毫無(wú)疑問(wèn)，這張家庭照片是非?？蓯?ài)的:照片中的爸爸留著短須，戴著無(wú)框眼鏡，棕色頭發(fā)的媽媽咧著嘴笑著。他們正和兩個(gè)蹣跚學(xué)步的女兒一起嬉戲，同時(shí)品嘗著冰淇淋。但是，這張照片于2013年被上傳到照片分享網(wǎng)站Flickr上時(shí)，“可愛(ài)”以外的屬性引發(fā)了爭(zhēng)議。對(duì)于面部識(shí)別系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，這張照片有著獨(dú)特的意義。照片里，人臉出現(xiàn)在了畫(huà)面的不同位置。這樣的照片能夠幫助訓(xùn)練人工智能來(lái)識(shí)別照片和視頻中的人臉。

韋斯特于2013年拍攝的這張照片被收錄在IBM的人像數(shù)據(jù)集（Diversity in Faces）中

IBM開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為“人臉多樣性”的新項(xiàng)目，并為其準(zhǔn)備了上百萬(wàn)張圖片，這張其樂(lè)融融的照片就是其中之一，該項(xiàng)目旨在提升人臉識(shí)別的公平性和準(zhǔn)確性。

照片的拍攝者是佛蒙特州農(nóng)村的一名圖書(shū)管理員，名叫杰薩姆·韋斯特Jessamyn West。當(dāng)她發(fā)現(xiàn)這張照片被IBM使用了的時(shí)候，她感到既驚訝又憤怒，她曾將這張照片上傳到Flickr，并添加了知識(shí)共享（Creative Commons）協(xié)議，以便讓其他人可以使用這張照片。

但是她不知道的是，包括她拍攝的自畫(huà)像在內(nèi)的十幾張照片，和這張照片一樣都包含在了人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集中，這讓她感到十分不安。她說(shuō)：“如果當(dāng)初有人（就使用我的照片）征求過(guò)我的同意，我不會(huì)如此不安和憤怒?！?/p>

多年來(lái)，研究人員們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收集并注釋了各類(lèi)物體的照片，以此來(lái)訓(xùn)練電腦，讓其可以更好地了解它們周?chē)氖澜纭Ｍǔ?，他們通過(guò)谷歌圖片搜索、公共Instagram帳戶(hù)和一些其他的途徑(有些合法，有些可能不合法)獲取數(shù)量巨大的圖片。得到的數(shù)據(jù)集通常被用于學(xué)術(shù)研究，比如訓(xùn)練或測(cè)試人臉識(shí)別算法。但隨著微軟、亞馬遜、臉書(shū)和谷歌等公司押寶人工智能，人臉識(shí)別正走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入大型企業(yè)的視野中。

隨著消費(fèi)者意識(shí)到他們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上留下的數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生的巨大威力，人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集正在加劇人們對(duì)隱私和監(jiān)控的擔(dān)心。因此，一些研究人員正在重新審視這種野蠻收集他人照片的行徑。在充滿(mǎn)分享精神的互聯(lián)網(wǎng)中，使用他人照片本應(yīng)征求別人同意。

照片從哪里來(lái)？

由于深度學(xué)習(xí)的普及，近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)研究蒸蒸日上，人臉識(shí)別技術(shù)也得到了極大的改善。在一個(gè)典型的用例中，照片、視頻或?qū)崟r(shí)流媒體中的人臉會(huì)被掃描、分析，接著，它們的特征會(huì)被拿來(lái)與數(shù)據(jù)庫(kù)中注釋過(guò)的人臉進(jìn)行比較。

這項(xiàng)技術(shù)正被用于打擊人口販運(yùn)和機(jī)場(chǎng)快速安檢，同時(shí)它也被用于監(jiān)視音樂(lè)會(huì)、體育賽事。

然而，面部識(shí)別的準(zhǔn)確性仍是一個(gè)問(wèn)題。研究人員開(kāi)始擔(dān)心人工智能系統(tǒng)中存在的歧視和偏見(jiàn)。該技術(shù)在正確識(shí)別有色人種和女性等方面還存在著重大缺陷。造成這一問(wèn)題的原因之一，是數(shù)據(jù)集里男性相對(duì)于女性、白人相對(duì)有色人種的懸殊比例。

對(duì)機(jī)器訓(xùn)練來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)多樣性很重要，但數(shù)據(jù)的體量大小也同樣重要。人臉識(shí)別系統(tǒng)的訓(xùn)練和測(cè)試需要在數(shù)千萬(wàn)甚至數(shù)百萬(wàn)張人臉上進(jìn)行。

多年來(lái)，研究人員一直通過(guò)IBM的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集來(lái)進(jìn)行相關(guān)研究。這個(gè)包含圖片鏈接的數(shù)據(jù)集都是從Flickr和雅虎發(fā)布一百萬(wàn)張圖片的資源包中整理生成。該資源包被稱(chēng)為YFCC100M，它被用于各種各樣的科學(xué)項(xiàng)目研究，包括在不使用地理坐標(biāo)的情況下估算照片和視頻的拍攝地點(diǎn)的研究。

許多公司、研究機(jī)構(gòu)和個(gè)人都為面部識(shí)別編制了數(shù)據(jù)集，IBM只是其中之一。其中一些數(shù)據(jù)集由實(shí)際的圖像組成，還有一些類(lèi)似IBM的數(shù)據(jù)集，是由圖像鏈接組成的。有時(shí)，數(shù)據(jù)集也是可以通過(guò)拍攝模特得到的。

這些人像屬于英偉達(dá)用于訓(xùn)練GAN系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集

通常情況下，這些數(shù)據(jù)集是知識(shí)共享的，但它們必須用于非商業(yè)目的，比如算法研究。但CNN發(fā)現(xiàn)，大量的類(lèi)似數(shù)據(jù)集可以從Github等網(wǎng)站免費(fèi)下載。

David A. Shamma在雅虎實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任研究主管時(shí)，幫助整理了Flickr的數(shù)據(jù)集。他認(rèn)為，近些年來(lái)學(xué)術(shù)界為了機(jī)器視覺(jué)和識(shí)別研究，正從他們能接觸到的任何地方，想方設(shè)法地搜集數(shù)據(jù)，“在這個(gè)一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域里，人們經(jīng)常說(shuō)，‘沒(méi)有造成傷害，就不算犯規(guī)’”。

Shamma認(rèn)為，他和他的同事發(fā)布的Flickr大數(shù)據(jù)集，通過(guò)將大量授權(quán)的圖片交給研究人員，可以幫助學(xué)術(shù)界以此為基礎(chǔ)進(jìn)行研究。

這些被上傳到Flickr上的圖片來(lái)源于像韋斯特這樣的普通人和一些專(zhuān)業(yè)人士。這些圖片擁有的知識(shí)共享協(xié)議是一種特殊類(lèi)型的版權(quán)許可，?它明確規(guī)定了圖像可以在何種條件下被他人使用和共享。

知識(shí)共享協(xié)議于2002年首次發(fā)布，遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于當(dāng)前的人工智能熱潮。

盡管研究人員在Flickr等網(wǎng)站上免費(fèi)使用圖片，但他們也承認(rèn)，許多上傳這些照片的人可能會(huì)對(duì)照片被用于訓(xùn)練人工智能的事實(shí)感到驚訝。

Shamma說(shuō):“我認(rèn)為人們對(duì)自己的照片用途有一定的預(yù)計(jì)，但是當(dāng)被告知具體的人工智能用途時(shí)，他們?nèi)詴?huì)感到意外?！?/p>

不滿(mǎn)在升級(jí)

不論人工智能的從業(yè)者們?nèi)绾谓忉專(zhuān)f斯特在得知自己照片被用作機(jī)器學(xué)習(xí)后大吃一驚。今年3月，她在閱讀了一篇NBC新聞報(bào)道后，搜索了自己的Flickr賬戶(hù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)她為朋友的家人拍的照片和其他許多照片一樣，都是數(shù)據(jù)集的一部分時(shí)，她很沮喪。她認(rèn)為人工智能的未來(lái)很明朗，但自己的照片在不知情的情況下被用來(lái)訓(xùn)練人工智能使她憂(yōu)心重重。

Twitter上相關(guān)的帖子充斥著普通網(wǎng)民的抗議。很多人也沮喪地發(fā)現(xiàn)，他們?cè)诰W(wǎng)上分享的照片(通常是很久以前的照片)成為了訓(xùn)練人工智能的素材。

韋斯特要求IBM從數(shù)據(jù)集中刪除她的照片，但這只能通過(guò)發(fā)郵件來(lái)完成。她還必須授權(quán)IBM使用她的社交賬號(hào)，以便其能夠找到并刪除每一張照片。

IBM表示，它“致力于保護(hù)隱私權(quán)”，數(shù)據(jù)集中涉及到的人隨時(shí)都可以選擇退出。不過(guò)，它并沒(méi)有提供工具來(lái)幫助確認(rèn)數(shù)據(jù)集是否包含了特定的圖像，因此人們必須通過(guò)NBC構(gòu)建的搜尋工具來(lái)查找。

與此同時(shí)，芯片制造商英偉達(dá)的研究人員正在研究IBM的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，并考慮改變自己的做法。

今年3月,英偉達(dá)發(fā)布一個(gè)在線工具，幫助人們了解他們的照片是否被包含在用于訓(xùn)練StyleGAN的數(shù)據(jù)集里。StyleGAN是今年2月英偉達(dá)公布的一個(gè)人工智能系統(tǒng)，善于創(chuàng)造實(shí)際上并不存在的逼真人臉，它的數(shù)據(jù)集包含70,000張高質(zhì)量的Flickr授權(quán)圖片。

在NBC揭露了私人圖片被用作機(jī)器訓(xùn)練后，英偉達(dá)的在線工具才出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上。然而英偉達(dá)負(fù)責(zé)圖形研究的副總裁David Luebke辯稱(chēng)，這項(xiàng)工具已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一段時(shí)間了。

他說(shuō):“當(dāng)人們慢慢意識(shí)到這一點(diǎn)的同時(shí)，我們也一直在為之努力。只要有人（對(duì)搜集自己的圖片）提出反對(duì)，我們也希望能贏得他們尊重?！?/p>

如果用戶(hù)想從數(shù)據(jù)集中刪除自己的照片，或避免其用于未來(lái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究，該公司還列出了一系列預(yù)防措施對(duì)用戶(hù)進(jìn)行指導(dǎo)。

這些建議包括將照片設(shè)為私有、更改其附帶的使用許可，以及在照片上添加一個(gè)標(biāo)簽，以表明他們不希望將其用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究。

Luebke說(shuō):“我認(rèn)為很多人要么不在乎，要么會(huì)很樂(lè)意他們的照片被用在StyleGAN這樣的研究上。但如果有人不喜歡這樣，那也有辦法退出?！?/p>

這張韋斯特的自拍照和其他的照片一起被編入IBM的數(shù)據(jù)集中

一些研究人員認(rèn)為，人們應(yīng)該通過(guò)授權(quán)，自己決定圖片是否可以用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)或人工智能研究。

對(duì)此，知識(shí)共享協(xié)議并不能幫上大忙。只要遵循相關(guān)的條款，這個(gè)來(lái)自非營(yíng)利組織的許可協(xié)議并不限制任何形式的人工智能開(kāi)發(fā)。

知識(shí)共享組織首席執(zhí)行官Ryan Merkley稱(chēng):“這些協(xié)議并不是為了保護(hù)隱私或研究倫理而設(shè)計(jì)的?！?/p>

等待立法

近年來(lái)，人工智能發(fā)展之快，以至于相關(guān)法規(guī)幾乎還沒(méi)有來(lái)得及制定，更不用說(shuō)實(shí)施了。法律上，在收集和使用圖像進(jìn)行面部識(shí)別時(shí)，公司并沒(méi)有告知義務(wù)。

目前還沒(méi)有相關(guān)的聯(lián)邦法規(guī)出臺(tái)。在各州，情況則有所不同:例如，伊利諾斯州有一項(xiàng)法律，要求公司在收集生物特征信息之前必須得到客戶(hù)的同意；亞馬遜和微軟總部所在地華盛頓州的州參議院最近通過(guò)了一項(xiàng)限制面部識(shí)別使用的法案，該法案仍需在該州眾議院獲得通過(guò)。

Merkley和其他人認(rèn)為應(yīng)該考慮立法來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)收集。今年3月，參議院提出了一項(xiàng)法案，要求企業(yè)在收集和共享識(shí)別數(shù)據(jù)之前必須征得消費(fèi)者的同意。它還要求公司進(jìn)行外部測(cè)試，以確保算法在實(shí)施前是公平的。

數(shù)字版權(quán)組織電子前沿基金會(huì)(Electronic Frontier Foundation)技術(shù)政策主管Jeremy Gillula則表示，即使沒(méi)有嚴(yán)格的法律限制私人照片用于人工智能訓(xùn)練，企業(yè)和研究團(tuán)體也應(yīng)該注意遵守道德規(guī)范。

在他看來(lái)，這意味著使用照片就要得到照片中人物的明確同意。即便這很難做到，它也是企業(yè)必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。