去年以來(lái)，相信很多碼農(nóng)，包括我本人在內(nèi)，每天不下十次看到聽(tīng)到“人工智能”。新聞在報(bào)、科技媒體也都被它占據(jù)，年會(huì)上老板也在大談AI轉(zhuǎn)型，好像不管什么都在被人工智能洗禮。過(guò)去的這一年，我們真的見(jiàn)證了人工智能“大行其道”。

閑著的時(shí)候我也琢磨，面對(duì)人工智能這個(gè)大潮，碼農(nóng)應(yīng)該作何反應(yīng)呢？身邊的哥們兒也在談?wù)?，他們公司又有同事跳槽去做人工智能了，說(shuō)是比做Java掙得多，我就去查了下人工智能崗位的薪資，呃，還真挺多的，平均年薪比我兩個(gè)人的都多。

面對(duì)這樣的薪資，誰(shuí)不會(huì)心動(dòng)呢。

元旦和原來(lái)的師傅見(jiàn)面，談到這個(gè)話題，他講了十年前的“一段往事”。

09年移動(dòng)端開(kāi)發(fā)剛出現(xiàn)雛形時(shí)，并沒(méi)有引起很多人的重視，他們認(rèn)為移動(dòng)端只是小打小鬧，成不了氣候，仍然守在PC端開(kāi)發(fā)，結(jié)果幾年后移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代全面到來(lái)，有意識(shí)融入這一趨勢(shì)并提前轉(zhuǎn)型的，都得到了紅利，而固守PC端的，就此失去了大量的職業(yè)晉升機(jī)會(huì)，想再投身于移動(dòng)端，最佳時(shí)機(jī)已過(guò)。

現(xiàn)在呢？是不是和十年前的場(chǎng)景很相似？可能AI的前景更加確定無(wú)疑，而十年前iPhone和Android的顛覆力不是每一個(gè)人都能準(zhǔn)確預(yù)見(jiàn)。

識(shí)時(shí)務(wù)者為俊杰，作為一個(gè)碼農(nóng)，其職業(yè)使命就是緊跟行業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新，出現(xiàn)了什么碼，就應(yīng)該學(xué)習(xí)什么碼，永遠(yuǎn)都應(yīng)該在學(xué)習(xí)的路上。偏安一隅，只停留在原地，只會(huì)慢慢被時(shí)代拋棄。既然AI時(shí)代已到，作為碼農(nóng)的我們，就需要主動(dòng)去靠近。

更何況現(xiàn)在AI人才市場(chǎng)極其稀缺，薪酬更是水漲船高，動(dòng)不動(dòng)都是30萬(wàn)+，為何我們不趁早投入其中，分得一杯羹呢？若要等到所有人都紛紛涌向AI，再加入這個(gè)轉(zhuǎn)型大軍，那時(shí)主動(dòng)權(quán)就不在自己手中了。早飛的鳥(niǎo)兒一騎絕塵，疾馳遠(yuǎn)去，剩下自己在原地吃土……

那AI要怎么學(xué)習(xí)，如何快速轉(zhuǎn)型呢？

在回答這個(gè)問(wèn)題之前，我想我們需要清楚地明白，AI學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其所需的基礎(chǔ)包括數(shù)學(xué)、邏輯、概率、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等眾多知識(shí)，同時(shí)還要掌握AI需要的技術(shù)棧，如大數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等工具，及TensorFlow、Caffe等框架。而僅僅是學(xué)習(xí)理論知識(shí)也是不夠的，在成為名副其實(shí)的AI工程師之前，必須經(jīng)過(guò)大量真實(shí)的項(xiàng)目實(shí)踐，具備快速且精準(zhǔn)地運(yùn)用人工智能將企業(yè)的需求高效落地成產(chǎn)品的能力，而這正是廣大AI學(xué)習(xí)者的痛點(diǎn)所在。

若希望轉(zhuǎn)型人工智能，自學(xué)或傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式，很可能費(fèi)時(shí)費(fèi)力、收獲甚微。選擇人工智能專業(yè)培訓(xùn)成為當(dāng)下AI學(xué)習(xí)者的首選，但市面上能夠集大咖講師+項(xiàng)目實(shí)踐驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)為一體的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)寥寥無(wú)幾，有些機(jī)構(gòu)多半是講Python，或是純理論灌輸、未輔助以任何實(shí)踐項(xiàng)目，甚至課程由無(wú)行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)的老師負(fù)責(zé)授課，與實(shí)際工作脫節(jié)嚴(yán)重。

在這里給大家推薦一個(gè)真正做到產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的課程項(xiàng)目—博大學(xué)城人工智能實(shí)戰(zhàn)營(yíng)。我們一起來(lái)了解。

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博大學(xué)城在AI教育領(lǐng)域有雄厚實(shí)力

博大學(xué)城深耕IT互聯(lián)網(wǎng)教育十?dāng)?shù)年，已為500+互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供過(guò)人工智能培訓(xùn)，包括華為、京東、中興、SAP、安捷倫等國(guó)內(nèi)一線大廠。

自2016年以來(lái)，博大學(xué)城成功舉辦了多屆全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)，已成為國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域極具影響力的技術(shù)盛會(huì)之一。大會(huì)邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外AI技術(shù)領(lǐng)袖發(fā)表演講。2018年更是請(qǐng)來(lái)了機(jī)器學(xué)習(xí)之父Michael I. Jordan，同時(shí)還有來(lái)自BAT、京東、新浪等眾多國(guó)內(nèi)知名大廠的技術(shù)專家?guī)?lái)AI技術(shù)的最新行業(yè)實(shí)踐分享。這種與產(chǎn)業(yè)界廣泛而緊密的聯(lián)系，是博大學(xué)城的鮮明特色。

2018全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

博大學(xué)城創(chuàng)始人李建忠對(duì)話機(jī)器學(xué)習(xí)之父Michael I. Jordan

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博大學(xué)城強(qiáng)大的師資力量

AI的學(xué)習(xí)需要名師指路，而名師正是博大學(xué)城擁有的巨大優(yōu)勢(shì)。在教師團(tuán)隊(duì)的建設(shè)中，博大學(xué)城真正做到了產(chǎn)學(xué)研跨界的高度結(jié)合。

除了機(jī)器學(xué)習(xí)之父Michael I. Jordan、C++之父Bjarne Stroustrup等國(guó)際大師擔(dān)任博大學(xué)城人工智能課程的顧問(wèn)。人工智能實(shí)戰(zhàn)營(yíng)的授課講師也都是來(lái)自一線資深A(yù)I專家，如來(lái)自阿里、七牛、深蘭科技等人工智能標(biāo)桿企業(yè)的技術(shù)大咖。在人工智能專業(yè)的學(xué)術(shù)模塊，博大學(xué)城與華東師范大學(xué)共建人工智能教育聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，由華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)院博士生導(dǎo)師王偉老師領(lǐng)銜，極大地夯實(shí)了AI專業(yè)的理論基礎(chǔ)。

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博大學(xué)城人工智能實(shí)戰(zhàn)營(yíng)的特色

人工智能實(shí)戰(zhàn)營(yíng)采用應(yīng)用型人才培養(yǎng)體系，12周系統(tǒng)課程、5大模塊、覆蓋到了人工智能全部核心知識(shí)點(diǎn)，課程內(nèi)容依托企業(yè)實(shí)踐，緊跟行業(yè)前沿，教學(xué)體系科學(xué)合理。另外12+全網(wǎng)獨(dú)有的實(shí)踐項(xiàng)目，讓學(xué)員掌握當(dāng)下熱門的、典型的AI應(yīng)用場(chǎng)景。講師手把手輔導(dǎo)，通過(guò)實(shí)際動(dòng)手操作切身體驗(yàn)AI的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，實(shí)踐導(dǎo)向的原則滲透到課程的方方面面。