哈薩比斯是一名象棋天才，后來成為游戲設計師，再后來成為明星AI公司DeepMind的創(chuàng)始人。他的使命？用AI來解決我們生活中的一切問題。

作為一家市值5億英鎊的公司的CEO，杰米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)的工作日開始得很平淡。沒有在早上5點一邊品嘗甘藍奶昔一邊閱讀《華爾街日報》，也沒有早餐會后的高強度鍛煉。相反，他會在恰恰好的時間到達位于倫敦國王十字車站旁的辦公室，花一整天的時間參加會議，然后在晚上7點半準時回家，與妻子和兩個孩子共進晚餐。

他的一天24小時，有“兩個工作日”。

在家里，他可以很放松，并在晚上10點之前讓孩子們上床睡覺。然后，他開始了他稱之為“第二個工作日”的時間。這時候就不那么溫和了。

“我一直工作到凌晨4點左右，”他說?！坝袝r是4點半，視情況而定?！比绻暗谝粋€工作日”的工作是經營公司，指導700名員工(其中400名博士)，努力保持DeepMind作為世界領先的AI公司的地位，“第二個工作日”就是提醒自己為什么要經營這家公司。這涉及計算機科學、數(shù)學，并且要緊跟這些領域的最新前沿。他說：“那是我做研究的時候?！?/p>

盡管，他略顯內疚地承認，過去的幾周里，他的“研究”很大程度上是指分析象棋比賽。

杰米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)，42歲

象棋天才放棄下棋：我要優(yōu)秀得多

哈薩比斯的公司，DeepMind，在2014年被谷歌以4億英鎊的價格收購，是英國最接近馬斯克式野心的一個組織。它的目標不是漸進式的，而是變革性的。它的使命是：“解決智能問題，然后用它來解決其他一切問題?！?/p>

我們見面時，42歲的哈薩比斯正在沉思。在我們的采訪結束幾天后，DeepMind將發(fā)表一篇學術論文，描述其知識財產的一個關鍵部分——這是實現(xiàn)這一不太可能的使命宣言的關鍵一步。

毫不夸張地說，那篇論文是迄今為止人工智能史上最令人震驚的故事的最終定論。那篇論文是關于他的公司設計的一個叫做AlphaGo的程序，這個程序后來被升級成另一個叫做AlphaZero的程序。它不僅解決了人工智能中最重要的問題之一——在戰(zhàn)略類棋盤游戲圍棋中擊敗人類——它還以一種如此普遍的方式做到了這一點，以至于在事后看來，它也可能成為迄今為止世界上最好的國際象棋程序。

可以說，它是一種真正意義上的“智能”，這是哲學家們不乏爭論的事情。對于哈薩比斯來說，這也是他的一段人生旅程的頂峰：這段旅程將他帶去劍橋大學和倫敦大學學院，讓他在13歲就成為一名國際象棋大師，在成年以前就成為數(shù)百萬銷量軟件的設計者，而這段旅程早在他童年時就開始了，那時他就開始琢磨人類大腦是如何工作的。

然而，AlphaZero并不是哈薩比斯最近在“第二個工作日”分析國際象棋比賽的原因。他分析國際象棋比賽是因為有一些老朋友在倫敦。我們見面時，倫敦正在舉辦世界國際象棋錦標賽的決賽，經過12場激烈的平局后，衛(wèi)冕冠軍、挪威人馬格努斯·卡爾森(Magnus Carlsen)最終贏得了比賽。

穿行在國際象棋的教練員、評論家和各種大師的世界中，哈薩比斯一直在重溫自己的青春?！斑@是一個國際象棋的節(jié)日，”他說。“實際上，我剛才還在和Judit Polgar(一位著名的國際象棋大師)說笑。我有30年沒見到她了。”他和波爾加幾乎同齡，12歲時，他們是激烈的競爭對手?！八堑谝?，而我是第二?！碑斔f“第二”時，他的意思是全世界第二——波爾加是匈牙利人。在同年齡組中，他們倆是最厲害的。

哈薩比斯與一群國際象棋大師，世界冠軍卡爾森也在其中

不過，那就是他的巔峰時期了。令幾乎所有人震驚的是，他放棄了下棋。他從來沒有達到過特級大師的級別，并且看著波爾加成為歷史上最優(yōu)秀的女棋手。他斷定下棋不適合他。“我喜歡這些人所做的事情。國際象棋有一種不可思議的藝術純潔性，讓你把整個大腦和思想都放在上面，”他說。“我很早就知道，作為一名通才，我要優(yōu)秀得多?！?/p>

作為一名前神童，哈薩比斯有著令人生畏的才智和超人的工作安排，他甚至連社交缺陷都沒有。他不僅對計算機科學家來很正常，對于普通人來說，他似乎也很正常。

從某種程度上來說，這就是他退出國際象棋的原因。“世界上有太多令人著迷的東西，讓你值得一生沉迷其中。”他說：“這就是我年輕時的感受。我喜歡物理，藝術，喜歡很多東西。但如果想成為卡爾森，你必須十分迷戀國際象棋。我有著迷，但總的來說不嚴重?！?/p>

騎士的每一步都是有計劃的

哈薩比斯的簡歷，乍一看，似乎是一個有極高成就的業(yè)余愛好者。他從一個學科轉到另一個學科，從業(yè)界轉到大學，再從大學投身到另一個商業(yè)領域。但也許最令人驚訝的是，這一切都是有計劃的。

要開始講述他的職業(yè)生涯，最合理的開頭是追溯到他4歲的時候。4歲時，他第一次對棋盤產生了興趣。“對我來說，國際象棋是一切的起點。國際象棋是關于改進決策的。在我12、13歲之前，我一直認為自己是一名職業(yè)棋手。盡管那時我還是一個孩子。當一名棋手，你要非常努力地學習，與教練交流，分析自己的棋局，思考如何提高自己?！?/p>

“這讓我開始思考思考的過程：什么是智能，我的大腦是如何想出這些想法的？”于是，他離開了職業(yè)棋手的世界。

或者至少，他放棄了成為頂級國際象棋大師。幾年之后，哈薩比斯與David Silver第一次見面了。David Silver是一名程序員，也是一名計算機科學學者。當時他們都是15歲。Silver說：“我參加過薩?？说纳倌晗笃灞荣?。杰米斯是那種想要零花錢時就會從倫敦來的孩子。他贏得了那場當?shù)劐\標賽，獲得了50英鎊獎金——這就是他在周末賺零用錢的方式?！爆F(xiàn)在，Silver是DeepMind的一名程序員，正是他領導了AlphaZero項目。

哈薩比斯，7歲，舉著一座國際象棋比賽的獎杯

大部分獎金都花在了哈薩比斯的新愛好上。他說：“我第一次買電腦是在8歲的時候，當時我贏了一場國際象棋比賽?！薄拔业母改笇﹄娔X一無所知，現(xiàn)在仍然一無所知。但是他們什么也沒說——那是我的錢。我開始編程。我意識到電腦是一種神奇的、幾乎是不可思議的設備，可以擴展你的思維能力?！?/p>

你可能會想，他的父母在這個過程中處于什么位置？對他進行了怎樣的超前教育？誰在激勵他？

答案是，他的父母根本沒有參與這個過程。他的父親是希臘裔塞浦路斯人，是一名玩具推銷員；他的母親是華裔新加坡人，在John Lewis工作。哈薩比斯形容他們“非常不羈”，并說他們總是鼓勵他和他的兩個兄妹追求自己的興趣。對他的兄妹來說，這意味著音樂和創(chuàng)作；對他來說，這意味著一些他們根本不理解的東西。他說：“我的父母不清楚我在14、15歲時到底在做什么?！?/p>

14、15歲時也是他離開家里的時候。在提前完成高中A-level教育后，和上大學之間還有一段時間的間隔。他被劍橋大學錄取了，但劍橋說要等他長大一些才會錄取他。于是，他參加了游戲開發(fā)商牛蛙公司(Bullfrog)的編程比賽，并獲得了第二名。

“他們邀請我去做暑期工?！钡搅四抢?，像劍橋大學一樣，他們才了解到哈薩比斯還未成年?！八麄冋f，’你不能在這里工作。雇用你是違法的?！胰哉埱筮M入公司。我每周得到200英鎊的薪水，裝在牛皮紙信封里。我用現(xiàn)金支付了YMCA宿舍的費用?！?/p>

在那里，他得到的遠不止一份暑期工作。他與人合作開發(fā)了上世紀90年代最成功的游戲之一——主題公園(Theme Park)，共售出了1500萬份。尤其值得一提的是，他參與了一個基本的AI項目，這個AI能對人們玩游戲的方式做出反應。16歲時，他開始看到自己的未來?！爱斘铱吹竭@是多么成功時，我意識到這將是你所能經歷的最偉大的冒險?！睆哪且院?，“這就成了一個水到渠成的計劃；我心里一直有一個像DeepMind這樣的公司?！?/p>

就像國際象棋大師會提前思考接下來的15步一樣，他只需要確定棋子的位置，做出不同的職業(yè)和學術選擇，直到一切都準備就緒。

首先定下的棋子位置是劍橋大學，在劍橋，他獲得了計算機專業(yè)本科學位，增強了實際編程技能，學到了更多的理論知識?！斑@更接近數(shù)學而不是計算機科學。我喜歡這一切。這給了我一個很好的基礎?！北M管他不同意劍橋當時研究人工智能的方法?！八麄兊难芯糠绞酵耆P于邏輯的。在我看來，這顯然行不通。你永遠不可能為它編寫足夠多的知識，讓它突然變得聰明了。我們對自己頭腦中的知識知之甚少，無法將其概括為一堆規(guī)則?！?/p>

劍橋大學畢業(yè)后，他的第二步行動是回歸電腦游戲制作——這次他是負責人。然而，他的目標不是編程，而是商業(yè)?！拔倚枰獙W習如何運營一家公司和團隊?！?/p>

哈薩比斯，23歲，創(chuàng)辦了他的第二家游戲公司

在發(fā)行了兩款游戲(《黑與白》和《共和國：革命》)后，他學到了足夠的東西，并關閉了自己的游戲工作室。但是，“仍然還不是啟動DeepMind的時候。除了計算機科學，我還需要一些其他的想法。于是我去讀了一個認知神經科學博士的學位。具體來說，在神經科學領域，我們幾乎不知道如何適應AI?！彼胫来竽X是如何工作的，這樣他就可以在計算機上復制大腦。

最后，在2010年，時候到了。

向世界證明AI的最好方式是游戲

哈薩比斯與朋友Mustafa Suleyman和Shane Legg共同創(chuàng)辦了DeepMind。DeepMind現(xiàn)在仍是一家獨立的公司。自從谷歌收購它以來(這是谷歌在歐洲最大的一筆收購)，DeepMind一直將總部設在倫敦國王十字火車站附近。

DeepMind的辦公室就是你希望從科技巨頭那里得到的一切。在這里，你很少能夠離開乒乓球桌遠一點——如果有，那可能是因為你在奶昔機旁邊。窗戶上裝飾著復古的像素化電子游戲角色。

DeepMind的辦公室

唯一稍微讓這種畫面不太酷的是員工自己，他們穿著T恤走過，總是拿著筆記本電腦，散發(fā)著一種童年在游戲工作室度過的氣息。這有點像劍橋大學的計算機科學課程突然被搬到了時髦的達爾斯頓咖啡館。當然，這與事實相去不遠。

但假如去掉所有的玻璃、鋼鐵和巧妙的未完工的MDF墻壁，你會發(fā)現(xiàn)更多東西。圍棋棋盤和乒乓球桌一樣多，大廳里填滿方程式的白板比擺在它們面前的桌上足球機用處更大。一次，我依次經過了圖靈辦公室、馮·諾依曼辦公室和拉馬努金會議室。

貫穿始終的是一種巨大的，幾乎是有形的、智力上的興奮感，就好像門后有什么東西一樣。當你走進高斯會議室，看到一位特級大師和一位國際象棋大師正在觀看世界國際象棋錦標賽的決勝賽，卻在用AlphaZero進行分析，這并不奇怪。這位特級大師是Matthew Sadler，AlphaZero建議他走的一步棋被卡爾森看漏了，他說：“它真的下得非常好?！?/p>

然后我關上那扇門，想知道下一扇門背后是什么。

DeepMind的辦公室

要理解AlphaZero的比賽為何如此特別，Sadler為何如此興奮，你必須回到21年前。1997年，一臺名為“深藍”(Deep Blue)的電腦擊敗了世界象棋冠軍加里?卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)，這是國際象棋史上最著名的比賽之一。它被宣傳為人類與機器的最后一戰(zhàn)。

實際上，還有一款游戲計算機無法打?。簢?。這是一款起源于中國的棋盤游戲，其棋局比宇宙中的原子數(shù)量還多。

圍棋不是一種靠蠻力計算的游戲。它需要直覺，以及對位置和美的本能欣賞。它不像國際象棋，到2016年，一部手機就能夠可靠地玩一局棋，甚至可以和特級大師對弈，但當時還沒有任何程序可以接近圍棋的最高水平。當時很多人認為圍棋還有20年的時間繼續(xù)讓人類稱霸。但哈薩比斯不這樣認為。

AlphaZero：就像來自另一個星球的國際象棋

谷歌之所以收購DeepMind，是因為它希望DeepMind能推進通用人工智能，設計出不僅擅長一件事(比如國際象棋)、而且擅長很多事情的AI程序。最終，這種通用AI可以用來解決科學和商業(yè)問題。

事實上，DeepMind已經完成了其中一些目標——它的軟件被Google Play用于推薦購買，并大幅降低了谷歌服務器機房的能源消耗。兩周前，DeepMind在一場預測蛋白質如何折疊的競賽中獲勝——這顯然是一項深奧的技能，對人體的所有過程都是至關重要的。但向世界證明AI的智能的一個好方法就是通過游戲，人類(包括哈薩比斯)也是這樣。

DeepMind采用的方法與以前的程序非常不同。雖然“深藍”需要一個由程序員和大師組成的團隊來教它下棋的技巧，傳授給它人類數(shù)千年來積累的知識，但AlphaZero不需要任何知識。這個程序就像出生在圍棋世界的嬰兒一樣。它所知道的只是它要贏，它所擁有的只是一個棋盤和對規(guī)則的了解。

然后，就像嬰兒學步一樣，在成千上萬次自己與自己下棋的對弈中，它不斷地試驗和改進自己的理解力。它學會了——直覺。慢慢地，它獨立地掌握了人類大師的技能，也掌握了自己的一些技能。然后它用這些技能摧毀了人類智慧的堡壘。AlphaZero的嬰兒時期是以小時為單位計算的，最終，它打敗了世界上最好的人類棋手。

但這還不夠。在AlphaZero成為無可爭議的圍棋冠軍后，哈薩比斯去參加了一個會議，描述了他的成就。曾在擊敗卡斯帕羅夫的深藍團隊工作的Murray Campbell找到了他，問：“如果我們用國際象棋試一下，它的表現(xiàn)怎么樣?”

對于傳統(tǒng)的程序來說，這個問題毫無意義——深藍的國際象棋是特級大師級別的，但讓它下圍棋就跟讓鴿子下圍棋一樣。它需要重新開始，從頭開始設計一個新系統(tǒng)。對于AlphaZero，它只是需要一個不同的嬰兒時期。

于是，一個新的AlphaZero誕生了，它再次進入一個黑白棋盤的世界。不過，這一次，棋盤上的棋子不再是圍棋，而是騎士、國王、主教和王后。

哈薩比斯說：“AlphaZero早上完全隨機地開始下棋，到下午茶時間就可以達到超過人類的水平。到晚餐時間，它將成為有史以來最強大的棋手?！彼仡櫛荣悤r，他意識到這不僅僅是世界上最好的棋手；它也不僅是世界上最好的計算機程序；它還發(fā)現(xiàn)了一種新的游戲方式。

哈薩比斯說：“這就像是來自另一個星球的國際象棋?！薄澳憧梢孕蕾p這種美感。它犧牲了一些東西，開辟了新的進攻路線?！币晃惶丶壌髱熢讷@準分析它的棋局時，把它比作找到了一位被遺忘已久的國際象棋天才的舊筆記本。

賣身谷歌，收獲自由

所有這些可能會讓DeepMind看起來像是對硅谷的拙劣模仿。哈薩比斯是計算機科學家中的計算機科學家。他實現(xiàn)了一些Facebook、微軟以及他之前的所有公司都沒有做到的事情：他將模擬現(xiàn)實的乏味和沖突降到了最低。

當DeepMind被谷歌收購時，它不僅獲得了現(xiàn)金；它還得到了自由。

“對于我們是否應該出售這家公司，有一個很重大的決定點。雙方都有很多權衡，”他說。在銷售層面，他失去了一種自主權——他突然有了老板。不過，這并不是唯一的自主權?！坝幸患乱恢眽涸谖倚念^。成為一名公開上市公司的CEO，對我來說從來沒有吸引力。那樣的話你的生活就充滿了收益電話會議和季度目標，而不是純粹的基礎研究。我更喜歡科學。”

谷歌很清楚，這次收購不像它收購YouTube那樣。DeepMind預計不會迅速盈利。它是用來解決智能問題的；這是計算機工程領域的曼哈頓計劃。哈薩比斯說：“我意識到，如果我的公司是賣給谷歌，我就可以在幕后繼續(xù)我的科學研究?！?/p>

還有很多事情要做。智能不是靠贏幾局棋就能解決的。國際象棋是一個非常復雜的問題，但也是一個非常簡單的問題。不像生活，它有明確的規(guī)則，明確的結果，每個人都知道發(fā)生了什么?，F(xiàn)實生活中也有類似國際象棋或圍棋的情況，解決辦法就是通過各種可能的組合選擇正確的路徑。他們已經取得進展的一項是理解蛋白質折疊，這對設計新藥至關重要。我們無法對體內的蛋白質化學進行建模，這是開發(fā)新藥成本如此高昂的原因之一。

關于AI程序，最奇怪的事情之一是人類創(chuàng)造了它們，卻不理解它們。一旦它們開始運行、學習和迭代，它們的工作方式對外人來說就像我們自己的大腦一樣不透明。

對哈薩比斯來說，國際象棋程序是觀察AlphaZero大腦的一種方式。在棋盤上，與蛋白質不同的是，代碼是顯而易見的。他說：“我能發(fā)自內心地感覺到，優(yōu)化過程發(fā)生在棋盤上?！蓖ㄟ^解決一個他理解的問題——國際象棋——他可以深入了解一個他不理解的問題，比如蛋白質。

“如果騎士的位置不是最優(yōu)的，AlphaZero可能會將它移動6步，直到它到達最優(yōu)的位置。如果你下棋下得足夠好，那幾乎就好像你能感受到AlphaZero。就好像你在AlphaZero的大腦里一樣。”

當然，哈薩比斯有更宏大的計劃，不僅僅是為了在藥物研究上節(jié)省數(shù)百萬美元。他認為，中期來看，AI可以學著像科學家一樣工作，設計假說，然后設計實驗來檢驗這些假說，然后，“在諾貝爾獎級別的挑戰(zhàn)上取得重大突破”。

偶爾，在斯德哥爾摩的夢想和分析棋局之間，現(xiàn)實確實會粗暴地產生干涉。DeepMind的一個項目涉及分析健康數(shù)據(jù)。同樣的模式識別，可以判斷出國際象棋中車的最佳走法，也可以判斷出早期視網膜疾病的最佳診斷。然而，要做出這樣的診斷，DeepMind需要大量數(shù)據(jù)——它需要訪問NHS患者的記錄。

人們開始注意到這一點。2017年，信息專員指責皇家自由醫(yī)院(Royal Free Hospital)在將數(shù)據(jù)授權給DeepMind處理之前，沒有做足夠的工作來告知患者這一合作關系。就在上個月，DeepMind宣布其健康子公司將轉移到谷歌，這導致人們呼吁加大對英國患者數(shù)據(jù)的保護力度。

這些問題不可避免地會不斷地發(fā)生。大多數(shù)問題將由DeepMind自己解決，一些問題將由社會去解決，去適應大數(shù)據(jù)和算法的新世界。

似乎不太可能消失的一個問題，也是最根本的問題。有些人認為，我們必須要開始擔心是否應該開發(fā)真正的人工智能，而不是懷疑我們能否開發(fā)出真正的人工智能。

像這個領域的所有人一樣，哈薩比斯對可以概括為“機器人末日問題”的問題，都有一個事先演練過的答案。他的答案是謹慎關注，而不是夸大。AI存在倫理問題，但它們是可以解決的，它能夠解決的問題比它可能造成的問題更多。

哈薩比斯和斯蒂芬·霍金，2017年

他說：“如果我不知道還有像AI這樣能夠產生變革的東西，我對世界的未來將會悲觀得多。”“世界上有太多的問題，老年癡呆癥、氣候變化，等等，這些問題非常復雜，我們似乎沒有取得任何進展。我們要么需要人類行為發(fā)生指數(shù)級的進步，要么需要技術出現(xiàn)指數(shù)級的進步，而世界似乎并沒有在前者上采取一致行動。”

但就目前而言，他并沒有把重點放在“末日問題”上。相反，他正在享受一項既關乎過去也關乎未來的成就。13歲時，年輕的哈薩比斯進行了一次計算。他放棄了下棋，盡管他知道自己有機會成為世界上最好的國際象棋大師。

他承認，后來他選擇的道路似乎相當隨意。然而，就像那位為了能到達正確的地方發(fā)動攻擊而走了6步的騎士一樣，他一直在朝著某個不可避免的方向前進。

直到今天，在辦公室的一個房間里，在一群極度興奮的象棋大師的陪伴下，他創(chuàng)造出了世界上最好的國際象棋棋手?！拔叶盗艘淮笕τ只貋砹恕Ｎ沂鞘澜绻谲姷拇砣?。”他說，“可能還有一些未完成的工作?！?/p>

將軍。