今天的制造業(yè)環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了很大變化，首先人力成本不斷上漲，人口紅利不在。其次市場需求越來越多樣化，個性化消費模式興起，要求工廠具有快速訂制的能力。而人工智能、機器人、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)已經(jīng)取得突破性進展，從而推動制造業(yè)向智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型。

新興技術(shù)給制造業(yè)帶來了強大的推動作用，制造商正在嘗試利用新的技術(shù)來提升生產(chǎn)水平，將物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、3D打印等技術(shù)應用到生產(chǎn)中，其中還包括實現(xiàn)預測性維護，從大數(shù)據(jù)分析中獲得洞察，通過增強現(xiàn)實提升可視化等。

大數(shù)據(jù)分析成關(guān)鍵趨勢

為了應對數(shù)字化浪潮的挑戰(zhàn)，制造商必須接受新的運營模式，通過快速的數(shù)據(jù)分析，利用社交網(wǎng)絡(luò)與客戶和供應商進行更好的交互。人工智能也將用于實時或接近實時的數(shù)據(jù)采集和自動分析，從以發(fā)現(xiàn)人們可能遺漏的問題和趨勢。

大數(shù)據(jù)分析和人工智能可以幫助廠商穩(wěn)定輸出高品質(zhì)的產(chǎn)品和提供更好的服務(wù)，同時可以從原來的被動服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃有苑?wù)，因為通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析能夠洞察更多的市場機會。例如廠商可以收集到用戶的使用習慣，知道哪些功能是客戶需要的，從而反饋到設(shè)計端進行優(yōu)化方案，推出更符合市場的產(chǎn)品。

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，制造業(yè)將可以與客戶保持更緊密的距離，也就是說制造商更接近客戶及其需求，可以充分了解市場方向，從而能夠規(guī)避一些風險。包括利用大數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，通過預測趨勢來改進企業(yè)的流程控制等等。

新興技術(shù)帶來巨大機遇

在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中，廠商在不斷嘗試新的技術(shù)，例如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)具有無限的潛力和應用空間，新技術(shù)的應用將給工廠帶來全面的改變。目前，已經(jīng)有不少廠商開始利用傳感器和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進行預測性維護。

過去，工廠設(shè)備發(fā)生故障時才會被發(fā)現(xiàn)，并進行停機維護。為了防止這種意外停機，企業(yè)通常采用定期給設(shè)備進行維護保養(yǎng)的方案，但這并不是理想的解決辦法。因為，設(shè)備部門不知道機器什么時候需要更換部件，不清楚這些機器能使用多久，定期維護只能是減輕設(shè)備故障的機率，并不能真正的節(jié)省成本。

現(xiàn)在工廠可以采用更積極的方法去確保機器的正常運行，例如給設(shè)備安裝關(guān)鍵的什么傳感器，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集機器的關(guān)鍵參數(shù)，實時監(jiān)控和檢測機器的問題，并利用機器學習來分析潛在的問題，從而在機器發(fā)生故障之前能夠發(fā)現(xiàn)和及時處理，并最終提高整體設(shè)備的運行效率。

工廠可以將設(shè)備的數(shù)據(jù)顯示在大屏幕，以便于維護團隊每天能查看設(shè)備發(fā)生了什么事情，并能識別出任何可能發(fā)生的問題，在機器停機之前提供供緩解措施。

除了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等，還有許多新的技術(shù)和模式，例如3D打印、增強現(xiàn)實等，這些新興技術(shù)正在幫助制造商更快地響應市場變化，從客戶或者用戶端了解產(chǎn)品的真正價值。廠商通過智能系統(tǒng)能夠快速收集到所需的數(shù)據(jù)，從而將時間放在決策上，并能更快地抓住市場的機會。