動態(tài)
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發(fā)布了文章 2025-09-12 17:33
數(shù)據(jù)驅(qū)動變革時代,自動駕駛研發(fā)如何破解數(shù)據(jù)跨境合規(guī)難題?
當下正是一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動的偉大變革時代。從ADAS到AD,每一次技術的躍遷都離不開海量道路數(shù)據(jù)的采集、標注與分析。以圖像數(shù)據(jù)為例,它們是訓練和優(yōu)化感知算法、提升系統(tǒng)安全性的寶貴資源。然而,當計劃將這些數(shù)據(jù)送往異國研發(fā)團隊時,數(shù)據(jù)合規(guī)這個難題便擺在了面前。全球化研發(fā)的2.7k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-09-08 17:44
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發(fā)布了文章 2025-09-05 17:33
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發(fā)布了文章 2025-09-03 09:57
車載以太網(wǎng)技術的深度解析與核心應用
在汽車智能化浪潮下,傳統(tǒng)CAN總線已難以支撐自動駕駛海量數(shù)據(jù)傳輸需求。本文深入解析車載以太網(wǎng)如何通過高帶寬、低延遲特性突破這一瓶頸,重點剖析其在自動駕駛系統(tǒng)中的TSN實時傳輸、SOME/IP服務通信等核心技術優(yōu)勢!6.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-08-27 13:36
汽車行業(yè) GDPR 誤區(qū) TOP5,帶您一文厘清!
因汽車智能化發(fā)展,ADAS 技術依賴海量視頻數(shù)據(jù)采集,歐盟GDPR作為全球嚴規(guī),對企業(yè)處理歐盟公民數(shù)據(jù)要求嚴格且違規(guī)罰款重!本文對行業(yè)常見的 5 個 GDPR 誤區(qū)進行逐一拆解,助力企業(yè)規(guī)避數(shù)據(jù)違規(guī)風險!646瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-08-20 11:39
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發(fā)布了文章 2025-08-13 09:29
自動駕駛 HIL 測試:構建 “以假亂真” 的實時數(shù)據(jù)注入系統(tǒng)
自動駕駛路測難滿足算法迭代需求,硬件在環(huán)仿真成關鍵!但高像素相機數(shù)據(jù)的無損低延遲注入仍是難題? 本文介紹相關高保真實時注入系統(tǒng)架構、核心技術、I2C 作用及實踐挑戰(zhàn),一份來自仿真測試主管的5000+字經(jīng)驗總結!4.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-08-06 11:20
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發(fā)布了文章 2025-07-30 10:23
大成建設(Taisei)圖像數(shù)據(jù)隱私保護與AI開發(fā)協(xié)同案例解析
基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的圖像數(shù)據(jù)隱私保護與AI開發(fā)難題,本文以Taisei公司為例,詳解客戶實際需求,匹配隱私保護和數(shù)據(jù)效用完美均衡的深度自然匿名化方案,推動其人工智能的開發(fā)。707瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-07-23 10:55
惡劣工況下的ADAS多源傳感器數(shù)據(jù)采集:從硬件抗干擾到算法泛化
惡劣工況下的ADAS數(shù)據(jù)采集是提升算法泛化能力和邊緣案例覆蓋的關鍵。然而如何保障采集可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量?下文從硬件支撐、數(shù)據(jù)同步與采集等方面為您詳細闡述 朋友圈和社群文案:1.2k瀏覽量