動(dòng)態(tài)
-
發(fā)布了文章 2026-01-22 17:32
康謀直播| 汽車多總線數(shù)據(jù)采集與分析：方案搭建與應(yīng)用
1月20日下午，康謀“汽車多總線數(shù)據(jù)采集與分析：方案搭建與應(yīng)用”直播圓滿結(jié)束，感謝各位觀眾的支持與互動(dòng)。在直播評(píng)論區(qū)，康謀感受到了大家的熱情！再次感謝大家的積極提問，促進(jìn)了更多的交流與學(xué)習(xí)。本文摘取了直播熱點(diǎn)問題并邀請(qǐng)講師做出詳細(xì)解答，請(qǐng)查收?。c(diǎn)擊閱讀原文，即可觀看直播回放）此外，文末附本次直播快問快答獲獎(jiǎng)名單，大家快來聯(lián)系小助手兌獎(jiǎng)啦！額外福利：《ADA1.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2026-01-16 17:35
汽車多總線數(shù)據(jù)采集：挑戰(zhàn)、架構(gòu)與同步策略全解析
引言每一次極端天氣下的緊急制動(dòng)，每一段復(fù)雜路況中的精準(zhǔn)識(shí)別，本質(zhì)都在考驗(yàn)算法對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的適應(yīng)能力。因此，我們可以看到在智能輔助駕駛從“功能驗(yàn)證”到“場(chǎng)景攻堅(jiān)”的關(guān)鍵階段，真實(shí)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是算法性能提高的基石。尤其在極端天氣、顛簸路面和電磁干擾等2.3k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2026-01-09 17:33
全自動(dòng)化驅(qū)動(dòng) ADAS 高精度標(biāo)注：aiData Auto Annotator 深度解析
引言在ADAS（高級(jí)輔助駕駛）開發(fā)領(lǐng)域，高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)是算法迭代的核心基礎(chǔ)。然而，傳統(tǒng)依賴人工標(biāo)注的模式通常成本高昂、周期漫長(zhǎng)，每年投入可達(dá)數(shù)百萬美元，處理時(shí)間往往需要數(shù)月，嚴(yán)重制約了研發(fā)效率與項(xiàng)目推進(jìn)速度。這正是康謀為您帶來的aiDataAu194瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2026-01-04 17:33
如何高效構(gòu)建與測(cè)試非結(jié)構(gòu)化道路場(chǎng)景？
高保真虛擬數(shù)據(jù)集開源發(fā)布，兼容nuScenes，開箱即用！01引言隨著智能駕駛仿真測(cè)試等技術(shù)的快速發(fā)展，行業(yè)評(píng)估體系已從單一的“測(cè)試?yán)锍虜?shù)”向更全面的“場(chǎng)景覆蓋度”及“邊緣場(chǎng)景”檢驗(yàn)演進(jìn)。在此趨勢(shì)下，實(shí)車測(cè)試向仿真環(huán)境遷移已成為提升驗(yàn)證效率與安全的必然選擇。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，一套成熟的自動(dòng)駕駛算法驗(yàn)證 -
發(fā)布了文章 2025-12-31 17:32
康謀直播Q A | 康謀智駕仿真測(cè)試，共筑智駕安全的「信任密碼」！
12月29日下午，康謀智駕仿真測(cè)試，共筑智駕安全的「信任密碼」”線上研討會(huì)圓滿結(jié)束，感謝各位觀眾的支持與互動(dòng)。在直播評(píng)論區(qū)，康謀感受到了大家的熱情！再次感謝大家的積極提問，促進(jìn)了更多的交流與學(xué)習(xí)。本文匯總了15個(gè)直播熱點(diǎn)問題并邀請(qǐng)講師做詳細(xì)解答，請(qǐng)查收?。ㄉ舷禄瑒?dòng)可以瀏覽全部Q&A內(nèi)容）。此外點(diǎn)擊閱讀原文，即可觀看直播回放！下期「汽車多總線數(shù)據(jù)采集與分析：方4k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-12-29 11:39
端到端下半場(chǎng)，如何做好高保真虛擬數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與感知？
01前言隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的日益升級(jí)，以UniAD、FSDV12為代表的“端到端”架構(gòu)正重構(gòu)行業(yè)格局。這一架構(gòu)試圖通過單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接建立從傳感器輸入到車輛控制的映射，從而突破傳統(tǒng)模塊化累積誤差的局限。然而端到端模型對(duì)數(shù)據(jù)分布的廣度與深度均有著高要求，尤其是對(duì)缺乏歸納偏置的Transformer架構(gòu)而言，“數(shù)據(jù)規(guī)?！迸c“場(chǎng)景覆蓋度”可謂直接決定了模型上限。現(xiàn)實(shí)1.8k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-12-26 17:33
基于PTP，如何做好多傳感器微秒級(jí)時(shí)間同步？
01引言自動(dòng)駕駛車輛行駛過程中，多傳感器（相機(jī)、激光雷達(dá)等）采集的帶有精準(zhǔn)同步時(shí)間戳的數(shù)據(jù)，是車輛實(shí)現(xiàn)高精度感知、定位、決策與規(guī)劃的核心前提。正因如此，在自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中，傳感器與主控單元之間通常會(huì)采用(g)PTP協(xié)議，以保障多傳感器的硬件時(shí)間2.6k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-12-23 17:33
aiMotive亮相CES 2026：aiSim 6與aiData重新定義自動(dòng)駕駛開發(fā)！
點(diǎn)擊藍(lán)字，關(guān)注我們2026年1月6日至9日，全球最具影響力的科技盛會(huì)——國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）將在美國(guó)拉斯維加斯舉行。作為全球消費(fèi)電子行業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”，CES每年匯聚超過4500家企業(yè)及14萬余名行業(yè)精英，展示人工智能、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的突破性技術(shù)康謀合作伙伴aiMotive將在此頂級(jí)舞臺(tái)，重磅亮相aiSim6和aiData等產(chǎn)品，為您展示人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)1.1k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-12-18 16:33
加速L4級(jí)自動(dòng)駕駛商業(yè)化：aiData全自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理解決方案！
引言在汽車AI領(lǐng)域，無論是高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）還是自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)，都需要數(shù)據(jù)。因此高質(zhì)量、精準(zhǔn)且記錄完備的數(shù)據(jù)，是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、驗(yàn)證及仿真測(cè)試的核心支撐。然而，數(shù)據(jù)采集往往是AI開發(fā)生命周期中成本最高的環(huán)節(jié)，需要投2.1k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-12-16 17:34
新品發(fā)布｜LOGifyer B2 數(shù)據(jù)采集平臺(tái)重磅登場(chǎng)！
ADAS/AD數(shù)據(jù)采集與高性能車載計(jì)算解決方案在汽車技術(shù)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化加速迭代的當(dāng)下，ADAS、AD系統(tǒng)及各類車輛技術(shù)（含非公路應(yīng)用）的研發(fā)驗(yàn)證對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與分析提出了更高要求——海量數(shù)據(jù)的高效處理、多場(chǎng)景的靈活適配、復(fù)雜環(huán)境的穩(wěn)定運(yùn)行以及精準(zhǔn)的時(shí)間同步成為核心訴求。為此，康謀重磅推出新一1k瀏覽量
