對定制化需求的增加、客戶期望值的提高、全球供應(yīng)鏈的復(fù)雜性——以及許多其他挑戰(zhàn)促使制造商尋找新的、更具創(chuàng)新性的方法來保持競爭力。為了提高生產(chǎn)力并發(fā)現(xiàn)增強制造和供應(yīng)鏈運營的新方法，企業(yè)訴諸于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。CGI的研究報告顯示，62%的受訪企業(yè)已經(jīng)在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種方式。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用傳感器網(wǎng)絡(luò)收集關(guān)鍵生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并使用云軟件將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為提高制造業(yè)運營效率的寶貴見解。

一、制造業(yè)采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動因素

Bsquare年度工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成熟度調(diào)查（2017）報告顯示，86%的受訪者已經(jīng)采用了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，其中84%的受訪者認(rèn)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)非常有效。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的采用驅(qū)動因素包括：

●降低成本。由于資產(chǎn)和庫存管理的優(yōu)化、設(shè)備停機時間的減少、更靈活和更高效的能源使用，大大降低了公司的運營成本，甚至創(chuàng)造了新的收入來源（例如，智能連網(wǎng)產(chǎn)品允許從銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)殇N售服務(wù)）。麥肯錫估計，到2025年，制造業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用預(yù)計每年將產(chǎn)生1.2至3.7萬億美元的經(jīng)濟價值。

●縮短產(chǎn)品上市時間。更快、更高效的制造和供應(yīng)鏈運營能夠顯著縮短產(chǎn)品周期。例如，哈雷戴維森利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重新配置其賓夕法尼亞州約克的生產(chǎn)設(shè)施，并將摩托車生產(chǎn)周期從21天縮短到6小時。

●大規(guī)模定制。大規(guī)模定制使企業(yè)根據(jù)特定購買者的需求定制產(chǎn)品，同時保持最高產(chǎn)量。其背后的生產(chǎn)流程要求所生產(chǎn)的單品種類急劇增加。單品數(shù)量的增加（每個單品需要不同的材料和組件）導(dǎo)致庫存增加并變得更加多樣化。與此同時，生產(chǎn)操作變得更加復(fù)雜：比如說，在生產(chǎn)20件單品X之后，可以緊隨其后生產(chǎn)10件單品 Y。這使得監(jiān)控生產(chǎn)運營的有效性和庫存物品的位置變得異常麻煩，并且在某些情況下是不可行的。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過其深思熟慮的預(yù)測、車間調(diào)度和路線安排所需的實時數(shù)據(jù)，促進(jìn)了大規(guī)模定制。

●提高安全。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有助于確保更安全的工作場所。與可穿戴設(shè)備配合使用時，可以監(jiān)測工人的健康狀況和可能導(dǎo)致傷害的危險活動。在確保工人安全的同時，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還解決了潛在危險環(huán)境中的安全問題，例如，在石油和天然氣工業(yè)中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用于監(jiān)測天然氣管道的泄漏。

二、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)影響的三個維度

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在改變生產(chǎn)系統(tǒng)的構(gòu)建和運行方式，進(jìn)而推動了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個主要改進(jìn)：

維度1、車間和現(xiàn)場操作的可見性

維度2、制造業(yè)供應(yīng)鏈中的可見性

維度3、遠(yuǎn)程和外包運營的可見性

在接下來的章節(jié)中，我們將詳細(xì)介紹每個數(shù)字化轉(zhuǎn)型維度，并從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的角度進(jìn)行深入探討。

維度1、車間和現(xiàn)場操作的可見性

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為車間和現(xiàn)場操作提供了革命性的可見性，并提供了對企業(yè)資源進(jìn)行靈活控制的可能性。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)填補了ERP和MES等系統(tǒng)的空白：對手動數(shù)據(jù)輸入的依賴以及無法使用詳細(xì)信息（實時設(shè)備狀態(tài)記錄、庫存物品的位置等）。

通過向制造商提供實時車間數(shù)據(jù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以使企業(yè)大大提高生產(chǎn)流程的效率。IBM報告稱，利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)見解進(jìn)行生產(chǎn)流程優(yōu)化可以使同一條生產(chǎn)線的產(chǎn)量增加20％。

使制造商獲得更高水平可見性的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分為兩類：

●支持生產(chǎn)運營的應(yīng)用

●支持工業(yè)資產(chǎn)管理的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的生產(chǎn)運營

根據(jù)IDC的一項研究顯示，2016年，支持物聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)運營總支出為1025億美元，是所有行業(yè)中最大的用例領(lǐng)域。研究人員估計，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用推動的運營改善價值每年可能超過4700億美元。用于制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用處理諸如監(jiān)控和優(yōu)化設(shè)備性能、生產(chǎn)質(zhì)量控制和人機交互等操作。

▲監(jiān)控設(shè)備利用率

正如ITIF研究報告所述，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于監(jiān)控設(shè)備利用率，可使制造業(yè)生產(chǎn)效率提高10%至25%，并且到2025年可創(chuàng)造高達(dá)1.8萬億美元的全球經(jīng)濟價值。用于監(jiān)控設(shè)備利用率的物聯(lián)網(wǎng)解決方案為企業(yè)提供了實時的設(shè)備利用率指標(biāo)，從而提供了生產(chǎn)流程中每個環(huán)節(jié)所發(fā)生情況的詳細(xì)視圖。

監(jiān)測設(shè)備利用率始于從傳感器、SCADA或DCS系統(tǒng)提取設(shè)備運行參數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，例如運行時間、實際運行速度、產(chǎn)品輸出等。數(shù)據(jù)被實時收集并傳輸?shù)皆浦羞M(jìn)行處理。云對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并將其發(fā)展為設(shè)備利用率關(guān)鍵績效指標(biāo)（TEEP、OEE、設(shè)置和調(diào)整時間、空轉(zhuǎn)和小停頓等）的見解。數(shù)據(jù)分析后，結(jié)果將可視化并通過用戶應(yīng)用程序（Web或移動設(shè)備）顯示給工廠工人。

位于北卡羅來納州的金屬零件制造商BC Machining已部署了設(shè)備利用率監(jiān)控解決方案，幫助該公司提高生產(chǎn)力并優(yōu)化計算機數(shù)控設(shè)備的利用率。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案使用來自設(shè)備傳感器的實時數(shù)據(jù)來提供設(shè)備的周期時間、零件生產(chǎn)數(shù)量、停機時間等報告。

▲基于狀態(tài)監(jiān)測的產(chǎn)品質(zhì)量控制

對產(chǎn)品質(zhì)量的控制可以通過兩種方法進(jìn)行：在生產(chǎn)周期中檢查在制品（WIP），或者監(jiān)測生產(chǎn)設(shè)備的狀態(tài)和校準(zhǔn)。盡管基于檢查在制品（WIP）的質(zhì)量控制可提供更準(zhǔn)確的結(jié)果（有助于發(fā)現(xiàn)較小缺陷，例如零件對齊方式的不準(zhǔn)確性），但仍存在某些限制，阻礙了該方法的使用：

●基于在制品檢查的質(zhì)量控制僅適用于離散制造。

●由于需要手動檢查在制品，因此非常耗時、費力。

●幾乎不可能檢查每個在制品，因此，該方法僅提供部分視圖。

第二種方法基于監(jiān)測設(shè)備的狀態(tài)和校準(zhǔn)，因此在范圍方面差異較小——它提供了簡單的“好”和“不好”的二進(jìn)制分類。它有助于監(jiān)測生產(chǎn)操作中的瓶頸，識別調(diào)整不當(dāng)和/或性能不佳的設(shè)備，及時防止設(shè)備損壞，等等。

為了控制生產(chǎn)流程的質(zhì)量，對設(shè)備校準(zhǔn)、機器狀態(tài)（速度、振動等）和環(huán)境條件（溫度、濕度等）等參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測，可以確定它們是否超出正常閾值。（來自物聯(lián)之家網(wǎng)）如果傳感器讀數(shù)接近可能導(dǎo)致潛在產(chǎn)品缺陷的閾值，則質(zhì)量監(jiān)測解決方案將查明問題根源，觸發(fā)警報，并建議采取緩解措施以修復(fù)或調(diào)整設(shè)備，并最大限度地減少低質(zhì)量產(chǎn)品的生產(chǎn)。

荷蘭造紙公司馬斯特里赫特造紙廠（Maastricht Mill）已轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，以監(jiān)控生產(chǎn)紙張的質(zhì)量。該公司推出了溫度和振動傳感器網(wǎng)絡(luò)，以監(jiān)測壓榨輥的狀況，這些壓榨輥對紙張質(zhì)量至關(guān)重要，有助于該公司將低質(zhì)量紙張的數(shù)量降至最低。

▲安全監(jiān)控

據(jù)國際勞工組織報道，每15秒就有151名工人發(fā)生工傷事故。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可幫助企業(yè)解決安全問題，并每年節(jié)省2200億美元的工傷和疾病費用。

在采礦、石油和天然氣、運輸?shù)雀鱾€行業(yè)中，工人可佩戴收集其位置數(shù)據(jù)的RFID標(biāo)簽和收集其心率、體溫、皮膚電反應(yīng)和其他參數(shù)數(shù)據(jù)的可穿戴傳感器。傳感器數(shù)據(jù)被發(fā)送到云中，在云中根據(jù)上下文數(shù)據(jù)（例如，來自環(huán)境傳感器、傳統(tǒng)工作計劃系統(tǒng)、天氣信息等）進(jìn)行分析，以監(jiān)測異常行為模式，防止工人摔倒、過度勞累和其他傷害，并及時報告安全威脅。

為了確保工人安全，Nation Waste公司正在利用由IBM Watson IoT提供支持的安全監(jiān)控解決方案。該解決方案使用一系列傳感器，包括測量工人活動和跌倒的加速計、幫助監(jiān)測體溫過高和疲勞的熱傳感器和心率測量設(shè)備。通過利用安全監(jiān)測解決方案，Nation Waste減少了工傷人數(shù)，并降低了工傷的嚴(yán)重程度，更是將利潤率提高了40%。

工業(yè)資產(chǎn)管理的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

除了提高運營效率之外，物聯(lián)網(wǎng)還可用于確保資產(chǎn)的合理使用、延長設(shè)備的使用壽命、提高可靠性，并提供最佳的資產(chǎn)回報率。促進(jìn)工業(yè)資產(chǎn)管理的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用包括：

●工業(yè)資產(chǎn)跟蹤

●庫存管理

●預(yù)測性維護(hù)（基于狀態(tài)監(jiān)控）。

據(jù)估計，由于資產(chǎn)管理和維護(hù)水平提高而產(chǎn)生的總體改善價值每年可能超過3600億美元。

▲工業(yè)資產(chǎn)跟蹤

根據(jù)Zebra 2017年制造愿景研究報告顯示，基于RFID和物聯(lián)網(wǎng)的智能資產(chǎn)跟蹤解決方案預(yù)計將在2022年取代傳統(tǒng)的基于電子表格的方法。通過提供有關(guān)企業(yè)資產(chǎn)、其狀態(tài)、位置和移動的準(zhǔn)確實時數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)管理解決方案消除了員工的跟蹤負(fù)擔(dān)（每月節(jié)省多達(dá)18小時的工作時間），并消除了與手動數(shù)據(jù)輸入相關(guān)的錯誤。

為了能夠跟蹤資產(chǎn)，物聯(lián)網(wǎng)與RFID技術(shù)協(xié)同工作。每個資產(chǎn)（無論是磁性定位器還是起重機）都帶有RFID標(biāo)簽，以作為資產(chǎn)標(biāo)識符。每個標(biāo)簽都有一個唯一的ID，該ID鏈接到特定資產(chǎn)的數(shù)據(jù)。而ID和相應(yīng)的資產(chǎn)數(shù)據(jù)都存儲在云中。（來自iothome）資產(chǎn)數(shù)據(jù)可以包括資產(chǎn)的物理參數(shù)、費用、序列號、型號、使用區(qū)域等。一旦資產(chǎn)（例如起重機）離開設(shè)備儲存場，安裝在場入口處的RFID閱讀器就會掃描附著在起重機上的標(biāo)簽，并將起重機離場的記錄保存到云中數(shù)據(jù)庫。同樣，當(dāng)起重機進(jìn)入建筑工地時，工地入口處的RFID閱讀器將掃描標(biāo)簽并更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。在整個資產(chǎn)旅程中記錄這些數(shù)據(jù)，可以使技術(shù)人員看到資產(chǎn)移動的實時情況。

除此之外，GPS跟蹤器還可用于表明資產(chǎn)的位置。對于可移動資產(chǎn)，還可使用資產(chǎn)跟蹤解決方案來計算利用率。例如，通過查看每臺可移動設(shè)備（例如推土機）的使用時間，技術(shù)人員可以精確定位閑置或未充分使用的設(shè)備，并安排預(yù)防性維護(hù)。

例如，建筑公司VerHalen已轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，以實施智能資產(chǎn)管理解決方案?，F(xiàn)在，員工可以使用移動應(yīng)用程序查看他們所有資產(chǎn)的位置。公司經(jīng)理可以看到工作現(xiàn)場有多少工具和設(shè)備，以及誰在操作它們。借助工具使用和位置的實時數(shù)據(jù)，企業(yè)實現(xiàn)了更高水平的資產(chǎn)可見性，并為員工節(jié)省了以前用于手動跟蹤和找尋工具所花費的大量時間。

▲庫存管理

物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的庫存管理解決方案有助于制造商自動化庫存跟蹤和報告，確保對單個庫存項目的狀態(tài)和位置的持續(xù)可見性，并優(yōu)化交付周期。據(jù)報道，由于這些改進(jìn)，智能庫存管理解決方案可以幫助企業(yè)節(jié)省20%至50%的庫存成本。

Sekisui Alveo AG，一家領(lǐng)先的高性能聚烯烴泡沫材料制造商，實施了一個基于RFID和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的庫存管理解決方案。當(dāng)該公司的泡沫成品被生產(chǎn)后，它們都會被貼上RFID標(biāo)簽。這使得實時查看庫存水平、查找特定庫存項目和自動執(zhí)行庫存跟蹤流程成為可能。

▲預(yù)測性維護(hù)、狀態(tài)監(jiān)測

德勤表示，基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測性維護(hù)解決方案預(yù)計將工廠設(shè)備的維護(hù)成本減低40%，并且到2025年每年將產(chǎn)生6300億美元的經(jīng)濟價值。該解決方案深受青睞——55%的企業(yè)在試點預(yù)測性維護(hù)項目。

預(yù)測性維護(hù)依賴于對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測并獲得有價值的見解。設(shè)備裝有傳感器，這些傳感器收集其健康和性能參數(shù)數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、振動頻率等。

收集后，來自多個傳感器的實時數(shù)據(jù)被傳輸?shù)皆浦?，在那里，傳感器讀數(shù)與元數(shù)據(jù)（設(shè)備型號、配置、操作設(shè)置等）、設(shè)備使用歷史以及從ERP、維護(hù)系統(tǒng)和其他來源獲取的維護(hù)數(shù)據(jù)相結(jié)合。所有數(shù)據(jù)都被分析、可視化，并通過儀表板或移動應(yīng)用程序呈現(xiàn)給車間工人。

但是，僅僅報告和可視化還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到預(yù)測效果。為了實現(xiàn)預(yù)測，組合數(shù)據(jù)集通過機器學(xué)習(xí)算法運行，以查明可能導(dǎo)致設(shè)備故障的異常模式。

數(shù)據(jù)科學(xué)家使用公認(rèn)的數(shù)據(jù)模式作為創(chuàng)建預(yù)測模型的基礎(chǔ)。并對模型進(jìn)行訓(xùn)練、測試，然后用于識別是否出現(xiàn)任何早期問題、預(yù)測機器何時可能出現(xiàn)故障，查明導(dǎo)致機器故障的運行狀況和使用模式，等等。一旦發(fā)現(xiàn)潛在故障，預(yù)測性維護(hù)解決方案會向維護(hù)專家發(fā)送通知，通知他們潛在的性能下降，并建議緩解措施。

VR集團(tuán)（一家芬蘭的鐵路公司）已實施了支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測性維護(hù)解決方案，以提高車廂的可靠性，避免過多的維護(hù)活動。他們使用來自與潛在故障點（軸承、制動盤等）相連的傳感器數(shù)據(jù)來實時了解鐵軌和機車車輛的狀況，并識別出早期故障的根本原因。

維度2、制造業(yè)供應(yīng)鏈中的可見性

目前，對于52%的供應(yīng)鏈經(jīng)理來說，端到端供應(yīng)鏈的可見性似乎還很遙遠(yuǎn)。然而，采用物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的供應(yīng)鏈管理解決方案的前景相當(dāng)樂觀：正如IDC預(yù)測的那樣，到2020年，80%的供應(yīng)鏈互動預(yù)計將發(fā)生在基于云的網(wǎng)絡(luò)上。同一消息來源稱，向物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈管理解決方案的過渡預(yù)計將使供應(yīng)鏈生產(chǎn)力提高15%，成本效率提高10%。

物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈管理解決方案為制造商提供了對供應(yīng)鏈任何環(huán)節(jié)中每個對象的位置、狀態(tài)和狀況的實時洞察。

除了監(jiān)控對象的位置和屬性之外，物聯(lián)網(wǎng)還用于監(jiān)控對象存儲和交付的條件。在物聯(lián)網(wǎng)投入使用之前，只有在貨物到達(dá)交貨點時才能對其狀況進(jìn)行監(jiān)控。現(xiàn)在，材料、部件和貨物的狀況可以在途中進(jìn)行監(jiān)控，這對于易碎和易腐物品（例如藥品、食品、玻璃器皿等）的制造商尤其重要。

以一家制藥公司通過第三方物流公司將訂單送到配送中心為例。附著在貨倉上的傳感器監(jiān)控貨倉內(nèi)部的溫度，假設(shè)，由于冷卻系統(tǒng)故障，貨倉內(nèi)部的溫度開始升高，而附著在貨倉內(nèi)的溫度傳感器監(jiān)測到溫度超過閾值，然后自動通知制造商，告知運輸條件發(fā)生變化，并提醒駕駛員重置冷卻系統(tǒng)，從而防止運輸?shù)乃幬镒冑|(zhì)。

維度3、遠(yuǎn)程和外包運營的可見性

高昂的物流成本、日益增長的定制需求、全球供應(yīng)鏈的復(fù)雜性以及本地人才的缺乏（因此，需要外包）都要求工廠車間分布各地。

當(dāng)企業(yè)在不同的城市、州或國家建造或外包制造工廠時，它仍然必須保持其制造和生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)（材料測試、工業(yè)自動化、預(yù)測性維護(hù)等）。不可能使用傳統(tǒng)方法進(jìn)行監(jiān)控，而物聯(lián)網(wǎng)可以監(jiān)控生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)性。

例如，基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測性維護(hù)和潛在故障的及時預(yù)測允許提前安排維護(hù)活動，并消除了保留本地維護(hù)團(tuán)隊的需要。同樣，物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的利用率監(jiān)控解決方案幫助制造商在不直接進(jìn)入車間的情況下，關(guān)注生產(chǎn)運營的效率（通過提供設(shè)備實時效率指標(biāo)）。

物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)分布式運營的另一個例子是工業(yè)智能互聯(lián)產(chǎn)品。智能互聯(lián)產(chǎn)品是復(fù)雜的系統(tǒng)，包括硬件、傳感器、網(wǎng)絡(luò)連接、嵌入式智能和云軟件。

例如，位于德克薩斯州制造子工廠的工業(yè)智能互聯(lián)產(chǎn)品使企業(yè)管理人員（比如加利福尼亞州），能夠訪問各種單片機操作的實時數(shù)據(jù)（例如，應(yīng)答器的溫度變化、銑床主軸的極高轉(zhuǎn)速等）和條件（例如溫度、振動等）參數(shù)。管理人員會被告知可能出現(xiàn)的負(fù)載情況和磨損，以及違反標(biāo)準(zhǔn)操作程序的情況。

三、中小型企業(yè)機會均等

通過推動業(yè)務(wù)和制造流程的改進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)為中小型企業(yè)提供了均等的轉(zhuǎn)型機會。

例如，與一家在美國和墨西哥分別擁有多個子工廠的大型企業(yè)類似，一家在伊利諾伊州和得克薩斯州分別擁有子工廠的中型企業(yè)在地理上是分散的，因此也面臨著類似的分布式制造挑戰(zhàn)。由于對云計算和通用開源軟件的依賴，因此物聯(lián)網(wǎng)使中小型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為可能。

例如，一家只有50名員工的注塑公司實施了基于物聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)監(jiān)控解決方案，該解決方案允許該公司監(jiān)控工業(yè)機器的健康狀況和性能，并在機器可能出現(xiàn)故障時向技術(shù)人員發(fā)出警報。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）這使公司能夠預(yù)測潛在的設(shè)備故障，并及時緩解，以進(jìn)行24/7生產(chǎn)。這表明，憑借物聯(lián)網(wǎng)提供的靈活性和可見性，如果大型企業(yè)推遲數(shù)字化轉(zhuǎn)型，僅依靠規(guī)模經(jīng)濟，他們可能會被中小型企業(yè)超越。

四、采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)

波士頓咨詢公司的一項調(diào)查顯示，企業(yè)在啟動物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃時面臨的最嚴(yán)峻挑戰(zhàn)包括投資回報的不確定性、數(shù)據(jù)安全和隱私問題、缺乏合格的員工以及與傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成。其他重大問題包括無法進(jìn)行快速實驗，以及缺少物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。讓我們看一下主要挑戰(zhàn)：

●巨大的投資需求和投資回報的不確定性。物聯(lián)網(wǎng)計劃涉及多個投資類別，包括在硬件（傳感器、網(wǎng)關(guān)）、網(wǎng)絡(luò)連接、云存儲、管理人員、技術(shù)支持等方面的支出。企業(yè)還必須考慮推出新解決方案的速度，以及解決方案開始產(chǎn)生收入所需的時間。

●數(shù)據(jù)安全問題。58%的物聯(lián)網(wǎng)采用者認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險（然而，半數(shù)物聯(lián)網(wǎng)采用者聲稱他們沒有防止安全威脅的計劃）。Verizon的《 2017年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》確認(rèn)了42068起數(shù)據(jù)泄露事件，并且研究發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)泄露問題上，沒有任何企業(yè)或行業(yè)是100%安全的。（來自物聯(lián)之家網(wǎng)）隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備變得越來越普遍，預(yù)計物聯(lián)網(wǎng)安全威脅的數(shù)量會增加。Gartner預(yù)測，25%的攻擊將涉及物聯(lián)網(wǎng)，而物聯(lián)網(wǎng)安全支出將達(dá)到5.47億美元。

●缺乏合格的員工。國際海事衛(wèi)星組織發(fā)現(xiàn)，全球72%的企業(yè)缺乏具有物聯(lián)網(wǎng)部署經(jīng)驗的管理人員。另有80%的企業(yè)員工表示，員工在物聯(lián)網(wǎng)部署方面缺乏技能。另一項研究發(fā)現(xiàn)了缺乏的具體技能，包括大數(shù)據(jù)、嵌入式軟件開發(fā)、嵌入式電子、IT安全和人工智能方面的經(jīng)驗。這使企業(yè)無法利用物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供的潛力。

●與操作技術(shù)（OT）和傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成。在制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中推出物聯(lián)網(wǎng)解決方案的困難在于安全集成IT和OT，而不會造成數(shù)據(jù)丟失和安全不一致的情況出現(xiàn)。確保信息技術(shù)（IT）和操作技術(shù)（OT）之間的無縫融合是很困難的，因為在過去，這些系統(tǒng)都有著不同的目標(biāo)，因此是基于不同的技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的。如今，以太網(wǎng)協(xié)議在機器層面的迅速采用和基于web用戶界面的快速擴散正在逐漸簡化集成過程，但挑戰(zhàn)仍然有待解決。

總結(jié)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過維持生產(chǎn)正常運行時間、降低成本和消除浪費，來幫助制造企業(yè)最大限度地提高生產(chǎn)力。利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，制造商可以更好地了解制造和供應(yīng)鏈流程，改善需求預(yù)測，縮短產(chǎn)品上市時間并增強客戶體驗。但是，考慮到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)計劃的規(guī)模和復(fù)雜性，成功地采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的設(shè)計和執(zhí)行部分進(jìn)行精心的編排。
來源；物聯(lián)網(wǎng)之家