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當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月10-12日， 德國(guó)嵌入式展（embedded world 2026）在德國(guó)紐倫堡舉行。有方科技攜AIoT領(lǐng)域的最新產(chǎn)品亮相，向歐洲及全球客戶展示公司領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)接入通信方案與高效的AI創(chuàng)新成果與能力，共同推動(dòng)全球數(shù)字化加速演進(jìn)。

當(dāng)AI技術(shù)與智能穿戴深度融合，功能迭代的速度不斷加快，一個(gè)核心痛點(diǎn)始終困擾著行業(yè)與用戶——續(xù)航焦慮。近日下午，“AI驅(qū)動(dòng)下的智能穿戴產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)與生態(tài)合作論壇”在廣州進(jìn)出口商品交易會(huì)展館B區(qū)會(huì)議室隆重舉辦，智芯科受邀出席，帶來(lái)主題為《超低功耗VAD語(yǔ)音芯片-賦能AI穿戴超長(zhǎng)續(xù)航》的分享，以核心芯片技術(shù)突破，為AI穿戴產(chǎn)業(yè)的續(xù)航難題提供全新解決方案，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。

在德國(guó)紐倫堡舉辦的國(guó)際嵌入式展（Embedded World）上，MediaTek 正式發(fā)布一系列賦能各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品應(yīng)用的全新 MediaTek Genio 平臺(tái)：包括MediaTek Genio Pro、 Genio 420 以及 Genio 360。其中 Genio Pro 系列定位 MediaTek 面向高性能物聯(lián)網(wǎng)以及嵌入式產(chǎn)品打造的高階平臺(tái)。而 Genio 420 與 Genio 360 則為智能家居、零售、工業(yè)和商業(yè) IOT 設(shè)備賦予系統(tǒng)級(jí)的邊緣 AI 能力。

別看廣告，看療效

人工視覺(jué)檢測(cè)長(zhǎng)期以來(lái)是制造業(yè)質(zhì)量管控的瓶頸，易因人為因素產(chǎn)生誤判且推高企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。傳統(tǒng)云端AI檢測(cè)方案則存在網(wǎng)絡(luò)依賴(lài)、數(shù)據(jù)傳輸延遲、運(yùn)營(yíng)成本不可控等問(wèn)題，難以滿足工業(yè)生產(chǎn)需求。在embedded world 2026上，創(chuàng)通聯(lián)達(dá)（Thundercomm）攜手Consult Red聯(lián)合發(fā)布邊緣高性能智能工業(yè)檢測(cè)解決方案，為制造業(yè)質(zhì)量檢測(cè)升級(jí)提供全新路徑。

由四川省科技廳主辦，華為等公司承辦的，以“川科智匯·范式躍遷”為主題的四川省人工智能賦能科學(xué)研究聯(lián)盟啟動(dòng)建設(shè)大會(huì)在四川成都隆重舉行。會(huì)上，正式宣布啟動(dòng)建設(shè)全國(guó)首個(gè)區(qū)域級(jí)AI4S（人工智能賦能科學(xué)研究）平臺(tái)，標(biāo)志著四川省在推動(dòng)人工智能與科學(xué)研究深度融合方面邁出關(guān)鍵一步，并為川渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)圈乃至全國(guó)科研范式創(chuàng)新提供重要示范。

作為2026年最火爆的開(kāi)源AI項(xiàng)目之一，OpenClaw 因其支持本地部署、自主文件操作、瀏覽器控制與任務(wù)自動(dòng)化等能力，在短短幾個(gè)月內(nèi)登頂 GitHub 開(kāi)源項(xiàng)目中獲星最多的軟件。因其Logo為紅色龍蝦，因此稱(chēng)為 “小龍蝦”，已成為近期互聯(lián)網(wǎng)熱門(mén)話題。

先記住這4個(gè)核心亮點(diǎn)，快速判斷是否適配你的項(xiàng)目： 算力功耗平衡：3TOPS@INT8 AI算力，本地跑2B參數(shù)級(jí)模型無(wú)壓力，低功耗設(shè)計(jì)適配便攜/嵌入式設(shè)備。 軟件生態(tài)完善：提供完整的BSP支持，兼容主流框架，新手也能快速上手，縮短研發(fā)周期。 視覺(jué)處理能力強(qiáng)大：商業(yè)級(jí)配置實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)性能，無(wú)需定制，批量量產(chǎn)成本可控。 工業(yè)級(jí)可靠：-40℃~+85℃寬溫，抗電磁干

AI 圈最近殺出一匹黑馬：OpenClaw。? 上線到現(xiàn)在，GitHub 星標(biāo)已突破?270K。這是什么概念？不只是火，是現(xiàn)象級(jí)的爆發(fā)。 在此前排名第一的是React（243k），第二是Linux（220k），第三是Vue（210k），第四是TensorFlow（194k），而OpenClaw成為第一名僅用了3個(gè)月，增長(zhǎng)速度驚人，在開(kāi)源項(xiàng)目中簡(jiǎn)直是神一樣的存在。 OpenClaw 它是一款開(kāi)源的個(gè)人/團(tuán)隊(duì) AI 自動(dòng)化 代理平臺(tái)。它就像一個(gè)“數(shù)字員工”，能理解自然語(yǔ)言，在您的電腦或服務(wù)器上執(zhí)行真實(shí)任務(wù)，如讀寫(xiě)文件、

好用、便宜、開(kāi)源徹底，新手友好的養(yǎng)蝦指南來(lái)了

Vertiv?OneCore工廠集成、數(shù)字化驗(yàn)證的基礎(chǔ)設(shè)施，在建設(shè)資源日益緊張的背景下，降低現(xiàn)場(chǎng)部署復(fù)雜度，提高項(xiàng)目交付可控性。全球關(guān)鍵數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導(dǎo)者維諦（Vertiv，NYSE:VRT）近日宣布，在高密度數(shù)據(jù)中心部署領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大技術(shù)迭代：從傳統(tǒng)靜態(tài)建模，邁向高保真數(shù)字孿生（DigitalTwin）平臺(tái)。這一以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新模式，加速了Vertiv?On

續(xù)接上篇，我們一起看看RA8P1如何通過(guò)兩個(gè)應(yīng)用示例幫助簡(jiǎn)化AI實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用示例1：RA8P1上的圖像分類(lèi)圖4：圖像分類(lèi)系統(tǒng)框圖上圖顯示了圖像分類(lèi)應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)。RA8P1將構(gòu)建此視覺(jué)AI應(yīng)用程序所需的CPU內(nèi)核、NPU、內(nèi)存和外設(shè)集成在單個(gè)芯片上。應(yīng)用程序會(huì)分析輸入圖像并為其分配預(yù)先分配的標(biāo)簽或類(lèi)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在龐大的圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練（其中每張圖像都標(biāo)有

日前《廣東省加快培育發(fā)展新賽道引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)行動(dòng)規(guī)劃（2026—2035年）》正式發(fā)布。在廣東行動(dòng)規(guī)劃中提出將重點(diǎn)培育53個(gè)新賽道；主要圍繞智能鏈接（涵蓋人工智能、智能人形機(jī)器人、第六代移動(dòng)通信、量子科技等）、生物融合、先進(jìn)制造、空間拓展、未來(lái)能源、品質(zhì)生活六大領(lǐng)域。在“十五五”時(shí)期，廣東省將著力推動(dòng)人工智能等34個(gè)新賽道；布局智能人形機(jī)器人等19個(gè)新賽道領(lǐng)域。 廣東省計(jì)劃到2030年，全省新賽道培育促進(jìn)機(jī)制初步形成

近日，由北京航空航天大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)高等研究院聯(lián)合清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、人工智能學(xué)院雙聘教授新媒沈陽(yáng)團(tuán)隊(duì)核心成員何靜副教授主導(dǎo)編寫(xiě)的科普?qǐng)?bào)告《大模型工具大全》正式發(fā)布。該報(bào)告以

近日，國(guó)際聲學(xué)、語(yǔ)音與信號(hào)處理會(huì)議 ICASSP 2026 公布錄用結(jié)果。江蘇省語(yǔ)言計(jì)算及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室多篇論文被會(huì)議接收。ICASSP 長(zhǎng)期被視為聲學(xué)、語(yǔ)音與信號(hào)處理領(lǐng)域最具國(guó)際影響力的學(xué)術(shù)會(huì)議之一，其錄用成果集中反映了語(yǔ)音語(yǔ)言技術(shù)前沿的發(fā)展方向。

3月9日，昆山數(shù)科集團(tuán)與思必馳科技股份有限公司正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，并為雙方聯(lián)合組建的人工智能大模型運(yùn)營(yíng)及場(chǎng)景應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室揭牌。昆山數(shù)科集團(tuán)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理曾誠(chéng)，思必馳副總裁許正等嘉賓出席活動(dòng)，共同見(jiàn)證這一重要時(shí)刻。

IDC預(yù)測(cè)，受存儲(chǔ)芯片供應(yīng)緊缺及漲價(jià)影響，2026年，智能手機(jī)市場(chǎng)將迎來(lái)史上最大年度出貨量跌幅，這個(gè)預(yù)測(cè)從上游供應(yīng)鏈廠商已經(jīng)開(kāi)始逐步顯現(xiàn)。3月10日，智能手機(jī)芯片大廠聯(lián)發(fā)科發(fā)布最新今年2月份營(yíng)收，營(yíng)收達(dá)到新臺(tái)幣389.54億元，較2025年同期減少15.63%，為近2年來(lái)單月新低，匯總2026年前兩個(gè)月?tīng)I(yíng)收，為新臺(tái)幣895.1億元新臺(tái)幣，較2025年同期減少11.7%。

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人工智能 (AI) 并非一種具有單一理想基礎(chǔ)設(shè)施的單一工作負(fù)載。AI 涵蓋了多樣化的工作負(fù)載，需要系統(tǒng)層面的協(xié)同策略，才能高效且可擴(kuò)展地提供性能。而在這一策略中，CPU 扮演著核心角色，它作為系統(tǒng)的智能層，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)云端、數(shù)據(jù)中心、邊緣乃至新興物理 AI 系統(tǒng)中的各類(lèi)計(jì)算資源。

十年前，云基礎(chǔ)設(shè)施主要承載 Web 應(yīng)用和企業(yè)級(jí)工作負(fù)載，性能與功耗相對(duì)穩(wěn)定可預(yù)測(cè)。而現(xiàn)在，云基礎(chǔ)設(shè)施必須應(yīng)對(duì)人工智能 (AI) 工作負(fù)載的規(guī)?；瘮U(kuò)展，保障多租戶環(huán)境的安全，并將算力從數(shù)據(jù)中心延伸至數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭。