導(dǎo)讀：2019 年將是機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)鍵的一年。ML 已經(jīng)成為全球數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素之一——到 2021 年底，累計(jì)投資預(yù)計(jì)將達(dá)到 580 億美元。在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，本世紀(jì)末，ML 工具和解決方案的使用率預(yù)計(jì)將達(dá)到 65%。AI-as-a-Service 已經(jīng)到來(lái)!

“智能助手”的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 已經(jīng)成為全球數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素之一——到 2021 年底，累計(jì)投資(人工智能和 ML)預(yù)計(jì)將達(dá)到 580 億美元。僅在美國(guó)，深度學(xué)習(xí)軟件的市場(chǎng)規(guī)模就將從 2018 年的 1 億美元躍升至 2025 年的 9.35 億美元。全球機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的年平均增長(zhǎng)率約為 42%，到 2022 年第三季度，其價(jià)值將只會(huì)略低于 90 億美元。

在企業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)用例的增長(zhǎng)在過去的幾年里也很顯著。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司 (IDC) 的一份報(bào)告顯示，到本世紀(jì)末，整個(gè)企業(yè)場(chǎng)景對(duì) ML 工具和解決方案的使用率預(yù)計(jì)將達(dá)到 65%，其費(fèi)用支出將高達(dá) 460 億美元。平均而言，55% 的公司首席信息官認(rèn)為 ML 是加速業(yè)務(wù)發(fā)展的核心優(yōu)先事項(xiàng)之一。在這里，我們將重點(diǎn)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)在 2019 年將如何繼續(xù)發(fā)展:

1.ML 的新用例即將出現(xiàn)

今年早些時(shí)候，有消息稱，美國(guó)陸軍將使用定制的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件工具 (由總部位于芝加哥的 Uptake Technologies 公司開發(fā)) 對(duì)作戰(zhàn)車輛進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修。換句話說(shuō)，ML 能夠預(yù)測(cè)出車輛在什么時(shí)候可能需要修理服務(wù)以及服務(wù)的類型。這種“智能”功能將由嵌入到汽車引擎中的先進(jìn)傳感器提供支持。ML 的另一個(gè)有趣的用例是基于先期股票收益記錄的股票市場(chǎng)波動(dòng)預(yù)測(cè)。最近的一項(xiàng)研究表明，ML 的這種股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)有 60% 以上的準(zhǔn)確率——這已經(jīng)足夠令人嘆為觀止了。在醫(yī)學(xué)科學(xué)和醫(yī)療保健領(lǐng)域，ML 模型被用來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)人的死亡概率 (在這種情況下，準(zhǔn)確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過 90%)。在零售、營(yíng)銷和銷售以及工業(yè)、制造業(yè)領(lǐng)域，ML 的使用范圍也正在一步步擴(kuò)大。通過“閱讀”和“解釋”過去的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)——這是機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)——技術(shù)無(wú)疑正在變得越來(lái)越精細(xì)。

注意：人工智能應(yīng)用和 ML 工具的概念不再局限于外部機(jī)器人?，F(xiàn)在它們已經(jīng)成為業(yè)務(wù)工作流和日常應(yīng)用程序的一部分了。

2.“ML 硬件優(yōu)化”使用率將上升

3.ML 對(duì)云的使用率將提升

到 2020 年，全球云計(jì)算市場(chǎng)將以每年 25% 的速度增長(zhǎng)，達(dá)到 4100 億美元以上。企業(yè)中對(duì) ML 的不斷采用是這種激增背后的一個(gè)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。為了成功地實(shí)現(xiàn)“機(jī)器學(xué)習(xí)文化”，企業(yè)必須比以往任何時(shí)候都更加注重創(chuàng)新——特別強(qiáng)調(diào)改進(jìn)云托管和基礎(chǔ)設(shè)施參數(shù)。隨著時(shí)間的推移，越來(lái)越多的“AI 專用工具和系統(tǒng)”(除了商業(yè)關(guān)鍵信息和大數(shù)據(jù)) 必須存儲(chǔ)在云上，而后者需要有足夠的安全性和可用性標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)健壯的、可擴(kuò)展的云支持將幫助企業(yè)從機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)縫過渡到深度學(xué)習(xí)，為最終用戶提供更大的價(jià)值，并提高他們的 ROI。

注：從 2019 年開始，普通用戶將開始對(duì)人工智能和 ML 過程的工作原理有更清晰的了解——這要?dú)w功于詳細(xì)的“人工智能審計(jì)跟蹤”。鑒于人工智能領(lǐng)域(比如：醫(yī)學(xué)科學(xué))的關(guān)鍵性質(zhì)，人們自然想知道這項(xiàng)技術(shù)是如何得出結(jié)論進(jìn)行預(yù)測(cè)的。

4. 繼續(xù)推進(jìn)膠囊網(wǎng)絡(luò)

5. 人工智能助手的興起

Siri，谷歌 Assistant 和 Alexa 已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠郑龠^五年左右，全球人工智能助手市場(chǎng)的價(jià)值將達(dá)到 180 億美元。更重要的是，年復(fù)一年，每一位頂尖的“智能助手”都在變得越來(lái)越聰明(在 5000 個(gè)一般性問題的基礎(chǔ)上，Siri 成功回答了 31% 左右的問題，其中近 80% 的回答是正確的：在同一項(xiàng)調(diào)查中，谷歌 Assistant 回答了 67% 以上的問題，準(zhǔn)確率略低于 88%)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)范圍的擴(kuò)大，人工智能助手已經(jīng)不只是存在于智能家居和手機(jī)中了。從明年開始，現(xiàn)代和起亞將開始在新車型中提供內(nèi)置的、人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬助理系統(tǒng)。這些助理將能夠執(zhí)行無(wú)數(shù)的任務(wù)——從遠(yuǎn)程家庭控制和汽車控制功能(通過語(yǔ)音)，目的地路徑規(guī)劃(基于之前的偏好)和導(dǎo)航指南。在生活的各個(gè)方面，具有 ML 能力的“智能助手”將使生活比以往任何時(shí)候都更簡(jiǎn)單。

注意：智能聊天機(jī)器人(帶有人工智能)正越來(lái)越多的被人被使用。然而，我們?nèi)孕璞３志琛驗(yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)集中的誤差會(huì)對(duì)用戶體驗(yàn)造成嚴(yán)重?fù)p害。微軟的“Tay”聊天機(jī)器人就是這種失敗的典型例子。

6. 機(jī)器學(xué)習(xí)將解決更多“真正的問題”

注意：最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，89% 的首席信息官計(jì)劃在其業(yè)務(wù)中使用 ML 工具及應(yīng)用程序。

7. 機(jī)器人的世界?

注：機(jī)器學(xué)習(xí)在精密農(nóng)業(yè)中也扮演著重要的角色。用于農(nóng)業(yè)的智能桿子，帶有深根傳感器和專用的 ML 模塊，可以幫助農(nóng)民做出更多“知情”的決定。

8. 前沿語(yǔ)音技術(shù)

9. 中美人工智能市場(chǎng)會(huì)有一場(chǎng)大戰(zhàn)

注意：開發(fā)人員不再依賴第三方 API，而是越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向?yàn)?ML 應(yīng)用程序開發(fā)自己的 API。有許多對(duì)開發(fā)人員來(lái)講友好的組裝套件和移動(dòng) SDK 來(lái)幫助他們實(shí)現(xiàn)功能。

10. 更多更好的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

11. 徹底改變?nèi)祟惻c科技互動(dòng)的方式

注：用于戰(zhàn)爭(zhēng)的“殺手機(jī)器人”的開發(fā)可能是令人擔(dān)憂的。最近的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，人工智能在軍事應(yīng)用方面的投資不斷增加，很可能導(dǎo)致 2040-2050 年間爆發(fā)一場(chǎng)核戰(zhàn)爭(zhēng)。

12.NLP 變得更加精確