（文章來(lái)源：第一財(cái)經(jīng)）

在AI芯片領(lǐng)域，前有英偉達(dá)GPU獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，后有谷歌對(duì)外開(kāi)放TPU，賽靈思CEO Victor則認(rèn)為FPGA芯片將是重頭戲。

為了更好地應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的挑戰(zhàn)，賽靈思宣布推出ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform，自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)）。ACAP是一個(gè)高度集成的多核異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，核心是新一代的 FPGA 架構(gòu)，適用于加速?gòu)V泛的應(yīng)用，其中包括視頻轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)壓縮、搜索、AI推斷、基因組學(xué)、機(jī)器視覺(jué)、計(jì)算存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)加速等。

技術(shù)的進(jìn)步讓CPU、GPU、FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）和ASIC（專(zhuān)用集成電路）這些不同處理器廠(chǎng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈。作為FPGA的領(lǐng)頭羊，Victor表示，賽靈思現(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不再是FPGA的第二大廠(chǎng)商Altera(已被英特爾收購(gòu))，而是英偉達(dá)和英特爾的處理器業(yè)務(wù)。

這主要來(lái)自計(jì)算領(lǐng)域的重大變革。早期的計(jì)算時(shí)代主要是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用等一些商業(yè)應(yīng)用；在互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展后，數(shù)據(jù)大爆炸，傳統(tǒng)的CPU架構(gòu)已經(jīng)不適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，GPU越來(lái)越受到重視。正因?yàn)檎旧狭薃I風(fēng)口，英偉達(dá)的股價(jià)在近兩年漲了六倍。而就在今年二月，谷歌宣布對(duì)外開(kāi)放TPU（張量處理器）服務(wù)，加入AI芯片之戰(zhàn)。TPU是谷歌為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的芯片，是一種ASIC。

專(zhuān)注于視覺(jué)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司云天勵(lì)飛研發(fā)副總李?lèi)?ài)軍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，公司產(chǎn)品現(xiàn)階段主要應(yīng)用在安防領(lǐng)域，在產(chǎn)品落地上，現(xiàn)有的CPU或GPU無(wú)法滿(mǎn)足嵌入式端視覺(jué)AI應(yīng)用。“通用CPU在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速上速度慢，性能上滿(mǎn)足不了對(duì)嵌入式端的需求；GPU性能夠，但功耗高、成本居高不下也滿(mǎn)足不了?！?/p>

從長(zhǎng)期或者更廣泛的角度來(lái)看，Victor認(rèn)為，ASIC不會(huì)是一個(gè)可行的解決方案，“它可以為某一種特定的網(wǎng)絡(luò)加速，但只能維持在那個(gè)水平，或者要等到下一代產(chǎn)品出來(lái)才可以再加速，所以它只能滿(mǎn)足市場(chǎng)上一小部分的需求?！彼e例稱(chēng)，深鑒科技在數(shù)據(jù)壓縮、網(wǎng)絡(luò)的消減方面一旦有新的創(chuàng)新，比如精度過(guò)渡到了8位，就可以立即使用FPGA。而如果是ASIC，芯片方面要從頭再來(lái)才能進(jìn)入市場(chǎng)。

在AI爆發(fā)帶來(lái)的新算法不斷涌現(xiàn)時(shí)期，F(xiàn)PGA具有可編程，上市快的優(yōu)點(diǎn)，但當(dāng)算法進(jìn)入平穩(wěn)期，F(xiàn)PGA量產(chǎn)后平均成本高于ASIC，性能低于ASIC。業(yè)界的變革是一大挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等既是機(jī)遇，同時(shí)也有諸多挑戰(zhàn)，“因?yàn)闆](méi)有人知道未來(lái)到底會(huì)如何展開(kāi)?！?/p>

FPGA的編程難度較高，對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，需要軟件開(kāi)發(fā)能力的同時(shí)了解數(shù)字電路。Victor對(duì)記者表示，對(duì)賽靈思而言，最大的挑戰(zhàn)在于易用性，“首先要改善我們的開(kāi)發(fā)環(huán)境。因?yàn)楝F(xiàn)在有很多新產(chǎn)品，他們?cè)陂_(kāi)發(fā)的過(guò)程當(dāng)中希望使用我們的產(chǎn)品，而不希望投入太多去理解非常底層的細(xì)節(jié)，這對(duì)于我們來(lái)說(shuō)也是一個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)?！?/p>

談到中美兩國(guó)AI市場(chǎng)，Victor表示，在這兩個(gè)國(guó)家，AI的發(fā)展都令人非常振奮，而且都有非常好的機(jī)遇，“中國(guó)市場(chǎng)現(xiàn)在有很多實(shí)踐、創(chuàng)業(yè)，而且對(duì)新的想法非常開(kāi)放，美國(guó)的創(chuàng)新也非常繁榮，但是在美國(guó)已經(jīng)有很多成熟的GPU和CPU的公司?？傮w來(lái)說(shuō)，中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展非常快，會(huì)有很多企業(yè)在中國(guó)繼續(xù)創(chuàng)新，所以中國(guó)市場(chǎng)絕對(duì)是一個(gè)非常重要的市場(chǎng)。”

Victor指出，雖然AI和機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在有一些炒作，但的確是發(fā)展趨勢(shì)，具有顛覆性，“我們內(nèi)部自己也在做機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，但并不拒絕這方面的合作?！比ツ?月，賽靈思宣布投資中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)深鑒科技。賽靈思表示，借助賽靈思器件在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的架構(gòu)優(yōu)勢(shì)，深鑒科技為行業(yè)即將到來(lái)的AI產(chǎn)品和服務(wù)提供了從終端到云端的推理平臺(tái)。
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