人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。

　　人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)成為世界三大尖端科學(xué)，與空間技術(shù)、能源技術(shù)并列。

　　厲害了這家公司！10月31日，據(jù)外媒（cnbc）報(bào)道，一家生產(chǎn)AI芯片的創(chuàng)企Graphcore籌集了3000萬(wàn)美元資金。這些資金將幫助它在未來(lái)芯片領(lǐng)域同傳統(tǒng)豪強(qiáng)英特爾和英偉達(dá)展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。

　　這家英國(guó)公司計(jì)劃明年大規(guī)模出貨，其芯片將用于無(wú)人駕駛汽車和云計(jì)算。這些領(lǐng)域多使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，存在大量機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)算的需求。

　　Graphcore稱無(wú)論AI學(xué)習(xí)的速度或是能源消耗，其芯片均領(lǐng)先市場(chǎng)同類產(chǎn)品100倍。

　　在當(dāng)下，圖形處理單元（GPU）常被用來(lái)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)程序，Graphcore首席執(zhí)行官Nigel Toon表示這只是行業(yè)的權(quán)宜之計(jì)，并不適合未來(lái)AI計(jì)算的需要。

　　Toon在周一的電話采訪中表示：“GPU被設(shè)計(jì)成用來(lái)運(yùn)行完整的程序，而機(jī)器學(xué)習(xí)與此完全不同。后者是不斷訓(xùn)練程序使用數(shù)據(jù)的過(guò)程，需要完全不同類型的處理器?！盙raphcore目前正在打造一個(gè)新的智能處理單元（IPU）系統(tǒng)，計(jì)劃于2017年推出。

　　此次融資的投資方由Robert Bosch Venture Capital領(lǐng)銜，此外還包括三星、風(fēng)投公司Amadeus Capital Partners、C4 Ventures、Draper Esprit、Foundation Capital以及Pitango Venture Capital。

　　在過(guò)去的兩年中，Graphcore一直致力于AI芯片技術(shù)的研究。Toon聲稱其技術(shù)能夠幫助降低成本和提高效率。 Toon給出了一個(gè)社交媒體公司的案例，社交網(wǎng)絡(luò)的用戶活躍度通常在某個(gè)時(shí)間最為突出，Graphcore的IPU系統(tǒng)會(huì)伺機(jī)在用戶活躍度低時(shí)利用閑置的處理器資源進(jìn)行AI訓(xùn)練，然后在第二天及時(shí)地上線新內(nèi)容。

　　根據(jù)營(yíng)銷情報(bào)公司Tractica的說(shuō)法，深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)潛力巨大。其營(yíng)建支出2015年為4.36億美元，到2024年將會(huì)增長(zhǎng)到415億美元。目前該市場(chǎng)主要被英特爾和英偉達(dá)主導(dǎo)。兩家公司在今年早些時(shí)候分別推出了專為AI程序設(shè)計(jì)的新型處理器。

　　在業(yè)務(wù)的初始階段，Graphcore的主要目標(biāo)是向有意培訓(xùn)AI系統(tǒng)的公司銷售產(chǎn)品。不過(guò)Graphcore也表示其已經(jīng)在與戰(zhàn)略投資者探討下一輪的產(chǎn)品應(yīng)用。

　　“我們有Bosch和三星作為戰(zhàn)略投資方。Bosch對(duì)自動(dòng)駕駛汽車和新型交通感興趣，而三星則對(duì)下一代網(wǎng)絡(luò)設(shè)備感興趣?！盩oon說(shuō)?！拔覀冋谂c合作伙伴洽談在這些項(xiàng)目上的發(fā)展?！?/p>

　　另附5家致力于AI芯片研究的公司：

　　1、KnuEdge

　　KnuEdge實(shí)際上并不是一個(gè)初創(chuàng)公司，它由NASA的前任負(fù)責(zé)人創(chuàng)立，已經(jīng)在一個(gè)隱形模式下運(yùn)營(yíng)了10年。KnuEdge最近從隱形的模式中走出，并讓全世界知道他們從一個(gè)匿名的投資人獲取1億美元的投資用來(lái)開(kāi)發(fā)一個(gè)新的“神經(jīng)元芯片”。

　　KUNPATH提供基于LambaFabric的芯片技術(shù)，LambaFabric將會(huì)通過(guò)與現(xiàn)在市場(chǎng)上的GPUs、CPUs和FPGAs完全不同的架構(gòu)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算。LambdaFabric本質(zhì)上是為在高要求的運(yùn)算環(huán)境下向上拓展至512000臺(tái)設(shè)備而設(shè)計(jì)，機(jī)架至機(jī)架延遲時(shí)間只有400毫微秒，低功耗的256核處理器。KNUPATH技術(shù)以生物學(xué)原理為基礎(chǔ)，將會(huì)重新定義數(shù)據(jù)中心和消費(fèi)設(shè)備市場(chǎng)中的芯片級(jí)/系統(tǒng)級(jí)計(jì)算。

　　對(duì)比其他相似的芯片，這個(gè)芯片技術(shù)應(yīng)提供2倍到6倍的性能優(yōu)勢(shì)，并且公司已經(jīng)通過(guò)銷售他們的樣機(jī)系統(tǒng)獲得了收入。在“KnuEdge傘形結(jié)構(gòu)” 下，KnuEdge由3個(gè)單獨(dú)的公司組成，KnuPath提供他們的芯片，KnuVerse提供通過(guò)驗(yàn)證的軍事級(jí)的語(yǔ)音識(shí)別和驗(yàn)證技術(shù)，Knurld.io是一個(gè)允許開(kāi)發(fā)者們?nèi)ズ?jiǎn)單地融合語(yǔ)音驗(yàn)證到他們的專利產(chǎn)品的公共云API服務(wù)（Public cloud API service）。KnuEdge宣稱，現(xiàn)在只需要對(duì)著麥克風(fēng)說(shuō)幾個(gè)詞就可以做到驗(yàn)證電腦、網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。以后再也不用記住密碼將會(huì)是一件多棒的事情？

　　2、Nervana

　　創(chuàng)立于2014年，位于圣地亞哥的初創(chuàng)公司Nervana Systems已經(jīng)從20家不同的投資機(jī)構(gòu)那里獲得了2440萬(wàn)美元資金，而其中一家是十分受人尊敬的德豐杰風(fēng)險(xiǎn)投資公司（Draper Fisher Jurvetson，DFJ）。The Nervana Engine（將于2017年問(wèn)世）是一個(gè)為深度學(xué)習(xí)專門定做和優(yōu)化的ASIC芯片。這個(gè)方案的實(shí)現(xiàn)得益于一項(xiàng)叫做High Bandwidth Memory的新型內(nèi)存技術(shù)，同時(shí)擁有高容量和高速度，提供32GB的片上儲(chǔ)存和8TB每秒的內(nèi)存訪問(wèn)速度。該公司目前提供一個(gè)人工智能服務(wù)“in the cloud”，他們聲稱這是世界上最快的且目前已被金融服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保健提供者和政府機(jī)構(gòu)所使用的服務(wù)，他們的新型芯片將會(huì)保證Nervana云平臺(tái)在 未來(lái)的幾年內(nèi)仍保持最快的速度。

　　3、地平線機(jī)器人

　　由中國(guó)人創(chuàng)立于2015年的初創(chuàng)企業(yè)Horizon Robotics（地平線機(jī)器人）已經(jīng)從包括Sequoia和傳奇的風(fēng)險(xiǎn)資本家Yuri Milner等投資人獲得了未透露金額的種子基金。2016年7月1日，地平線機(jī)器人獲得了新一輪融資，這筆投資將用來(lái)加大對(duì)自動(dòng)駕駛和智能家居領(lǐng)域的研發(fā)投入，加快產(chǎn)品研發(fā)和落地速度；推進(jìn)人工智能芯片和系統(tǒng)的研發(fā)。他們正在著手于建立一個(gè)一站式人工智能解決方案，定義“萬(wàn)物智能”，讓生活更便捷、更有趣、更安全。

　　地平線致力于打造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能“大腦”平臺(tái) - 包括軟件和芯片，可以做到低功耗、本地化的解決環(huán)境感知、人機(jī)交互、決策控制等問(wèn)題。其中，軟件方面，地平線做了一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 OS，已經(jīng)研發(fā)出分別面向自動(dòng)駕駛的的“雨果” 平臺(tái)和智能家居的 “安徒生” 平臺(tái)，并開(kāi)始逐步落地。硬件方面，未來(lái)地平線機(jī)器人還會(huì)為這個(gè)平臺(tái)設(shè)計(jì)一個(gè)芯片——NPU （Neural Processing Unit），支撐自家的OS，到那時(shí)效能會(huì)提升2-3個(gè)數(shù)量級(jí)（100-1000 倍）。

　　4、中星微電子

　　說(shuō)起國(guó)內(nèi)的人工智能芯片，不得不提一下，今年6月 20 日，率先推出中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片中星微，這是全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級(jí)芯片，并取名“星光智 能一號(hào)”。這款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運(yùn)用在人臉識(shí)別上，最高能達(dá)到98%的準(zhǔn)確率，超過(guò)人眼的識(shí)別率。該芯片于今年3月6日實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，目前出貨量為十幾萬(wàn) 件。

　　該NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”并行計(jì)算的架構(gòu)，單顆NPU（28nm）能耗僅為400mW，極大地提升了計(jì)算能力與功耗的比例，可以廣泛應(yīng)用于高清視頻監(jiān)控、智能駕駛輔助、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等嵌入式機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域。

　　5、krtkl

　　創(chuàng)立于2015年的krtkl致力于創(chuàng)造“一個(gè)微小的無(wú)線電腦用來(lái)創(chuàng)造一些完全不同的東西”。技術(shù)人將會(huì)迷戀Snickerdoodle，一個(gè)雙核 ARM處理器、FPGA、WIFI、藍(lán)牙，起價(jià)于65美元，“以最小、最難做、最實(shí)惠賦能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等的平臺(tái)”。這個(gè)產(chǎn)品事實(shí)上是通過(guò)眾 籌獲得了超過(guò)16萬(wàn)美金的資金。最新的信息是說(shuō)他們已經(jīng)收到了Snickerdoodle初級(jí)版本，并且很快就會(huì)出貨。