關(guān)于人工智能如何影響地緣政治，大多數(shù)的討論都聚焦于華盛頓和北京之間出現(xiàn)的軍備競(jìng)賽，以及俄羅斯等主要軍事大國(guó)的投入。無(wú)可否認(rèn)，中美兩國(guó)正取得飛速突破。但是，大國(guó)之間的軍備競(jìng)爭(zhēng)固然精彩紛呈，在大國(guó)之外的人工智能發(fā)展對(duì)我們的世界也有深遠(yuǎn)的影響，即使這些進(jìn)展沒(méi)有那樣大肆宣揚(yáng)，小國(guó)選擇的人工智能應(yīng)用與投入的方式會(huì)影響其國(guó)力和國(guó)際地位。

澳大利亞、法國(guó)、新加坡、韓國(guó)等中等強(qiáng)國(guó)普遍很繁榮，技術(shù)上具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，且人口規(guī)模為小到適中。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看，這些國(guó)家擁有更多的資本而非勞動(dòng)力。隨著全球各地對(duì)快速圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛車輛等機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)的需求不斷增加，它們對(duì)人工智能的國(guó)內(nèi)投入至少有可能提高其經(jīng)濟(jì)地位。但由于人工智能的基本原理具有雙重用途，既可以用于和平也可以用于武力，所以這些投入也可能提高一個(gè)國(guó)家的防御能力。

舉個(gè)例子，允許無(wú)人機(jī)檢測(cè)障礙物的傳感算法可設(shè)計(jì)用于快遞，但也可經(jīng)調(diào)整后用于戰(zhàn)場(chǎng)偵察。從大型數(shù)據(jù)集中檢測(cè)異常點(diǎn)的算法可以幫助商業(yè)航空公司和軍隊(duì)安排維護(hù)日期，防止關(guān)鍵飛機(jī)零件出現(xiàn)故障。相似地，讓機(jī)器就特定任務(wù)開(kāi)展協(xié)作的機(jī)器人蜂群原理能實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的納米機(jī)器人醫(yī)療手術(shù)，也能用于戰(zhàn)斗機(jī)動(dòng)。當(dāng)然了，軍事應(yīng)用會(huì)有特殊要求，包括防止黑客攻擊的嚴(yán)格保護(hù)措施和更強(qiáng)大的加密手段。但由于雙重應(yīng)用的潛力目前還停留在應(yīng)用科學(xué)階段，中等強(qiáng)國(guó)雖然具有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力卻國(guó)防預(yù)算有限，其在商業(yè)領(lǐng)域的人工智能投入會(huì)讓它們?cè)谲娛律弦搏@益。

中等強(qiáng)國(guó)關(guān)于人工智能的投入及政策選擇會(huì)決定這一切如何實(shí)現(xiàn)。目前，許多中等強(qiáng)國(guó)都對(duì)人工智能應(yīng)用大舉投入，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)，提高國(guó)土安全的能力。雖然人工智能不會(huì)讓中等強(qiáng)國(guó)發(fā)展成軍事超級(jí)大國(guó)，但這項(xiàng)技術(shù)能幫助其實(shí)現(xiàn)目前的國(guó)土安全目標(biāo)。在世界各國(guó)和全球民眾如何看待人工智能在軍事上的適用性這一問(wèn)題上，中等強(qiáng)國(guó)也在推動(dòng)形成相關(guān)國(guó)際準(zhǔn)則方面發(fā)揮著重要作用。

投入人工智能的其他國(guó)家。當(dāng)前，許多中等強(qiáng)國(guó)都在推動(dòng)其私營(yíng)部門(mén)提高人工智能的能力。這里的“人工智能”是指使用計(jì)算能力來(lái)進(jìn)行以往要求人類智能才能進(jìn)行的活動(dòng)。具體而言，大多數(shù)國(guó)家都關(guān)注人工智能的狹義應(yīng)用，例如，使用算法進(jìn)行單獨(dú)的任務(wù)，而不是追求通用人工智能，因?yàn)橥ㄓ萌斯ぶ悄茴I(lǐng)域所需的計(jì)算能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了大多數(shù)公司和國(guó)家的能力范圍。即使大多數(shù)國(guó)家很難與中美的研發(fā)水平比肩，但鑒于運(yùn)行大多數(shù)復(fù)雜算法的計(jì)算能力需要大規(guī)模的投入，他們相信基于公開(kāi)可得的信息在狹義人工智能方面取得的不斷進(jìn)步仍然大有可為。

例如，法國(guó)政府開(kāi)始了一項(xiàng)培育人工智能的大規(guī)模項(xiàng)目，向該技術(shù)投入了18.5億美元，并收集數(shù)據(jù)集供開(kāi)發(fā)人員使用。許多人工智能技術(shù)使用的算法必須用大量信息“訓(xùn)練”進(jìn)行學(xué)習(xí)，才能變得智能，這就是為什么收集這種數(shù)據(jù)集尤為重要。除此之外，法國(guó)還吸引私營(yíng)部門(mén)向全國(guó)的研究機(jī)構(gòu)投資。其他國(guó)家也緊隨其后，英國(guó)政府宣布了一項(xiàng)公私合作，向人工智能相關(guān)的發(fā)展投入14億美元。澳大利亞政府近日公布了人工智能發(fā)展的路線圖。就連新加坡這種具有經(jīng)濟(jì)和科技優(yōu)勢(shì)的小國(guó)也明確提出了發(fā)展人工智能的國(guó)家戰(zhàn)略。這些國(guó)家在研發(fā)方面的支出可能無(wú)法與中國(guó)這類大國(guó)相媲美，它們直接對(duì)人工智能進(jìn)行投入，并吸引來(lái)自私營(yíng)部門(mén)的投入?！叭斯ぶ悄苄录悠隆保?a href="http://www.makelele.cn/tags/ai/" target="_blank">AI Singapore）計(jì)劃投入1.1億美元，刺激該領(lǐng)域的發(fā)展。雖然與一些國(guó)家和公司的投入相比，該項(xiàng)政府投資較小，但新加坡利用其商業(yè)友好的投資氛圍和已有的研究集群，去吸引希望加強(qiáng)研發(fā)工作的公司，其中一家就是中國(guó)的技術(shù)和電子商務(wù)巨頭阿里巴巴，該公司近日在新加坡成立了首個(gè)海外研究中心。

相應(yīng)地，這些國(guó)家會(huì)將人工智能用于其國(guó)土安全需求。例如，新加坡作為全球貿(mào)易中心和第二大繁忙的港口，尋求利用人工智能促進(jìn)港口安全，提高港口效率。該國(guó)人口約5600萬(wàn)人，比具有龐大勞動(dòng)力資源的國(guó)家更有可能使用人工智能取代一些軍事專業(yè)崗位，例如物流。長(zhǎng)期以來(lái)，以色列都因其發(fā)達(dá)的高科技產(chǎn)業(yè)及吸引私營(yíng)部門(mén)投資的能力而著稱，該國(guó)軍方已經(jīng)使用預(yù)測(cè)分析來(lái)輔助決策。以色列國(guó)防軍（Israel Defense Forces）利用軟件預(yù)測(cè)加沙發(fā)射的火箭，并于2016年部署自主車輛進(jìn)行邊界巡邏。

1 中等強(qiáng)國(guó)塑造國(guó)際準(zhǔn)則

在歐洲，一些政府已經(jīng)嘗試將人工智能的投入用于更廣義的道德問(wèn)題。例如，法國(guó)宣布的人工智能國(guó)家戰(zhàn)略就指出，該技術(shù)的發(fā)展應(yīng)尊重?cái)?shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)透明。對(duì)法國(guó)來(lái)說(shuō)，發(fā)展人工智能很重要，但是形成該技術(shù)相關(guān)的廣義道德規(guī)范也很重要。

歐洲其他國(guó)家也緊隨法國(guó)步伐。在英國(guó)，2017年一份議會(huì)委員會(huì)報(bào)告呼吁國(guó)家“為人工智能道德指引方向”。該報(bào)告具體關(guān)注了數(shù)據(jù)權(quán)利、隱私、以及將人工智能用作促進(jìn)“人類的共同利益和福祉”的工具。在比利時(shí)布魯塞爾，歐盟成員國(guó)拓展了這一愿景，于2018年4月簽署了《人工智能合作宣言》（Declaration of Cooperation on Artificial Intelligence）。該協(xié)議旨在提高歐洲在人工智能的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，促進(jìn)“社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、道德及法律問(wèn)題相關(guān)”的合作。這些國(guó)家相信，如果不參與人工智能的發(fā)展，就無(wú)法影響人工智能的全球討論。

通過(guò)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)，這些國(guó)家也能影響人工智能的一些軍事應(yīng)用。中等強(qiáng)國(guó)通常是軍事技術(shù)國(guó)際討論的斡旋者，法國(guó)、挪威、加拿大等國(guó)在人工智能軍事應(yīng)用的對(duì)話中能起到關(guān)鍵作用，因?yàn)樗鼈冊(cè)凇短囟ǔＲ?guī)武器公約》（Convention on Certain Conventional Weapons）等國(guó)際組織中具有重要地位。根據(jù)該項(xiàng)協(xié)議，成員國(guó)召開(kāi)了關(guān)于致命性自主武器系統(tǒng)的年度討論。

2 私營(yíng)部門(mén)的進(jìn)展

除了政府和軍方的投入，人工智能對(duì)未來(lái)全球秩序影響的另一主要因素：以利益為導(dǎo)向的大型跨國(guó)公司的行為，它們的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了大多數(shù)政府的投入。麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預(yù)計(jì)，蘋(píng)果、谷歌等世界最大的科技公司僅2016年在人工智能的投入就在200億美元至300億美元之間。這些公司還擁有取得人工智能突破所需的豐富數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和人才資源。而且，它們還有能力在特定地區(qū)設(shè)置研發(fā)中心，將知識(shí)和專有技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化。所以，私營(yíng)部門(mén)成為了人工智能革命中決定國(guó)家輸贏的一大關(guān)鍵因素。

由于人工智能具有雙重用途的潛力，私營(yíng)部門(mén)的行為會(huì)對(duì)國(guó)際安全造成影響，但究竟影響如何還見(jiàn)仁見(jiàn)智。這取決于人工智能突破的可遷移性。目前還不存在技術(shù)的無(wú)縫轉(zhuǎn)換。機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)會(huì)識(shí)別模式、對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)，無(wú)需明確地預(yù)編程，但是數(shù)據(jù)總是來(lái)源于特定的環(huán)境。舉個(gè)例子，能在美國(guó)道路系統(tǒng)上成功的自動(dòng)駕駛算法可能不適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)的需求，戰(zhàn)場(chǎng)上可能到處充滿了各種變數(shù)，例如損壞或不存在的道路、簡(jiǎn)易爆炸裝置、敵方戰(zhàn)斗機(jī)。

即使人工智能相關(guān)的進(jìn)展僅具有商業(yè)價(jià)值，仍會(huì)推動(dòng)所在國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如果該進(jìn)展能轉(zhuǎn)換為軍事用途，該國(guó)會(huì)受益更多。無(wú)論哪種方式，對(duì)狹義人工智能的政府投入加上吸引私營(yíng)投資人工智能的能力會(huì)降低小國(guó)對(duì)大國(guó)的依賴，使其能更有效地謀求國(guó)家利益。隨著中美等國(guó)繼續(xù)在國(guó)防開(kāi)支上超出其他國(guó)家，人工智能領(lǐng)域?yàn)橹械葟?qiáng)國(guó)影響未來(lái)全球經(jīng)濟(jì)和安全版圖提供了一條道路。