-27 09:05 ? 次閱讀
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(本站原創(chuàng),作者:電子發(fā)燒友執(zhí)行副主編 章鷹)

9月20日上午,在2018云棲大會的“機(jī)器革命人工智能峰會”上,杭州市政府向阿里巴巴頒發(fā)了杭州首張無人駕駛路測牌照。達(dá)摩院人工智能實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家王剛代表阿里“無人車”團(tuán)隊(duì),接過了這張車牌號為“浙A4390測”的牌照。同時(shí),阿里巴巴集團(tuán)宣布升級汽車戰(zhàn)略:由車向路延展,利用車路協(xié)同技術(shù)打造全新的“智能高速公路”。

阿里達(dá)摩院人工智能實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家王剛重點(diǎn)論述了阿里巴巴對無人駕駛領(lǐng)域最新的實(shí)踐和探索方向。他重點(diǎn)論述自動駕駛如何從單車智能向協(xié)同智能進(jìn)化。

王剛表示,阿里巴巴在確定做自動駕駛前,就確定了自身定位,關(guān)注兩條路線:第一、車路協(xié)同和協(xié)同智能方向,縱觀國內(nèi)外汽車公司,比如通用汽車,他們都依賴于單車智能,這是有安全成本的。我們對單車智能進(jìn)行了驗(yàn)證后,堅(jiān)定我們走車路協(xié)同、協(xié)同智能的方向。第二、自動駕駛落地需要從場景入手,我們期望的是每輛車都具備自動駕駛能力,在技術(shù)迭代中不能一蹴而就,要從場景入手。阿里巴巴首先將場景選在了物流車。

選擇物流車,正是基于物流行業(yè)對整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)影響大,記者查詢的資料顯示:2017年中國GDP的14.6%來自物流行業(yè)。從技術(shù)層面來看,物流車不考慮舒適性,是點(diǎn)到點(diǎn)的運(yùn)輸。通過與其他公司不同的兩條路線,我們的無人駕駛落地可能會進(jìn)展更快一些。

無人物流車與無人駕駛車有什么區(qū)別?無人物流車上沒有窗戶玻璃,沒有駕駛員,不需要可視范圍,玻璃是原先交通事故中對人體傷害比較大的部分,這些與安全因素相關(guān)的模塊在未來物流車?yán)锒疾淮嬖冢圀w材質(zhì)未來會發(fā)生巨大變化。無人車有屏幕,可以和外面的行人進(jìn)行人機(jī)交互,告訴外面車的狀態(tài),包括車載倉庫中有多少貨物,配送到哪里。車的升級在未來有更大的變化,我們稱它為行走的機(jī)器人

1984年,美國開發(fā)出自動駕駛原型車,2004年,美國國防部又開始百萬美金的無人汽車挑戰(zhàn)賽,許多聰明的研發(fā)人員研發(fā)很久,但我們還是沒有看到無人駕駛產(chǎn)品出現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。技術(shù)人員要反思技術(shù)路徑是否最優(yōu),方法有哪些需要提高的地方。

我們帶著疑問去探索,過去30年里數(shù)代人關(guān)注單車智能的研發(fā),單車智能就是希望汽車無所不能,具有感知、決策和控制的能力,測試路上各種路況,實(shí)現(xiàn)安全駕駛,單車智能是否達(dá)到我們期望的結(jié)果。

我們進(jìn)行充分的驗(yàn)證,單車智能的結(jié)構(gòu)和技術(shù)框架,各個(gè)公司比較類似。阿里巴巴團(tuán)隊(duì)開發(fā)了業(yè)界領(lǐng)先的單車智能系統(tǒng),包括全天候全場景的定位,路徑測試平臺,大規(guī)模的仿真平臺和每天運(yùn)行3萬公里的測試和模擬。在測試和感知上,全世界算法專家在上測試,我們把自己研發(fā)的算法在上面測試,獲得3D目標(biāo)檢測目標(biāo)第一名。這是感知系統(tǒng)的一個(gè)部分,我們在工程優(yōu)化和架構(gòu)設(shè)計(jì)上做了研發(fā),既保證了感知系統(tǒng)的敏捷性,也保證了計(jì)算的實(shí)時(shí)性。過去兩年,阿里巴巴團(tuán)隊(duì)在CVPR(International Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion),計(jì)算機(jī)視覺國際頂級會議上發(fā)表了12篇文章,體現(xiàn)了我們在算法上的前瞻性。

我們非常自信,車載感知系統(tǒng)是世界一流的感知系統(tǒng),基于先進(jìn)的技術(shù)模塊,我們開發(fā)了整套的自動駕駛系統(tǒng)。經(jīng)過了測試和驗(yàn)證,視頻顯示我們在云棲小鎮(zhèn)上進(jìn)行路測的視頻,駕駛員沒有控制方向盤,視頻顯示的是一條典型的中國式道路,有自行車,橫穿馬路的行人、停在路邊隨時(shí)準(zhǔn)備啟動的車輛,非常復(fù)雜的環(huán)境。即使是這種領(lǐng)先的單車智能駕駛系統(tǒng),我們越測試,心里越恐慌。

在單車智能的情況下,太多的情況無法克服。首先,感知盲區(qū)、死角和障礙物遮擋。傳感器裝在車上,由于視角高度的限制有盲區(qū),路邊有障礙物的時(shí)候,傳感器看不到障礙物后面的情況,有非常多的安全隱患。第二、車載激光雷達(dá)的距離限制,最好的激光雷達(dá)感知行人和有效距離是幾十米,如果前面出現(xiàn)障礙物的情況下,有發(fā)生追尾的風(fēng)險(xiǎn);第三、成本,未來車無所不能,必須配備復(fù)雜的傳感器、昂貴的計(jì)算單元和激光雷達(dá),要打造安全可靠、經(jīng)濟(jì)適用的自動駕駛,我們不光要研發(fā)聰明的車,還要去研發(fā)聰明的道路,我們稱之為協(xié)同智能交通系統(tǒng)。

協(xié)同智能交通系統(tǒng)有兩大優(yōu)勢:第一、安全問題可以通過聰明的道路,聰明的設(shè)備來解決,通過建設(shè)道路,共享智能的能力,減少車的成本,同時(shí)帶來自動駕駛系統(tǒng)整體成本的降低,我們認(rèn)為自動駕駛的落地,協(xié)同智能是離不開的,不僅是中國,也是全球其他地區(qū)。第二、協(xié)同智能能帶來自動駕駛安全級別的提高,協(xié)同智能是單車智能的升級,分別對應(yīng)感知、決策和控制三個(gè)能力,感知和決策是最難的兩個(gè)點(diǎn),車身傳感器由于車自身高度的限制,感知距離不遠(yuǎn),但是依靠路測和網(wǎng)絡(luò),可以實(shí)現(xiàn)無死角、全覆蓋;在決策上,單車智能基于自身看到的不完整的信息,我們能夠通過聰明的道路和聰明的設(shè)施,把整體的情況考慮到,可以做到正確的控制車輛。

阿里巴巴公布的車路協(xié)同技術(shù)方案的核心技術(shù)之一是感知基站,王剛將其大概原理形容為“手機(jī)的無線發(fā)射基站,可以實(shí)現(xiàn)車與路、車與車之間的信息連接點(diǎn)?!卑⒗锇桶屯瞥隽寺窚y的智能感知基站,感知基站的原型裝在云棲小鎮(zhèn),感知基站把車上的傳感器放在了路上,全天候、無死角的感知。優(yōu)勢一、高度高于汽車,視野開闊,可以全天候、無死角的覆蓋;優(yōu)勢二、路邊的傳感器是靜止的,以靜制動,可以精確地識別物體;優(yōu)勢三、感知基站不是獨(dú)立的,而是可以連接網(wǎng)絡(luò),互聯(lián)互通的,只要有感知器的地方,車就知道發(fā)生什么事情,感測物體沒有限制,車可以決勝千里之外?;谌齻€(gè)有點(diǎn),這個(gè)新型的設(shè)備開動了自動駕駛的三維視角,極大增強(qiáng)感知方面的可靠性大幅度提高。感知基站包括多模態(tài)傳感器、感知芯片,我們開發(fā)了多模態(tài)的融合算法,致力于打造自動駕駛級的感知基站,自信在可靠性上達(dá)到極高的要求。

車路協(xié)同感知基站分布在道路的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),實(shí)時(shí)感知周圍環(huán)境并將感知信息發(fā)送給自動駕駛車輛。感知基站的工作半徑高達(dá)200米。利用感知基站網(wǎng)絡(luò)提供的信息,車輛可以智能地識別避讓從自動駕駛車輛盲區(qū)出現(xiàn)的行人,同時(shí)提前感知下一路口的路況。

目前,阿里無人車已應(yīng)用了車路協(xié)同技術(shù),在杭州的開放路段進(jìn)行了多次測試。在此前進(jìn)行的多次對比路測中,設(shè)置了可移動假人從障礙物后突然出現(xiàn)的場景,在不開啟道路協(xié)同的情況下,緊急避讓全部失靈,在開啟后緊急避讓或停車全部成功。

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