01 時代的呼喚

新基建讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心、人工智能等近幾年耳熟能詳?shù)母拍钤俅位馃崞饋怼＿@些名詞也意味著中國工業(yè)有著新的需求，渴望新變革。

回想一下，機(jī)器的出現(xiàn)，簡單來說是想要解放生產(chǎn)力：不少東西，采用人手工制作太慢了，況且，人需要休息，而機(jī)器可以24小時不停歇。

那么，問題來了，機(jī)器怎樣可以在可控范圍內(nèi)自動運轉(zhuǎn)？

這個問題有兩個關(guān)鍵點：人的管理和自動運轉(zhuǎn)。

在機(jī)器自動運轉(zhuǎn)方面，人們已經(jīng)取得一定的成績。進(jìn)入工業(yè)4.0，需要考慮人的管理與機(jī)器自動運轉(zhuǎn)怎么融合的問題。簡單來說，即人機(jī)協(xié)同。這過程中少不了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心、人工智能等新一代信息技術(shù)的興起和推動。

傳統(tǒng)的制造業(yè)主要是圍繞材料、機(jī)器、方法、測量和維護(hù)五個核心要素進(jìn)行技術(shù)升級的。其中，針對維護(hù)的預(yù)測性維護(hù)近年來也越發(fā)受到重視。得益于傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)發(fā)展，預(yù)測性維護(hù)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“殺手級”應(yīng)用。

維護(hù)成本分析

02 預(yù)測性維護(hù)

預(yù)測性維護(hù)是將傳統(tǒng)以人工為主的運維管理轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊⑿畔⒒闹悄鼙O(jiān)測維護(hù)方式，它不同于預(yù)防性維護(hù)和修復(fù)性維護(hù)，而是集設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷和預(yù)測、維修決策支持和維修活動于一體的一種主動維護(hù)方式。通過對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)測量和數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)設(shè)備故障的診斷以及設(shè)備狀態(tài)發(fā)展趨勢的預(yù)測，制定最優(yōu)維護(hù)方案。

現(xiàn)階段，狀態(tài)監(jiān)測主要通過監(jiān)測各種參數(shù)（如設(shè)備振動、溫度等）以識別設(shè)備的潛在故障。數(shù)據(jù)的采集主要包括設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、（工人）作業(yè)數(shù)據(jù)等。一般通過振動、溫度、壓力、超聲波、油液分析等不同的監(jiān)測方法采集設(shè)備狀態(tài)的數(shù)據(jù)。

寰球設(shè)備健康管理系統(tǒng)從設(shè)備振動數(shù)據(jù)入手，通過寰球MEMS振動傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。通過寰球多維感知與部件預(yù)警系統(tǒng)單元對采集到的振動信號進(jìn)行邊緣計算、特征提取，并通過多種方式將提取后的特征值上傳至云端，經(jīng)過部署在云端的算法模型計算，得出設(shè)備的健康度與相關(guān)數(shù)據(jù)。

審核編輯 黃昊宇